Математическая статистика
Введение в математическую статистику
Введение в математическую статистику
Организационно-методологические основы построения статистической информационной системы. В условиях широкой сети объектов статистического наблюдения, больших объемов решаемых задач и обрабатываемой информации при постоянно возрастающих требованиях к оперативности, достоверности и аналитичности отчетных данных применение современной вычислительной техники в органах государственной статистики является объективной необходимостью. Внедрение современной вычислительной техники позволяет не только решить вопросы автоматизации статистических работ и тем самым снизить трудоемкость их выполнения, повысить оперативность и достоверность данных, но и создает предпосылки для дальнейшего совершенствования статистического наблюдения на базе более широкого использования экономико-математических методов для экономического анализа. Другое важное направление совершенствования автоматизации статистических работ связано с созданием больших методологически совместимых между собой интегрированных фондов статистических данных, охватывающих значительные периоды времени, и организацией быстрого и удобного доступа к хранящимся в них данным. Создание таких фондов позволяет автоматизировать ведение динамических рядов статистики и использовать содержащуюся в них информацию. Рассмотренные предпосылки автоматизации статистических работ в системе Госкомстата РФ реализуются созданием статистической информационной системы СИС. Основная цель разработки и внедрения СИС - реализация возможностей, которые возникают в связи с развитием экономико-математических методов и современной электронно-вычислительной техники, для полного и качественного удовлетворения потребностей управления экономикой в статистической информации на федеральном, отраслевом и региональном уровнях с минимальными трудовыми и материальными затратами. В территориальном разрезе структура СИС соответствует организационной структуре государственной статистики федеральный, региональный и районный уровни. При этом на каждом уровне СИС должны достигаться наилучшие условия для обеспечения статистическими данными территориальных органов управления, а также других заинтересованных потребителей. Составными частями федерального уровня СИС являются ее региональные и районные уровни, на каждом из которых обработка информации осуществляется для решения задач данного уровня. Так, например, на региональном уровне СИС решаются задачи обеспечения статистической информацией местных руководящих органов и предварительно обрабатываются данные для задач, решаемых на федеральном уровне. Функциональные подсистемы включают в себя комплекс статистических работ, объединенных общим объектом статистического наблюдения и представленных системой взаимосвязанных показателей, всесторонне характеризующих состояние и развитие данного объекта. Статистическое наблюдение на этих объектах организовано по проблемам, определяемым экономическими, социально-политическими, экологическими и другими процессами и явлениями. Статистические работы, выполняемые для взаимосвязанной группы показателей обычно на основе одного первичного отчета , объединены в статистические задачи, которые могут быть укрупнены в комплексы и блоки. В соответствии с территориальным принципом построения СИС каждая функциональная подсистема также имеет три уровня иерархии для реализации следующих функций:. Обеспечивающие подсистемы СИС представляют собой комплекс взаимосвязанных средств методологических, технических, организационных , которые обеспечивают функционирование системы в целом или отдельных ее функциональных подсистем. Как правило, обеспечивающие подсистемы обслуживают СИС в целом, что объединяет все функциональные подсистемы в организационном, методологическом и техническом отношениях. В составе СИС предусмотрены информационное, программное, техническое, математическое и организационно-правовое обеспечение. Информационное обеспечение ИО представляет систему показателей и средств их описания классификаторов и кодов, статистической документации и соответствующим образом организованных массивов информации. Основная цель разработки ИО - формирование системы статистических показателей, наиболее полно удовлетворяющих потребности органов управления, на основе единства классификации и кодирования статистической информации и совершенствования форм ее представления, а также рациональных методов организации информационных массивов, позволяющих при их одноразовом вводе осуществлять многократное использование в решении статистических задач. При формировании системы статистических показателей выполняются работы, связанные с установлением полноты, актуальности и своевременности информации, необходимой