Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save anonymous/bfefd5cfe0e6a628f897dfcc6238bc6d to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/bfefd5cfe0e6a628f897dfcc6238bc6d to your computer and use it in GitHub Desktop.
Для чего делается математическая обработка результатов измерений

Для чего делается математическая обработка результатов измерений



Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Для чего делается математическая обработка результатов измерений/


Математическая обработка результатов измерений
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ.
5.5 Математическая обработка результатов прямых равноточных измерений
























При выполнении лабораторной работы осуществляются два последовательных этапа: Измерением какой-либо физической величины называется операция, в результате которой мы узнаем, во сколько раз измеряемая величина больше или меньше соответствующей величины, принятой за эталон. Прямыми называют такие измерения, при которых измеряемая величина определяется каким-либо прибором. Известно, что непосредственно могут быть измерены лишь немногие физические величины, такие, как длина, масса тела, промежутки времени, температура и др. Остальные величины мы определяем с помощью вычислений, пользуясь функциональными связями между физическими величинами, найденными прямыми измерениями. Таким образом, если физическая величина определяется на основании формулы, то такое измерение называется косвенным. Приближенные величины можно разделить на три типа: Систематическая ошибка может вноситься измерительными приборами или инструментом за счет смещения нуля, трения в подвижной системе прибора и т. Кроме того, каждый прибор имеет определенный класс точности показаний ОД; 0,2; 0,5; 1,0; 1,5; 2,5; 4,0. Это означает, что максимальные расхождения деления его шкалы с истинными значениями, или погрешность измерений, может составить для отдельных измерений соответственно: Величина систематической ошибки одинакова во всех измерениях, проводимых одним и тем же методом с помощью одних и тех же приборов, и не уменьшается с увеличением числа измерений. Для уменьшения влияния систематических ошибок требуются тщательный анализ метода измерений, проверка показаний приборов по другим, более точным и надежным приборам и соответствующее их исправление, учет постоянно действующих внешних влияний. Грубые ошибки просчеты вызываются неверными отсчетами или неправильными записями показаний приборов, просчетами при вычислениях, являются следствием недостатка внимания и усталости экспериментатора. Для их выявления нужно анализировать результаты сразу после их измерения и вычисления. Если результат измерения в эксперименте значительно отличается от результатов других измерений, то его следует исключить из рассмотрения и провести повторные измерения. Если при расчетах получен результат, значительно отличающийся от других, то необходимо повторить расчеты. Случайные ошибки являются неизбежным следствием любых измерений и обусловлены: Величину случайной погрешности можно свести к минимуму путем многократного повторения эксперимента и соответствующей математической обработки полученных результатов. Случайные ошибки подчиняются определенной закономерности. Функция распределения случайных погрешностей впервые была определена Гауссом, который создал теорию случайных погрешностей, так называемый закон нормального распределения случайных погрешностей. При обработке результатов измерений при малом их количестве широко используется метод Стьюдента. Следует отметить, что распределение Стьюдента при достаточно большом количестве измерений переходит в нормальное распределение. Результаты n отдельных измерений некоторой величины х за счет случайных ошибок дают различные значения x 1 , х 2 , x 3 , При измерениях одинаковой точности наиболее близким к истинному значению является среднее арифметическое значение всех n -измерений, так как случайные ошибки могут быть разного знака и при сложении частично компенсируют друг друга. Среднее арифметическое n отдельных измерений: Cтепень приближения среднего значения х к истинному значению измеряемой величины можно выразить через так называемый доверительный интервал с некоторой заданной надежностью. Надежностью измерения называется вероятность того, что измеренная величина попадает в указанный доверительный интервал. Надежность или доверительная вероятность выражается либо в долях единицы, либо в процентах. Погрешность среднего арифметического n измерений, или средняя квадратичная ошибка, определяется следующим выражением: Таким образом, устанавливается следующий порядок обработки результатов:


Геодезическая карта семилукского р на
Где расположены розеткив купейном вагоне
Задачи со спицами гиа по математике
Математические методы обработки результатов физических измерений
Холодильники ноу фрост отзывы специалистов
Расписание электричек курск направлениях
Сбросим лишний вес 1 сезон 1 серия
Математические методы обработки результатов физических измерений
Сплит система ариада kms 107 технические характеристики
Шнуруем туфли красиво
Математическая обработка результатов измерений
Храплю ночью что делать
Кровяные выделения за неделю до месячных причины
Последние новости по 228.1 статье ук
5.5 Математическая обработка результатов прямых равноточных измерений
Как сделать порох видео
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment