Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Нормальное распределение значение/
Нормальное распределение и его значение
Нормальное распределение и его свойства
Нормальное распределение. Непрерывные распределения в MS EXCEL
Таким образом, одномерное нормальное распределение является двухпараметрическим семейством распределений. Важное значение нормального распределения во многих областях науки например, в математической статистике и статистической физике вытекает из центральной предельной теоремы теории вероятностей. Если результат наблюдения является суммой многих случайных слабо взаимозависимых величин, каждая из которых вносит малый вклад относительно общей суммы, то при увеличении числа слагаемых распределение центрированного и нормированного результата стремится к нормальному. Этот закон теории вероятностей имеет следствием широкое распространение нормального распределения, что и стало одной из причин его наименования. В большинстве случаев представляют интерес моменты для целых p. Для неотрицательных целых p , центральные моменты таковы:. Центральные абсолютные моменты для неотрицательных целых p таковы:. Нормальное распределение является бесконечно делимым. Нормальное распределение имеет максимальную дифференциальную энтропию среди всех непрерывных распределений, дисперсия которых не превышает заданную величину [4] [5]. Простейшие приближённые методы моделирования основываются на центральной предельной теореме. Именно, если сложить несколько независимых одинаково распределённых величин с конечной дисперсией , то сумма будет распределена приблизительно нормально. Для программного генерирования нормально распределённых псевдослучайных величин предпочтительнее использовать преобразование Бокса — Мюллера. Оно позволяет генерировать одну нормально распределённую величину на базе одной равномерно распределённой. Нормальное распределение часто встречается в природе. Например, следующие случайные величины хорошо моделируются нормальным распределением:. Такое широкое распространение этого распределения связано с тем, что оно является бесконечно делимым непрерывным распределением с конечной дисперсией. Поэтому к нему в пределе приближаются некоторые другие, например, биномиальное и пуассоновское. Этим распределением моделируются многие не детерминированные физические процессы. Многомерное нормальное распределение используется при исследовании многомерных случайных величин случайных векторов. Одним из многочисленных примеров таких приложений является исследование параметров личности человека в психологии и психиатрии. Это было первое доказательство частного случая центральной предельной теоремы. Однако Гаусс вывел формулу для действительных случайных величин из принципа достижения максимума совместной плотности всех измерений в точке с координатами, равными среднему всех измерений. Этот принцип впоследствии подвергался критике. В году Лаплас в теореме Муавра — Лапласа обобщил результат Муавра для произвольного биномиального распределения, то есть для сумм одинаково распределённых независимых бинарных величин [3]. Материал из Википедии — свободной энциклопедии. На эту тему нужна отдельная статья англ. Elements of Information Theory. Journal of Econometrics Elsevier: The Impact of the Highly Improbable. Для улучшения этой статьи желательно: Найти и оформить в виде сносок ссылки на независимые авторитетные источники , подтверждающие написанное. Непрерывные распределения Карл Фридрих Гаусс. Страницы, использующие волшебные ссылки ISBN Википедия: Перенаправления вместо статей Википедия: Статьи без ссылок на источники Википедия: Статьи без источников тип: Навигация Персональные инструменты Вы не представились системе Обсуждение Вклад Создать учётную запись Войти. Пространства имён Статья Обсуждение. Просмотры Читать Править Править вики-текст История. В других проектах Викисклад. Эта страница последний раз была отредактирована 21 июня в Текст доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike ; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия. Свяжитесь с нами Политика конфиденциальности Описание Википедии Отказ от ответственности Разработчики Соглашение о cookie Мобильная версия. Плотность вероятности Зеленая линия соответствует стандартному нормальному распределению. Функция распределения Цвета на этом графике соответствуют графику наверху. Бернулли Биномиальное Геометрическое Гипергеометрическое Логарифмическое Отрицательное биномиальное Пуассона Дискретное равномерное. Бета Вейбулла Гамма- Гиперэкспоненциальное Гомпертца Колмогорова Коши Лапласа Логнормальное Нормальное Гаусса Логистическое Накагами Парето Пирсона Полукруговое Непрерывное равномерное Райса Рэлея Стьюдента Трейси — Видома Фишера Хи-квадрат Экспоненциальное Variance-gamma.
Приказ о внесении изменения в должностную инструкцию
Обозначение прогулав табеле учета рабочего времени
Вяжем своими руками новорожденным
Нормальное распределение или распределение Гаусса
Где скачать программу голос
График работы ифнс 15 по москве
После развода можно подать на раздел имущества
Что значит "нормальное распределение"
Где находится мексика на карте
Слова имеющие одно лексическое значение
Таблица нормального распределения
Описалась на улице рассказ
Аудио кодек aac
Финские проекты домов из бревна
Нормальное распределение
Как найти клад в лесу без металлоискателя