для решения задач в функциональных подсистемах, а также оптимальным распределением потоков информации по уровням СИС с целью эффективной загрузки вычислительных средств. Программное обеспечение ПО представляет собой комплекс программных средств, реализующих автоматизированное решение статистических. Оно состоит из общего ПО, в которое входит операционная система и программы технического обслуживания, и специального прикладного ПО, ориентированного на непосредственное решение различных статистических задач. Техническое обеспечение ТО представляет собой комплекс технических средств, предназначенных для реализации технологического процесса сбора, передачи, обработки, хранения, размножения и выдачи статистической информации на всех уровнях СИС. Комплекс технических средств должен обеспечивать необходимую достоверность и качество обработки данных на всех этапах технологического процесса, а также эффективное функционирование информационно-вычислительной сети в процессе решения различных статистических задач. Математическое обеспечение МО представляет собой совокупность экономико-математических методов, моделей и алгоритмов, необходимых для решения статистических задач с использованием современных вычислительных средств. В МО входят средства моделирования, описания типовых статистических задач, методы оптимизации экономико-математических моделей и методы математической статистики. Организационно-правовое обеспечение ОПО состоит из совокупности действующих в СИС нормативных документов, определяющих и регламентирующих деятельность персонала при решении задач в условиях функционирования системы. По структуре ОПО подразделяется на общесистемное, включающее нормативное обеспечение, нормативно-технические документы, регулирующие вопросы деятельности системы в целом, и ОПО функциональных и обеспечивающих подсистем СИС. Для решения различных статистических задач в функциональных подсистемах СИС используются соответствующие информационные технологии ИТ , под которыми понимается совокупность методов организации массивов информации и программно-технологических средств, объединенных в технологический процесс по сбору, хранению, обработке, выводу и распространению информации. Статистические задачи, с точки зрения пользователя, по своему назначению подразделяются на регламентные задачи, задачи информационного обслуживания и задачи экономического анализа. Под регламентными задачами понимаются задачи обработки данных статистической отчетности на соответствующих уровнях Госкомстата РФ. Каждая регламентная задача, как правило, связана с формированием некоторой конкретной формы статистической отчетности или нескольких связанных форм. Для решения таких задач используются. ИТ, называемые комплексами электронной обработки данных ЭОД , основу которых составляет совокупность программных, технических и организационных средств, обеспечивающих решение отдельных регламентных задач с использованием локальных массивов информации. Задачи информационного обслуживания предусматривают формирование по запросам пользователя необходимых ему статистических данных для оперативного составления докладов, аналитических записок и справок, не регламентированных по содержанию. Решение этих задач обеспечивается с помощью автоматизированных регистров АР , позволяющих хранить и обрабатывать совокупности данных, организованных в виде отдельных массивов, независимых от структуры статистических отчетов по каждому объекту или определенной группе объектов наблюдения. Более совершенными ИТ решения задач информационного обслуживания являются автоматизированные банки данных АБД , предусматривающие интегрированную обработку информации в виде взаимосвязанных массивов по отраслям статистики многофункционального использования, возможность произвольного обращения и вывода данных в различной форме. Задачи экономического анализа основаны на использовании динамических рядов и методов математической статистики. Для решения задач методами математической статистики используются ИТ, называемые аналитическими комплексами АК , основой которых являются пакеты прикладных программ, ориентированных на реализацию соответствующих методов. В основе всех принципов создания СИС как единой информационно-вычислительной системы лежит системный подход, заключающийся в рассмотрении всех ее элементов в единстве и взаимодействии. Принцип единства организационной структуры состоит в общем подходе к построению территориальных и функциональных звеньев СИС и обеспечивающих подсистем. Использование его обеспечивает возможность. Единство информационной базы обеспечивает полноту информационного отображения статистических объектов на разных уровнях СИ С, однократный ввод исходных данных в систему обработки и их многократное использование