belkarx

#!/usr/bin/bash

Clock(){
	TIME=$(date "+%H:%M:%S")
	echo -e -n " \uf017 ${TIME}" 
}

Cal() {
	DATE=$(date +"%Y/%m/%d [%a]")

belkarx

import json
import requests
d = # grab data from here: https://www.lesswrong.com/graphiql?query=%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20posts%28input%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20terms%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20view%3A%20%22new%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20limit%3A%2050000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20meta%3A%20null%20%20%23%20this%20seems%20to%20get%20both%20meta%20and%20non-meta%20posts%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%7D%29%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20results%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20user%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20username%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20slug%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20displayName%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%7D

xx = json.loads(d)

aa = []

count = 0

belkarx

t  = linspace(0, 1, 14400);
                              
scale = [261.63 293.66 329.63 349.23 392.00 440 493.88 523.25];
strs = ["C", "D", "E", "F", "G", "A", "B", "C2"];
r = rand(1, 20)

for i = 1:length(scale)
f = scale(i);
strs(i)
sound(sin((2*pi*f)*t), 14400);

belkarx

import tkinter as tk

from datetime import datetime

timestamp = datetime.now().strftime("%m-%d %H:%M:%S")

f = open("doinglog.txt", "a")


def submit_text(event=None):

belkarx

#!/bin/bash

# `flameshot config` and change the default save name (in General) to "scrot_tmp"

# add to .xbindkeysrc (make sure xbindkeys is installed and running): 
# "/bin/bash /home/uk000/flameshot.sh"
#   Mod1 + s
# Mod1 is the alt key, `xbindkeys -k` to figure out the names of other special keys

# install tesseract (there may be a step where a corpus must be manually installed)

belkarx

wget $MY_URL --referer "google.com" --user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36"

cat index.html | grep -Po "window\.Quizlet\[\"MiniFlashcards\"\].*QLoad\(\"Quizlet\.MiniFlashcards\"\)" > json_object

# Python to parse json object
import json
data = open("json_object", "r").read()
json.loads(data[35:-33])

belkarx

In case anyone is wondering and has to look this up and script it like I did, # of upvotes by frequency of upvote score is a logarithmic relationship

belkarx

import openai
import os
import json
from tqdm import tqdm

#change this!
TEMPERATURE=1

#past work: https://twitter.com/colin_fraser/status/1636755134679224320

belkarx

There is an index where you can advertise your scholarship. 
You see: prize amount and number of applicants. 
You can filter by type.
You apply by emailing a given email. 
Free software is provided to parse through emails and avoid spam on the offerer’s side.
There is a universal prompt, and a specific prompt for each app (can be essay, video, etc)
and everything but the response is blinded. 
No selecting by race, age, status in uni, or financial need. 
It’s all merit/intrigue based. Each app should be doable in less than half an hour. 
If you are a finalist, there should be an interview to confirm you exist.

belkarx

javascript: (function() {
    var currentUrl = window.location.href;
    var apiUrl = "https://archive.org/wayback/available?url=" + encodeURIComponent(currentUrl);
    console.log("Sending GET request to:", apiUrl);
    fetch(apiUrl).then(response => {
        console.log("Received response:", response);
        return response.json();
    }).then(data => {
        console.log("Received data:", data);
        var archivedUrl = data["archived_snapshots"]["closest"]["url"];