Which one of the tweets is "しんどい" or "しあわせ"?

code.py

import tweepy
import config
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# OAuth認証
auth = tweepy.OAuthHandler(config.consumer_key,config.consumer_secret)
auth.set_access_token(config.access_token,config.access_token_secret)

#利用制限にひっかかた時に必要時間待機する
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True)
# ツイートの時刻（分のみ）を保存するリストの作成
tweet_data_bad = []
tweet_data_good = []
#グラフの横幅 => ツイートの時間差の最大値
graph_width = 60
# 次のツイートとの差を計算したものを保存する配列,長くても30秒くらいのはず
bad_difference = np.zeros(graph_width)
good_difference = np.zeros(graph_width)

# 検索するワードの指定と検索する数
word_bad = 'しんどい'
word_good = 'しあわせ'
count = 500
result_type = 'recent'

# 時間だけを取得する テストコード
# date = '2017/10/19 10:54:29'
# new_date, new_time = date.split()
# new_date  # => '2017/10/19'
# print("new_data:" + str(new_time))

for status in api.search(q=word_bad, count=count, result_type=result_type):
    print("create at:" + str(status.created_at.minute)+"m" + str(status.created_at.second) + "s")
    # 取得したツイートの時刻をリストの中に入れていく
    tweet_data_bad.append(status.created_at.second)

for status in api.search(q=word_good,count=count, result_type=result_type,locate='ja'):
    tweet_data_good.append(status.created_at.second)


# 新しいツイートから取得していくので，リストの中身を前後反転させる
tweet_data_bad.reverse()
tweet_data_good.reverse()

print("bad tweet:" + str(tweet_data_bad))
print("good tweet:" + str(tweet_data_good))

#ここで，配列の添字のところに，時間差を計算して入れていく
# print("bad tweet difference time")
for i in range(len(tweet_data_bad) - 1):
    if (tweet_data_bad[i + 1] < tweet_data_bad[i]):
        # print("if:" + str((60 - tweet_data_bad[i]) + tweet_data_bad[i + 1]))
        bad_difference[(60 - tweet_data_bad[i]) + tweet_data_bad[i + 1]] += 1
    else:
        # print("else:" + str(tweet_data_bad[i + 1] - tweet_data_bad[i]))
        bad_difference[tweet_data_bad[i + 1] - tweet_data_bad[i]] += 1

# print("good tweet difference time")
for i in range(len(tweet_data_good) - 1):
    if (tweet_data_good[i + 1] < tweet_data_good[i]):
        # print("if:" + str((60 - tweet_data_good[i]) + tweet_data_good[i + 1]))
        good_difference[(60 - tweet_data_good[i]) + tweet_data_good[i + 1]] += 1
    else:
        # print("else:" + str(tweet_data_good[i + 1] - tweet_data_good[i]))
        good_difference[tweet_data_good[i + 1] - tweet_data_good[i]] += 1

print("リストの大きさ:" +str(len(tweet_data_bad)) + ":" + str(len(tweet_data_good)))

#グラフの棒の横の幅
graph_stick_width = 0.4

# グラフの横軸の配列を生成する
xAxis = np.arange(graph_width)
#グラフのサイズと解像度の設定
plt.figure(figsize=[20, 11], dpi=60)
# 棒グラフを描写
plt.bar(xAxis,  bad_difference, label='bad', width=graph_stick_width, align="center")
plt.bar(xAxis + 0.4, good_difference, label='good',
        width=graph_stick_width, align="center")
#二つのグラフを少しずらす
# plt.set_xticks(x_position + 0.2)
# 凡例の表示
plt.legend()
#ラベルに名前をつける
plt.xlabel('time difference')
plt.ylabel('tweet index')
plt.show()
plt.savefig('figure.jpg')