для решения различных задач, что существенно повышает эффективность функционирования СИС. Единство технической базы предполагает применение однотипных или совместимых ПЭВМ и других технических средств и проведение единой технической политики по развитию технической базы. Этот принцип проявляется в технической, информационной и программной совместимости используемых технических средств и служит основой для разработки проектных решений и применения типовых технологических процессов обработки информации. Интегрированная обработка данных предполагает единство информационной базы, независимость используемых данных от их принадлежности к различным формам отчетности, исключение дублирования данных, взаимную увязку данных различных территориальных уровней в процессе их обработки. Типизация проектных решений состоит в разработке проектов, универсальных для различных уровней и подсистем СИС. Такие проекты ориентированы обычно на стандартную технологию обработки данных, единые форматы сообщений, типовые способы их подготовки и передачи. Применительно к технологическим процессам обработки данных типизация позволяет многократно использовать универсальные эффективные технологии разных уровней системы и сокращать проектные и эксплуатационные затраты. Ориентация при этом делается на применение типовых процедур и пакетов прикладных программ для решения статистических задач. Принципы развития и преемственности определяют стратегию поэтапного создания системы, ориентируют разработчиков на ее последовательное развитие и совершенствование и тем самым закладывают определенные требования к решению организационных, методологических, информационных, программных и технических вопросов проектирования и внедрения системы в направлении ее дальнейшего развития и качественного совершенствования. Государственная статистика, статистическая информационная система СИС , государственный комитет РФ по статистике, статистическая работа, статистическая задача, информационно-вычислительная сеть, функциональные подсистемы СИС, статистическая задача, обеспечивающие подсистемы СИС, информационная технология, регламентные задачи, задачи информационного обслуживания, задачи экономического анализа. Организационно-методологические основы построения статистической информационной системы В условиях широкой сети объектов статистического наблюдения, больших объемов решаемых задач и обрабатываемой информации при постоянно возрастающих требованиях к оперативности, достоверности и аналитичности отчетных данных применение современной вычислительной техники в органах государственной статистики является объективной необходимостью. Создание таких фондов позволяет автоматизировать ведение динамических рядов статистики и использовать содержащуюся в них информацию 13 для решения разнообразных аналитических задач и информационно-справочного обслуживания руководящих органов. Общая структура построения СИС рассматривается в следующих разрезах: Программное обеспечение ПО представляет собой комплекс программных средств, реализующих автоматизированное решение статистических 15 задач. Для решения таких задач используются 16 ИТ, называемые комплексами электронной обработки данных ЭОД , основу которых составляет совокупность программных, технических и организационных средств, обеспечивающих решение отдельных регламентных задач с использованием локальных массивов информации. Определяющими принципами создания и функционирования СИС являются: Использование его обеспечивает возможность 17 типизации проектных решений, технологических процессов обработки данных, программного обеспечения и т. Основные понятия Государственная статистика, статистическая информационная система СИС , государственный комитет РФ по статистике, статистическая работа, статистическая задача, информационно-вычислительная сеть, функциональные подсистемы СИС, статистическая задача, обеспечивающие подсистемы СИС, информационная технология, регламентные задачи, задачи информационного обслуживания, задачи экономического анализа. Вопросы для самопроверки Объясните смысл обобщенной модели системы управления экономикой. Определите основную цель функционирования органов государственной статистики. Назовите основные функции органов государственной статистики. Какие управления входят в состав центрального аппарата Госкомстата РФ? Назовите основные функции информационно-вычислительной сети Госкомстата РФ. Определите основные обязанности экономистов в отделах информационного обеспечения ВЦ Госкомстата РФ. На чем основан качественный выигрыш в автоматизации статистических работ? Покажите общую структуру организационного построения СИС. Определите состав задач, решаемых в функциональных подсистемах. Какие элементы входят в состав информационного обеспечения?
