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주의

• 본 스크립트는 학술목적으로만 사용해주세요.
• 만화책은 구매해서 보시고, 웹툰은 웹툰 서비스를 통해 감상해주세요. :-)

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# ABC부트캠프 Python 강의 - 대시보드 설정 파일
# 색상 테마와 레이아웃 설정을 관리합니다

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# 색상 테마 설정
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# 기본 테마 (파란색 계열)
DEFAULT_THEME = {
    "header_bg": "#2E5984",      # 헤더 배경색

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# ABC부트캠프 Python 강의 - Excel 대시보드 자동 생성기
# xlwings와 Claude Code를 활용한 실습

import xlwings as xw
import pandas as pd
from pathlib import Path

# 설정: 대시보드 색상 테마
THEME_COLORS = {
    "header_bg": "#2E5984",      # 진한 파란색 (헤더 배경)

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# ABC부트캠프 Python 강의 - 샘플 게임 판매 데이터 생성
# 글로벌 게임 판매 데이터 (Top 50)

import pandas as pd

# 샘플 게임 판매 데이터
data = {
    "Rank": list(range(1, 51)),
    "게임명": [
        "Minecraft", "Grand Theft Auto V", "Tetris (EA)", "Wii Sports", "PUBG: Battlegrounds",

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import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image


def dump(episode_url):
    html = requests.get(episode_url).text
    soup = BeautifulSoup(html)

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윈도우 기본 개발 프로그램 설치

• 아래 명령들에서 필요한 프로그램을 설치하는 명령만 복사해서 설치해주세요.

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# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
import os
from boto.route53 import connect_to_region
from boto.route53.record import ResourceRecordSets


def apply(domain, ip, ttl, region, access_key=None, secret_key=None):
    if access_key:
        os.environ.setdefault('AWS_ACCESS_KEY_ID', access_key)

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맥 개발 팩키지 설치

• iTerm2 : https://formulae.brew.sh/cask/iterm2
• 파이참 프로페셔널 : https://formulae.brew.sh/cask/pycharm
• Visual Studio Code : https://formulae.brew.sh/cask/visual-studio-code
• 파이썬 버전 관리 매니저 pyenv : https://formulae.brew.sh/formula/pyenv
• 노드JS 버전 관리 매니저 nvm : https://formulae.brew.sh/formula/nvm

mac-initial-dev-tools.sh

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from django.db import models

class ChangedOnlySaveModel(models.Model):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        models.Model.__init__(self, *args, **kwargs)
        self._initial_data = self.__dict__.copy()

    def save(self, commit=True):
        if not self.pk:
            models.Model.save(self, commit)

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'''
aero님께서 구현하신 구글/네이버/싸이월드/콩나물 좌표변환은 펄/자바스크립트로 되어있습니다.
펄/자바스크립트에 익숙지 않은지라, 수식을 파이썬으로 번역해보았습니다.
'''

from pyproj import Proj
from pyproj import transform

WGS84 = { 'proj':'latlong', 'datum':'WGS84', 'ellps':'WGS84', }