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QuerySet 方法

• filter: = 等於
• exclude: != 不等於
• distinct: 去除重複

filter, exclude 方法內參數

• __exact: 精確等於: 'aaa'

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# Original source from http://asyncio.readthedocs.io/en/latest/producer_consumer.html
# Rewritten for Python >=3.4

import asyncio
import random


@asyncio.coroutine
def produce(queue, n):
    for x in range(n):

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issue:

symbol lookup error: /home/jason/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/../../../../libmkl_intel_thread.so: undefined symbol: omp_get_num_procs

solved: conda/conda#2031

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控制 led 燈

• 1411 modem, command
• 1413 debug, upload program

#define BAUDRATE 19200
#define LED_PIN 13

void setup() {

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ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) Specification

Version: 2.0 (2017-11-28)

Abstract 摘要 ========

This document proposes a standard interface between network protocol

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隨機森林

特別寫了一篇來回答，主要因為 DT, RF 說真的不太熟，所以很感謝學姊問這個深度問題，不過剛剛都在開會所以花了些時間整理一下資料與發表一點淺見。

關於 DT 的一些觀念我是來自林軒田老師機器學習技法，但老實講聽得很隨便。林老師課程有興趣網路有，不過偷懶找到網路上筆記可以快速參考。另外讀過一本 Hands on machine learning tensorflow，裡面提到的 DT, RF 非常清楚也把內容同時傳給你。剛剛搜尋看到 CH.Tseng 整理的文章覺得裡面範例也很不錯。

總歸來說多數都是 Python 實作，所以程式碼部分可以跳過就看觀念吧。

Q1: RF 可以用來做連續行的預測嗎？

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How to install OpenCV 3.1 on Ubuntu 14.04 64bits

Update latest packages and installed

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

apt-get update - 更新最新的套件資訊 apt-get upgrade - 更新套件

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# Open CV 3


sudo apt-get -y install libtiff5-dev
 
sudo apt-get -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev
sudo apt-get -y install libxine2-dev libv4l-dev
sudo apt-get -y install libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev
sudo apt-get -y install qt5-default libgtk2.0-dev libtbb-dev
sudo apt-get -y install libatlas-base-dev

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Install Terminator (shell)

sudo add-apt-repository ppa:gnome-terminator
sudo apt-get update
sudo apt-get install terminator

Terminator should be setup as default now. Restart your terminal (shortcut: "Ctrl+Alt+T").

Install ZSH

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用 Normal Equation 與梯度下降法比較前要先了解一下 Normal Equation 相關概念。其概念延伸自矩陣（可以先從工程數學裡面相關矩陣概念去學習）

Normal Equation 直覺解法

• https://www.cyut.edu.tw/~ckhung/b/la/normaleqn.php

Normal Equation 與 梯度下降法

• https://blog.csdn.net/artprog/article/details/51172025