Рабочая программа составлена на основе - учебного плана ГБПОУ ТПСК им. Максимчука, пна основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования по специальности Количество часов на освоение программы учебной дисциплины: Рекомендованная литература - Кочетков Теория вероятностей и математическая статистика, год, издательство Академия. Рабочая программа разработана преподавателемЖелтовым В. Цели реализации программы - достижение личностных, метапредметных и предметных результатов по дисциплине и развитие общих компетенций. Используемые педагогические технологии при реализации программы: В результате изучения программы обучающийся должен знать: Контроль и оценка результатов освоения программы осуществляется в процессе наблюдения за обучающимися во время проведения занятий, подготовки и проведения внеурочных мероприятиях, а так же при и анализе результатов выполненных ОКР, зачётов и самостоятельной работы студентов. Контроль знаний проводится в форме устного опроса индивидуального, фронтального, дискуса , тестирования, практического задания. На 2 курсе программой предусмотрено проведение ОКР в 1 семестре и зачета во 2 семестре. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины 4 2. Структура и содержание учебной дисциплины 7 3. Условия реализации рабочей программы учебной дисциплины 13 4. Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: Цели и задачи учебной дисциплины — требования к результатам освоения учебной дисцип1. Цели и задачи дисциплины — требования к результатам освоения учебной дисциплины: Изучение данной дисциплины направлено на развитиее общих компетенций: ОК 1 Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес. ОК 2 Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество. ОК 3 Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность. ОК 4 Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития. ОК 5 Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности. ОК 6 Работать в коллективе и в команде, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями. ОК 7 Брать на себя ответственность за работу членов команды подчиненных , результат выполнения заданий. ОК 8 Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации. ОК 9 Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности. Эксплуатация и модификация информационных систем ПК 1. Взаимодействовать со специалистами смежного профиля при разработке методов, средств и технологий применения объектов профессиональной деятельности ПК 1. Участие в разработке информационных систем ПК 2. Количество часов на освоение программы учебной дисциплины - максимальная учебная нагрузка обучающегося - часа, в том числе: Вид учебной работы Объем часов Максимальная учебная нагрузка всего Обязательная аудиторная учебная нагрузка всего 78 в том числе: Классическое и статистическое определение вероятности. Непосредственный подсчет вероятности 4 Практические занятия 2 1 2 Решение простейших задач на нахождение вероятности Решение комбинаторных задач на вычисление вероятностей Тема 1. Теорема сложения вероятностей и её следствия. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей для зависимых и независимых событий. Формула полной вероятности и Байеса 4 3 Практические занятия 2. Решение задач по формуле полной вероятности и Байеса Тема 1. Асимптотическая формула Пуассона и условия её применения. Интегральная теорема Муавра-Лапласа и её свойства. Вероятность отклонения относительной частоты от вероятности 4 2. Практические занятия 2 1 2 Вычисление вероятностей по формуле Бернулли и Муавра-Лапласа. Вероятность отклонения относительной частоты от относительной вероятности Тема 1. Дискретно-случайная величина и её закон распределения; основное свойство закона распределения. Биномиальный закон распределения и закон Пуассона. Математическое ожидание дискретно-случайной величины и его свойства. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение дискретно-случайной величины 4 3 Практические занятия 2 1, 2 Вычисление вероятностей простейших случаев. Составление законов распределения дискретной случайной величины. Вычисление математического ожидания дисперсии, среднего квадратического отклонения Тема 1. Нормальный закон распределения Содержание учебного материала 8 1. Функция распределения случайной величины, её свойства и график. Определение непрерывной случайной величины Вероятность отдельно взятого значения непрерывной случайной величины. Плотность вероятности, её свойства и график. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины. Определение нормального закона распределения; теоретико-вероятностный смысл его параметров Нормальная кривая и зависимость её положения и формы от параметров. Функция распределения нормально распределенной случайной величины и её выражение через функцию Лапласа. Формулы для определения вероятности: Понятие о центральной предельной теореме теореме Ляпунова 4 2 Практические занятия 4 1, 2 Вычисление функции распределения и плотности распределения вероятности. Применение теории вероятностей в различных сферах 2. Совместное применение теорем сложения и умножения вероятностей — самостоятельное решение задач с последующей защитой 3. Построение графиков функций распределения 4. Дискретный и интервальный ряды. Среднеарифметическое и дисперсия вариационного ряда 2 2 Практические занятия 2 1, 2 Вычисление выборочной средней, выборочной дисперсии, выборочного среднего квадратического отклонения Тема 2. Сплошное и выборочное наблюдение. Генеральные и выборочные совокупности. Собственно случайная выборка с повторным и бесповторным отбором членов. Репрезентативная выборка Понятие об оценке параметров генеральной совокупности, свойства оценок: Доверительная вероятность, надежность оценки и предельная ошибка выборки 2 3 Практические занятия 2 1, 2 Вычисление доверительных интервалов для оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения нормального распределения Тема 2. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости и мощность критерия. Оценка параметров законов распределения по выборочным данным 2 2 Практические занятия 2 1, 2 Оценка параметров законов распределения по выборочным данным Тема 2. Уравнения регрессии, корреляционные таблицы. Определение параметров регрессий методом наименьших квадратов. Формула расчетов коэффициентов регрессии. Решение задач для расчета коэффициентов регрессии Тема 2. Метод статистических испытаний Содержание учебного материала 4 Метод статистических испытаний. Цепь Маркова 2 3 Практические занятия 2. Методы расчета сводных характеристик выборки Решение задач повышенной сложности на проверку статистических гипотиз Нелинейная регрессия 3 4 4 2 Раздел 3 Графы 24 Тема 3. Подграфы и части графов. Операции над графами 2 3 Практические занятия 2 Область применения графов Тема 3. Матрицы смежности 4 2 Тема 3. Контур достижимость сильных компонентных связанностей 2 3 Практические занятия 2 Составление матриц достижения Тема 3. Понятие остова, алгоритм выделения остова. Эксцентриситет, радиус, диаметр и центр графа 2 3 Практические занятия 2 1, 2 Решение задач на составление дерева, выделение остова, составление матриц расстояний, вычисление эксцентриситета, радиуса, диаметра и центра графа Тема 3. Фундаментальные циклы Содержание учебного материала 4 Задачи приводимые к Эйлеровым и Гамильтовым графам. Зачет 4 3 Самостоятельная работа обучающихся 4 1. Применения матриц инциденций и матриц смежностей. Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения: Формулы теорема сложения, формула Байеса. Операции над случайными событиями 2. Графики плотности распределения законов распределения. Применение теории вероятности в различных сферах 2. Элементы математической статистики 1. История теории графов 4. Основные положения; - Федеральный государственный образовательный стандарт среднего полного общего образования; - Федеральный компонент государственного стандарта общего образования. Информационное обеспечение обучения Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы Основные источники: Кочетков Теория вероятностей и математическая статистика, 2. Письменный, Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам,г. Мельников, Теория графов, г. Математика для техникумов [Текст]: Результаты обучения освоенные умения, усвоенные знания Формы и методы контроля и оценки результатов обучения 1 2 Умения: Оценка индивидуальных образовательных достижений по результатам текущего контроля производится в соответствии с универсальной шкалой:. Выход из первого вагона, повернуть налево, по переходу до конца, и поворот налево. Выход на улицу "Светлый проезд". Из выхода повернуть направо, дойти до здания хлебозавода, повернуть налево, идти вдоль хлебозавода, затем повернуть направо, пройти 20 метров. Слева будет здание колледжа. Департамент образования города Москвы. Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение города Москвы "Технический пожарно-спасательный колледж имени Героя Российской Федерации В. Основное и среднее Второй Московский Кадетский корпус, корпус Симферопольское город Москва, Симферопольский бульвар, дом 20 Профессиональное ГБПОУ ТПСК им. Максимчука, корпус Сокол город Москва, Светлый проезд, дом 2А ГБПОУ ТПСК им. Максимчука, корпус Нагатино-1 город Москва, Нагатинская улица, дом 4, корпус 2 ГБПОУ ТПСК им. Максимчука, корпус Нагатино-2 город Москва, 2-й Нагатинский проезд, дом 4 ГБПОУ ТПСК им. Максимчука, корпус Нагорное город Москва, Нагорная улица, дом 11, корпус 1 ГБПОУ ТПСК им. Максимчука, корпус Обручевское город Москва, Ленинский проспект, дом 97, корпус 4. Главная Новости Сведения об образовательной организации Основные сведения Структура и органы управления образовательной организацией Документы Образование Образовательные стандарты Руководство. Педагогические и иные работники Материально-техническое обеспечение и оснащенность образовательного процесса Стипендии и иные виды материальной поддержки Платные образовательные услуги Финансово-хозяйственная деятельность Вакантные места для приема перевода Сведения о заработной плате педагогов Безопасность дорожного движения Благоустройство территорий. Платежные реквизиты Сведения о заработной плате педагогов Режим работы специалистов и служб Классы Дополнительное образование Безопасность Государственная итоговая аттестация ОРКСЭ Профсоюзная организация Защита персональных данных Полезные услуги для школ Сведения о заработной плате администрации. Визитная карточка организации История организации Наши достижения Программа развития Сотрудничество Учебно-производственное объединение Учебно-методическое объединение. Студентам Школьникам и абитуриентам Взрослому населению Школа единоборств Автошкола. Материально-техническое обеспечение Организация питания. Финансовая деятельность Поставки вычислительной техники Стипендиальная и материальное обеспечение. Полезные ссылки Электронный дневник Электронные образовательные ресурсы Государственные услуги Блоги Задать вопрос Отзывы об учреждении Электронная карта в образовании. Городская инновационная площадка Общественное аварийно-спасательное формирование Добровольная пожарная дружина. О нас Организационная работа Нормативные документы Обучение Охрана труда Социальные программы Молодые педагоги Доска объявлений Наши поздравления Отдых Контакты Селектор Публичный годовой отчет Экскурсии Семинары и конференции. Статьи Фотогалерея Видеогалерея Внутренние СМИ. Манаенков Александр Митрофанович ManaenkovAM edu. Обращение к руководителю Публичный доклад Обращение к Представителю учредителя Обращение к Инспектору округа Совет школы Отзывы об учреждении Календарь событий Сведения о заработной плате. В связи с зафиксированными перебоями в работе почты формата gmail. Введите текст с картинки: Желтов Виктор Иванович Преподаватель. Рабочая программа Теория вероятности и математическая статистика Желтов Виктор Иванович, преподаватель Рецензент: Аннотацию составил преподаватель Желтов В. Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины 15 1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы Вид учебной работы Объем часов Максимальная учебная нагрузка всего Обязательная аудиторная учебная нагрузка всего 78 в том числе: Формула полной вероятности и Байеса 4 3 Практические занятия 2 1 2 Решение задач по теоремам сложения и умножения. Вероятность отклонения относительной частоты от вероятности 4 2 Практические занятия 2 1 2 Вычисление вероятностей по формуле Бернулли и Муавра-Лапласа. Нормальный закон распределения Содержание учебного материала 8 1 2 Функция распределения случайной величины, её свойства и график. Матрица фундаментальных циклов Зачет 4 3 Самостоятельная работа обучающихся 4 1. Применения матриц инциденций и матриц смежностей 2 2 Всего Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения: Карта сайта RSS Обращение в ДОгМ Статистика посещаемости сайта. Вход в личный кабинет Авторизация. Обращение к Представителю учредителя. Обращение к Инспектору округа. Сведения о заработной плате.
Математическая статистика
Кубатурник 6 метров по количеству бревен таблица
Клиника острого бронхита
Где в рязани комиссионный магазин
Как делать розыиз масла
Крымская война 1853 1856 основные события
Причины гипогликемии у здоровых