changs1986

<?php
//生成唯一数字id
base_convert(uniqid('', true), 16, 10);

?>

changs1986

function uuid() {
    var s = [];
    var hexDigits = "0123456789abcdef";
    for (var i = 0; i < 36; i++) {
        s[i] = hexDigits.substr(Math.floor(Math.random() * 0x10), 1);
    }
    s[14] = "4";  // bits 12-15 of the time_hi_and_version field to 0010
    s[19] = hexDigits.substr((s[19] & 0x3) | 0x8, 1);  // bits 6-7 of the clock_seq_hi_and_reserved to 01
    s[8] = s[13] = s[18] = s[23] = "-";
 

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<?php
/**
 * 读取文件前几个字节 判断文件类型
 *
 * @return String
 */
function checkTitle($filename) {
    $file = fopen($filename, "rb");
    $bin = fread($file, 2); //只读2字节
    fclose($file);

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<?php
/**
 * Geohash：将一个经纬度信息，转换成一个可以排序，可以比较的字符串编码
 * ref http://blog.jobbole.com/80633/
 *
 * 找一个点附近的所有人 步骤：先将当前经纬度编码，然后根据需要的精度选择编码长度（eg:长度为8位精度like '12345678%'在19米左右）
 * 找出附近的八个和当前格子前缀相同的记录，如果需要排序则需要计算每个点到当前点的距离然后排序
 *
 *       $hashcode = $hash->encode($lat, $long);
 *       //十公里范围的hash长度为5位

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for (var i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
    if (array[i].status == 1) {
        array.splice(i, 1);
    }
}

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/** 
 * 计算两个坐标之间的距离(米) 
 * @param float $fP1Lat 起点(纬度) 
 * @param float $fP1Lon 起点(经度) 
 * @param float $fP2Lat 终点(纬度) 
 * @param float $fP2Lon 终点(经度) 
 * @return int 
 */  
function distanceBetween($fP1Lat, $fP1Lon, $fP2Lat, $fP2Lon){  

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class Gmail {

	private $mail;
	private $email;
	private $pass;

	public function __construct($email, $pass){
		$this->email = $email;
		$this->pass = $pass; 
	}