Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Субъекты решения проблемы/
Вопрос 2:
Субъекты управленческих решений.
Можно ли без ученых решить трудные экономические проблемы России
Предложена логико-вероятностная модель риска неуспеха решения трудных экономических проблем , в которых решающие проблему субъекты государство, банки, ученые, общественное мнение и решаемые задачи логически связаны как события. Показано, что без ученых, новых технологий и общественного мнения невозможно эффективно решить трудные экономические проблемы России. Приведен пример ЛВ-модели риска неуспеха решения проблемы противодействия взяткам и коррупции. Для оценки и анализа риска в таких проблемах использовались новые эффективные модели и технологии. Анализ экономических проблем и методик их решения в условиях глобализации мирового рынка, кризиса и реформ выполнен по работам ряда крупных ученых. Так отмечает [1], что экономическая наука подошла к своему естественному рубежу, за которым ничего конструктивного нет. Академик предлагает планы выхода России из экономического кризиса и ее развития в виде постепенных консервативных реформ [2]. РАН оценивают социально-экономические последствия присоединения России к ВТО и излагают методики диагностирования экономической безопасности регионов России в случае присоединения [3]. Лауреат Нобелевской премии Дж. Бъюкенен рассматривает модели развития государства на основе теории игр двух партнеров в политике [4]. На основе выполненного анализа установлено, что в экономической науке отсутствуют эффективные технологии и модели для исследования и решения трудных экономических проблем. Поэтому нами сформулирована цель: Предлагаемые инновации объединены одним понятием брэндом - информационные инновационные интеллектуальные технологии И3- технологии с ЛВ-моделями риска, базами знаний в виде систем логических уравнений и специальными программными средствами. И3-технологии вносят вклад в развитие теории и приложений экономической науки и обеспечивают решение новых задач, решение экономических проблем в интересах общества, расширение возможностей оценки, анализа, прогнозирования и управления риском. На основе И3-технологий впервые построена логическая модель риска неуспеха решения трудной экономической проблемы, элементами которой являются субъекты: Это позволяет рассматривать риск сложных событий, в которых элементами являются государство, ученые и общественное мнение. Ниже рассматривается роль науки, ученых и общественного мнения на примере решения проблем противодействия взяткам и коррупции. Чаще всего под коррупцией подразумевают получение взяток и незаконных денежных доходов государственными чиновниками, которые вымогают их ради личного обогащения. Взятки имеют место при получении лицензий компании, туризм, медицина, строительство , разрешений ГАИ, таможня , образования аттестаты, дипломы, экзамены , при регистрации органы МВД, посольств, власти , при судебных процессах судьи, прокуроры и т. Структурная модель неуспеха решения трудной экономической проблемы приведена на рис. Сценарий события неуспеха решения трудной проблемы difficulty problem DP формулируется так: Решение подпроблемы S зависит от субъектов S 1 , S 2 ,…, Sn государства, бизнеса, банков, разработчиков И3 —технологий ученых , общественного мнения. Решение подпроблемы T зависит от решаемых задач T 1 , T 2 ,…, Tm. Обозначим DP , S , T , S 1 , S 2 ,…, Sn , T 1 , T 2 ,…, Tm как события неуспеха и логические переменные. Логические сценарии неуспеха означают, что неуспех происходит, если происходит какое-либо одно событие или какие-либо два события, или …. Эти события обозначаются как Л-переменные и имеют вероятности. Например, для S 1 вводятся события W 1 и O 1 с Л-связью ИЛИ. Отсутствие желания имеет свои мотивы. Отсутствие возможности — это отсутствие ресурсов, технологий и методик для получения результата. Для событий W 1 , W 2 ,…, Wn , O 1 , O 2 ,…, On могут быть разработаны сценарии с Л-операциями И, ИЛИ, НЕТ. Основу з адач T 1 , T 2 ,…, Tm составляют ЛВ-модели риска. Последовательно для каждой i -задачи например, T 1 - противодействие взяткам и коррупции в учреждении, T 2 - противодействие взяткам и коррупции чиновников, T 3 - противодействие взяткам при обслуживании строят рис. Неуспех решения задач T 1 , T 2 ,…, Tm и и неуспех разработки сценариев SC , логических моделей LM и вероятностных моделей PM рис. ЛВ-модели для классификации, эффективности и прогнозирования [5] , сценарии риска SC , Л-модель риска LM и В-модель риска PM строят по статистическим данным. Вероятности событий определяют решением задачи идентификации. Используют специальные программные средства, ибо задачи T 1 , T 2 ,…, Tm имеют большую вычислительную сложность. ЛВ-модели для моделирования [5] строят по сценарию SC риска с Л-связями И, ИЛИ, НЕТ между событиями, который разрабатывают специалисты. По сценарию просто записать Л-модель риска LM и далее построить В-модель риска Pi. Вероятности событий задаются по экспертной оценке. Применяются специальные программные средства, так как задачи построения ЛВ-модели риска и анализа риска отличаются большой вычислительной сложностью. Приведем названия некоторых ЛВ-сценариев, поскольку они могут встретиться в задачах многих трудных экономических проблем:. Нами рассмотрены ЛВ-модели риска неуспеха таких трудных экономичес - ких проблем как противодействие взяткам и коррупции, управление банковскими рисками, развитие малого и среднего бизнеса и др. Приведем в качестве примера ЛВ-модель риска неуспеха решения проблемы противодействия взяткам и коррупции. Она проста и компактна в математической записи. Сценарий для построения модели следующий. Риск неуспеха решения подпроблемы S зависит от риска неуспеха ряда субъектов, а именно рис. Государства S 1 ИЛИ Бизнеса S 2 ИЛИ Служб экономических преступлений S 3 ИЛИ Разработчиков И3-технологий S 4 ИЛИ Общественного мнения S 5. Здесь заглавное ИЛИ означает Л-операцию , а события неуспеха субъектов — Л-переменные. Риск неуспеха также велик, если риски для субъектов равны, например 0,2. Тогда риск неуспеха решения подпроблемы S равен 0, Некоторые субъекты могут, вообще, не желать решения проблемы. Не случайно в работе Лауреата Нобелевской премии Дж. Бъюкенена[1] рассматривается ситуация, когда государство считает выгодным сотрудничать с коррупцией [4]. Поэтому необходимы Желания и Возможности ученых и общественного мнения, чтобы бороться в интересах общества с непрофессиональным правительством или его сотрудничеством с коррупцией. Оценим риск неуспеха решения проблемы DP для субъектов с их желаниями W и возможностями O. Это аппарат президента, правительство, Государственная дума, Совет федерации. Желание W 1 решить проблему государство проявляет в многочисленных декларативных заявлениях своих руководителей и создании разных комиссий. Возможности O 1 решить проблему S1 ограничены, ибо государственные органы не имеют идей и знаний о моделировании риска и И3-технологиях. Статью о ЛВ-моделях риска взяток и коррупции не издавали в России в течение двух лет, а после публикации ее сразу же перепечатали в пяти журналах на английском языке. Это говорит о разном отношении к проблеме в России и других странах. Предложения по борьбе с взятками и коррупцией направляли в верхние эшелоны власти. Отписки пригодны лишь для анекдотов. Чиновники всех уровней не заинтересованы в решении проблемы взяток и коррупции. Они составляют проекты и законы для решения проблемы и оставляют в них лазейки. Законы рождают только новый слой взяточников и не вводят технологии для решения проблемы. По экспертной оценке, риск неуспеха решить проблему взяток и коррупции, зависящий от государства, равен 0,9. Взятка касается двух объектов: Взяткодатель решает свою проблему быстрее, качественнее, получает привилегии, обходит закон. Желания W 2 бизнеса S 2 - делать деньги как можно больше, быстрее, любыми способами и выжить в конкурентной борьбе. Однако бизнес заинтересован в стабильных правилах игры, которые снижали бы риск разорения. Государство, как регулятор, должно следить удерживать бизнес в цивилизованных границах. По экспертной оценке, риск неуспеха решить проблему эффективного противодействия взяткам и коррупции, зависящий от бизнеса S 2 , равен 0. Службы экономических преступлений не заинтересованы в эффективной борьбе с взятками и коррупцией. Их устраивает существующая система с оперативно-розыскными мероприятиями, дающая не малый доход. Обычно они знают, кто берет взятки и сколько, но уголовных дел почти не заводят. Это свидетельствует о том, что они тоже берут взятки. По экспертной оценке, риск неуспеха решить проблему противодействия взяткам и коррупции, зависящий от служб экономических преступлений S 3 , равен 0,8. Разработчики И3-технологий создали ЛВ-модели риска мошенничеств работников, менеджеров и афер с инвестициями, построили модель риска взяток в учреждении, которое выдает ресурсы и разрешения, и модель выявления взяток по анализу параметров обслуживания. Система выявления взяток и коррупции строится на основе И3-технологий с ЛВ-моделями риска и БЗ. Риск неуспеха решить проблему противодействия взяткам и коррупции, зависящий от разработчиков И3 —технологий S 4 , равен 0, то есть проблема на методическом уровне практически решена. Общественное мнение имеет Желание W 5 решить проблему взяток и коррупции. Свои Возможности O 5 оно осуществляет ИЛИ логическое через средства массовой информации телевидение, газеты ИЛИ через проведение митингов, демонстраций и т. По нашей оценке, риск неуспеха решить проблему эффективного противодействия взяткам и коррупции, зависящий от общественного мнения S 5 , равен 0,5. Таким образом, риск неуспеха решить проблему противодействия взяткам и коррупции в целом равен 0. При решении названных задач используются статистические данные и ЛВ-модели риска классов ЛВ-классификация, ЛВ-эффективность и ЛВ-прогнозирование. Задачи T 1 , T 2 , T 3 имеют большую вычислительную сложность. Решение этих задач рассмотрено в работе [5]. Риск неуспеха решить проблему противодействия взяткам и коррупции велик 0. Без изменения политики государства и поведения бизнеса, привлечения И3-технологий, ученых и общественного мнения — актуальную для страны проблему не решить. Это или установление диктатуры времен И. Сталина, или существование влиятельного общественного мнения демократии и сильной оппозиции , как в западных странах, или введение смертной казни, как в Китае, или отрубание рук, как в мусульманских странах. И3-технологии с ЛВ-моделями риска и БЗ предлагают западный путь с прозрачными и контролируемыми общественностью решениями задач противодействия взяткам и коррупции. Для решения задач T 1 , T 2 , T 3 используются И3- технологии, создаваемые учеными. Значит, разработчики И3-технологий вошли в ЛВ-модель риска неуспеха решения трудной экономической проблемы DP дважды: Поэтому в ЛВ-модели риска неуспеха решения проблемы, следует учитывать риск, зависящий от разработчики И3-технологий, только один раз: Системы противодействия взяткам и коррупции должны исходить из аксиом:. Рассмотрим решение одной из частных задач противодействия взяткам и коррупции. Учреждение принимает решения по неким проектам Y делам граждан. Неуспех проектов объясняется необоснованной выдачей разрешения или ресурсов из-за взяток. Элементами сценария риска взяток являются отделы Z 1 ,…, Zj ,…, Zn , каждый из которых имеет N 1 ,…, Nj ,…, Nn чиновников, принимающих решения. Отделы Z 1 ,…, Zj ,…, Zn связаны Л-связями ИЛИ, И, НЕТ. Чиновник из Zj 1 ,…, Zjr , …, ZjNj отдела j , принимая решение, ставит визу на соответствующем документе. Число разных комбинаций взяток равно:. Рассмотрим ЛВ-модель риска взяток на примере условного учреждения рис. Чиновники из Z1 и Z2 проверяют бизнес-проекты, а чиновники из Z3 и Z4 принимают решения об объеме финансирования. Клиент идет к одному из начальников, который за взятку направляет его к чиновникам из групп Z1-Z4 , которые берут взятки. Л-функция риска взяток в совершенной дизъюнктивной нормальной форме СДНФ содержит Nmax Л-слагаемых. В действительности Л-функцию можно записать проще, если учесть связи отделов учреждения. Здесь чиновники из Z1 и Z2 проверяют обеспечение кредитов, а чиновники из Z3 и Z4 принимают решения о размере и сроках кредита. Клиент идет к одному из начальников, который за взятку направляет к чиновникам из групп Z1 - Z4 , которые берут взятки. Структурная модель риска взяток в учреждении. Л-модель риска взяток на основе кротчайших путей успешного функционирования [5] системы с взятками запишется так. Выдача кредитов оформлена документами, где зафиксированы визы чиновников. Пять признаков имеют от 4 до 11 градаций; всего 40 градаций. В результате идентификации В-модели риска взяток определены вероятности Pjr для всех чиновников и подсчитаны характеристики ЛВ-модели риска взяток табл. Сумма вероятностей-частот P 2 jr событий-градаций для чиновников отдела равна 1. Вероятности взяток у чиновников Pjr отличаются более чем в 10 раз. Наибольшие средние вероятности Pjm имеют отделы 1 и 4. Эти же отделы вносят наибольшие вклады в средний риск Pm. Вероятности взяток отделов Pjm отличаются в два раза. Выполнен анализ современного состояния экономической теории и сделан вывод, что в условиях глобализации рынка, кризиса и реформ необходимы новые адекватные риску, модели, технологии и программные средства для решения трудных экономических проблем. В частности, необходимо построение сценариев связи событий, анализ, прогнозирование и управление системой по критериям риска и эффективности, введение в модели общественного мнения и ученых, как разработчиков И3-технологий. Предложена структурная, логическая и вероятностная модели риска неуспеха решения трудной экономической проблемы, в которой решающие проблему субъекты государство, бизнес, банки, ученые, общественное мнение и решаемые в проблеме задачи логически связаны как события. Показано, что без ученых, И3 - технологий с ЛВ-моделями риска и эффективности и общественного мнения невозможно эффективно решить трудные экономические проблемы России. Приведен список более 20 сценариев риска неуспеха в экономике, разработанных студентами, которые можно использовать как примеры. И3-технологии со временем могут стать основой постановки и решения трудных проблем. Представляется целесообразным создавать научные центры и наукограды не только по проблемам нанотехнологий и наноматериалов, но и всегда существовавшим проблемам управления риском и эффективностью тысяч объектов и систем в экономике и технике. Ожидаемый экономический эффект будет не меньше. Если не создать И3 -технологии прозрачного оптимального управления риском и эффективностью в экономике и технике, то средства на нанотехнологии будут традиционно разворованы. Можно ли без ученых решить трудные экономические проблемы России. Финансы и банковские услуги Экономическая проблематика Экономика Капитал Азия Экономика России Традиционная экономика. Я качаю нефть и газ и имею барыши, а ты ученый пиши, пиши, пиши… и считай мои барыши. ЛВ-модель решения трудной экономической проблемы Ниже рассматривается роль науки, ученых и общественного мнения на примере решения проблем противодействия взяткам и коррупции. Подписаться на рассылку Pandia. Интересные новости Важные темы Обзоры сервисов Pandia. Россия - темы, архивы, порталы. Основные порталы, построенные редакторами. Бизнес и финансы Бизнес: Каталог авторов частные аккаунты. Все права защищены Мнение редакции может не совпадать с мнениями авторов. Минимальная ширина экрана монитора для комфортного просмотра сайта: Мы признательны за найденные неточности в материалах, опечатки, некорректное отображение элементов на странице - отправляйте на support pandia. О проекте Справка О проекте Сообщить о нарушении Форма обратной связи. Авторам Открыть сайт Войти Пожаловаться. Архивы Все категории Архивные категории Все статьи Фотоархивы. Лента обновлений Педагогические программы. Правила пользования Сайтом Правила публикации материалов Политика конфиденциальности и обработки персональных данных При перепечатке материалов ссылка на pandia.
Сколько будет стоить гроб в сургуте
Расписание намаз 2015
Ласпи на карте крыма
Вы точно человек?
Где лучше скачать симс 3
Образец рецензиина занятиев детском саду
Сколько весит 100 метров кабеля 3х 2.5
Субъекты и объекты управленческих решений
Кафе в орле где
Как достать соседа 2 без ограничений времени
Субъект решения (ЛПР)
Больница 85 москворечье расписание
Где у человека центр
Временные права 2016
Дипломная работа: Налогообложение субъектов малого предпринимательства: проблемы и пути их решения
Расписание 122 автобуса новоуральск тарасково