Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save anonymous/ca59ec64fe12c4f5e27674111a2d6f86 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/ca59ec64fe12c4f5e27674111a2d6f86 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Применения математических методов в экономике

Применения математических методов в экономике


Применения математических методов в экономике



Применение математических методов в экономике
Быстрая помощь студентам
История применения математических методов в экономике


























Математические методы в современных экономических. Экономико-математическое моделирование как метод научного. Недостатки применения математических методов в экономике…… Математика служит людям издавна и успешно. Потребности всей практической деятельности людей, естествознания, техники постоянно ставили и ставят перед математикой новые задачи, стимулируя ее развитие. В свою очередь прогресс в математике делал математические методы более эффективными, расширял сферу их применения и, тем самым, способствовал общему научно-техническому прогрессу и развитию производительных сил. В противовес историческому мифу можно без преувеличения сказать, что мир стоит не на трех китах, а на двух - математике и экономике. Математика в экономике - это не только определение количественных характеристик и не просто применение числовых примеров для иллюстрации тех или иных экономических положений и теорий. Вот некоторые из таких дисциплин: Математически е методы в современных экономических исследованиях. При этом можно указать на несколько основных путей развития современных экономико-математических методов. Математическая экономия ведет свое происхождение от маржиналистской математической школы конца XIX в. Эконометрика ставит главной своей задачей математическое и в целом количественное решение конкретных экономических задач с целью последующего внедрения результатов этого решения в хозяйственную практику. Экономико-математическое моделирование как метод научного познания. Проникновение математики в Экономическую науку связано с преодолением значительных трудностей, лежащих в природе экономических процессов и специфике экономической науки. Сложность системы определяется количеством входящих в неё элементов, связями между этими элементами, а также взаимоотношениями между системой и средой. Экономика страны обладает всеми признаками очень сложной системы. Она объединяет огромное число элементов, отличается многообразием внутренних связей и связей с другими системами природная среда, экономика других стран и т. В управлении экономикой взаимодействуют природные, технологические, социальные процессы, объективные и субъективные факторы. Сложность экономики иногда рассматривалась как обоснование невозможности её моделирования, изучения средствами математики. Но такая точка зрения в принципе неверна. Моделировать можно объект любой природы и. С экономической точки зрения оптимальные решения, полученные с помощью экономическо-математического моделирования, обладают следующими основными свойствами. Оптимальность решения зависит от целей, поставленных при планировании процесса. Оптимальность решения зависит от текущей хозяйственной обстановки. Существенные изменения оптимального варианта происходят только при значительных изменениях обстановки - это свойство называется устойчивостью базиса оптимального плана относительно малых изменений условий. При определении взаимозависимости решений по всем объектам экономики особое значение имеют обратная связь объектов и издержки обратной связи. Оценка рациональности конкретного мероприятия зависит от уровня управления: Объектом для экономико-математического моделирования является полностью структурированные проблемы. Частично или слабо структурированные проблемы является объектами для методов системного анализа, сочетающих неформализованные решения специалистов с модельными расчётами по отдельным предметам. На первых этапах исследований по моделированию экономики применились в основном модели детерминистского типа. В этих моделях все параметры предполагаются точно известными. Классическим представителем жёстко детерминистских моделей являлась оптимизационная модель народного хозяйства, которая применялась для определения наилучшего варианта экономического развития среди множества допустимых вариантов. В результате накопления опыта использования жестко детерминистских моделей были созданы реальные возможности успешного применения более совершенной методологии моделирования экономических процессов, учитывающих стохастику и неопределённость. Здесь можно выделить такие основные направления исследований как: Для классификации математических моделей экономических процессов и явлений используются разные признаки. По целевому назначению экономико-математические модели делятся на теоретико-аналитические, используемые в исследованиях общих свойств и закономерностей экономических процессов, и прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач модели экономического анализа, прогнозирования, управления. При классификации моделей по исследуемым экономическим процессам и содержательной проблематике можно выделить модели макро- и микроэкономики, а также комплексы моделей производства, потребления, формирования и распределения доходов, трудовых ресурсов, ценообразования, финансовых связей и т. Следующим признаком является характер модели-дескриптивная или нормативная. Дескриптивные модели отвечают на вопрос: Нормативные модели отвечают на вопрос: Типичным примером нормативных моделей являются модели планирования, формализующие тем или иным способом цели экономического развития, возможности и средства их достижения. Применение дескриптивного подхода с моделировании экономики объясняется необходимостью эмпирического выявления различных зависимостей в экономике. Установления статистических закономерностей экономического поведения социальных групп, изучения вероятных путей развития каких-либо процессов при не изменяющихся условиях или протекающих без внешних воздействий. Примерами дескриптивных моделей являются производственные функции покупательского спроса, построенные на основе обработки статистических данных. По характеру отражения причинно-следственных связей различают модели жёстко- детерминистские и модели, учитывающие случайность и неопределённость, при этом необходимо различать неопределённость, для описания которой законы теории вероятностей неприменимы. Данный тип неопределенности гораздо более сложен для моделирования. По способам отражения фактора времени экономико-математические модели делятся на статистические и динамические. В статистических моделях все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени, динамические модели характеризуют изменения экономических процессов во времени. По длительности рассматриваемого периода времени различаются модели краткосрочного до года , среднесрочного до 5 лет , долгосрочного и более лет прогнозирования и планирования. Само время в экономико-математических моделях может изменяться либо непрерывно, либо дискретно. Модели экономических процессов чрезвычайно разнообразны по форме математических зависимостей. Особенно важно выделить класс линейных моделей, наиболее удобных для анализа и вычислений и получивших вследствие этого большое распространение. Различия между линейными и нелинейными моделями существенны не только с математической точки зрения, но и в теоретико-экономическом отношении, поскольку многие зависимости в экономике носят принципиально нелинейный характер: По соотношению экзогенных и эндогенных переменных, включаемых в модель, они могут разделяться на открытые и закрытые. Полностью открытых моделей не существует; модель должна содержать хотя бы одну эндогенную переменную. В зависимости от этапности принимаемых решений модели бывают одноэтапные и многоэтапные. В одноэтапных задачах требуется принять решение относительно однократно выполняемого действия, а в многоэтапных оптимальное решение находится за несколько этапов взаимосвязанных действий. В зависимости от характера системы ограничений выделяются модели обычного вида и специальные виды транспортные, распределительные задачи , отличающиеся более простой системой ограничений и возможностью благодаря этому использовать более простые методы решения. Таким образом, общая классификация экономико-математических моделей включает более десяти основных признаков. С развитием экономико-математических исследований проблема классификации применяемых моделей усложняется. Наряду с появлением новых типов моделей особенно смешанных типов и новых признаков их классификации осуществляется процесс интеграции моделей разных типов в более сложные модельные конструкции. Недостатки применения математических методов в экономике. Третий недостаток математического метода состоит в том, что он виртуализирует э кономическую науку, отрывает ее от эмпирической почвы:. Главное же - они в большинстве случаев не имеют под собой эмпирической основы [1]. Четвертый недостаток математического метода проявляется в том, что он плохо помогает решению практических проблем экономики и неэффективно работает на уровне здравого смысла. Перспективными методами исследования в экономике, несомненно, следует считать теорию игр и стохастическое моделирование. Математические методы не могут не развиваться, также как и сами экономические системы. Это происходит как вследствие изменений в экономике, так и по внутренней логике развития. При этом необязательно, что новые методы с неизбежностью отбрасывают старые, может происходить взаимопроникновение, включение старых теорий в новые в качестве частного случая. На развитие и применение математических методов огромное влияние оказало и еще окажет развитие вычислительной техники. Вычислительная техника последних поколений уже позволила на практике применить множество методов, описанных ранее лишь теоретически или на простейших примерах. Кроме всего прочего развитие систем компьютерной обработки, накопления и хранения информации создает новую, весьма обширную информационную базу, которая возможно послужит толчком к созданию новых, ранее неизвестных математических методов поиска и принятия решений, которые можно будет применять в экономике. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. Экономика и математические методы. Данилова - Данильяна В. Главная Опубликовать работу О сайте. Экономико-математический метод исследования, его характеристика. Сохрани ссылку на реферат в одной из сетей: Экономико-математическое моделирование как метод научного познания Проникновение математики в Экономическую науку связано с преодолением значительных трудностей, лежащих в природе экономических процессов и специфике экономической науки. Список литературы Балацкий Е.


Вы точно человек?


Математические методы являются важнейшим инструментом анализа экономических явлений и процессов, построения теоретических моделей, позволяющих отобразить существующие связи в экономической жизни, прогнозировать поведение экономических субъектов и экономическую динамику. Математическое моделирование становится языком современной экономической теории, одинаково понятным для учёных всех стран мира [1]. Математика как основа теории принятия решений широко применяется для управления планирования, прогнозирования, контроля экономическими объектами и процессами. Новым направлением в современной экономической науке является реализация так называемого экономического эксперимента, суть которого заключается в математическом моделировании экономических ситуаций с учётом психологического фактора ожиданий участников рынка. В качестве главной цели при создании института было провозглашено внедрение математических методов и ЭВМ в практику управления и планирования, создание теории оптимального управления народным хозяйством. В настоящее время цель трансформировалась в развитие фундаментальной теории и методов моделирования экономики переходного периода, разработку экономико-математического инструментария и программно-алгоритмических средств анализа экономики. Одним из самых перспективным направлений в математических методах в экономике на данный момент является экономико-математическое моделирование с использованием комплексных переменных [2] , направление, разрабатываемое в Санкт-Петербургском государственном университете экономики и финансов. Разработка нечисловой экономики на основе статистики объектов нечисловой природы ведется в МГТУ им. Баумана совместно с ЦЭМИ РАН [3]. Материал из Википедии — свободной энциклопедии. Эта статья или раздел описывает ситуацию применительно лишь к одному региону, возможно, нарушая при этом правило о взвешенности изложения. Вы можете помочь Википедии, добавив информацию для других стран и регионов. Экономические учения, направления и школы. Навигация Персональные инструменты Вы не представились системе Обсуждение Вклад Создать учётную запись Войти. Пространства имён Статья Обсуждение. Просмотры Читать Править Править вики-текст История. Эта страница последний раз была отредактирована 17 марта в Текст доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike ; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия. Свяжитесь с нами Политика конфиденциальности Описание Википедии Отказ от ответственности Разработчики Соглашение о cookie Мобильная версия.


Материальные ресурсы пример
Средства при острой сердечной недостаточности
Песковатка волгоградская область городищенский район карта
Сколько стоит копейка серебром 1842
Powered by smf стихи о животных
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment