Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

View aokomoriuta's full-sized avatar

青子守歌 aokomoriuta

27 followers · 12 following
View GitHub Profile
@aokomoriuta
aokomoriuta / Parallel.cs
Created April 26, 2013 18:01
Parallel.For(0, 200, i=>
{
result[i] = 0;
for(int j = 0; j<200; j++)
{
result[i] += Math.Sqrt(Math.Sin(i + j));
}
});
@aokomoriuta
aokomoriuta / ReplaceFile.ps1
Created February 20, 2013 13:58
PowerShellでファイル名を複雑なパターンで置換する方法 ref: http://qiita.com/items/e475a321c5c5b283ce40
# カレントディレクトリに移動
cd "対象ディレクトリ";
# 各ファイルに対して操作
Get-ChildItem | ForEach-Object
{
# ファイル名を'-'で区切ってみたり
$data = $_.Name.Split('-');
# ファイル名が"H"で始まってたら除外したり
@aokomoriuta
aokomoriuta / Length2.cpp
Created December 6, 2012 08:14
thrustで3引数以上のtransformを実行する方法 ref: http://qiita.com/items/5f595c25c22d160fa0d0
#include<iostream>
// 2次元ベクトルCPU
void Length2()
{
// 要素数
const int N = 5;
// x, y方向成分
double x[N] = {0, 1, 2, 3, 4};
@aokomoriuta
aokomoriuta / 倍精度.txt
Created August 30, 2012 03:16
OpenCLでベクトル和を高速化するには3
https://github.com/aokomoriuta/StudiesOfOpenCLWithCloo/tree/master/VectorAddition/UseHostPointer の倍精度の結果
単精度と傾向は同じ。
ただしやはり加速率は倍精度のほうが上。
= ベクトル加算の試験 =
ホストポインタの使用有無での比較
プラットフォーム：NVIDIA CUDA (OpenCL 1.1 CUDA 4.1.1)
デバイス数：2
@aokomoriuta
aokomoriuta / 倍精度.txt
Created August 30, 2012 02:06
OpenCLでベクトル和を高速化するには2
https://github.com/aokomoriuta/StudiesOfOpenCLWithCloo/tree/master/VectorAddition/MultiGpu の倍精度版。
倍精度にすると更に速い（単一CPUに比べてx6）。
あれ？倍精度演算のほうが計算速度遅いんじゃないの、と思ったが、たぶんメモリ律速のせい。
= ベクトル加算の試験 =
複数GPUを使う
プラットフォーム：NVIDIA CUDA (OpenCL 1.1 CUDA 4.1.1)
デバイス数：2
@aokomoriuta
aokomoriuta / 倍精度.txt
Created August 21, 2012 02:25
OpenCLでベクトル和を高速化するには1
https://github.com/aokomoriuta/StudiesOfOpenCLWithCloo/tree/master/VectorAddition/HeavyWorkItem の倍精度での結果。
単精度と同じでした（処理量変えても早くならない）。
= ベクトル加算の試験 =
1ワークアイテムの処理量を変えてみる
プラットフォーム：NVIDIA CUDA (OpenCL 1.1 CUDA 4.1.1)
デバイス数：2
* GeForce GTX 295 (NVIDIA Corporation)
* GeForce GTX 295 (NVIDIA Corporation)