civera2

group: Caso8


Pers = {
	dni:number, telp:number, mail:string
	1, 10, 1.com
	2, 20, 2.com
	3, 30, 3.com
	4, 40, 4.com
}

civera2

group:socrative

Especie = {Nombre, Nombre_cientifico, Reino
'Petiribí','Cordia trichotoma Arrab','Flora'
'Yaguareté','Panthera onca','Fauna'
'Cóndor Andino','Vultur gryphus', 'Fauna'
}
Se_encuentra={Nombre, Pais, Cantidad_ejemplares
'Petiribí','Argentina',20010
'Yaguareté','Argentina',249

civera2

group:algebra

X = {P, Q, R
10,a,5
15,b,8
25,a,6
}
Z = {A, B, C
10,b,6
25,c,3

civera2

/*1.Mostrar el nombre (nombre y apellido) y el salario (salary) de todos los empleados.*/
/*π nome,ap,salario (emp)*/
/*2.	Renombrar el nombre de la columna Nome a Nombre y Ap a Apellido y salario a Sueldo.*/
/*ρ Nombre←nome ,Apellido←ap, Sueldo←salario (π nome,ap,salario (emp))*/
/*3. Mostrar todos los datos de los departamentos con identificador 10 ó 70 (Codd).*/
/*σ codd=10 or codd=70 (dep)*/
/*Otra forma*/
/*σ codd=10 (dep)∪ σ codd=70 (dep)*/
/*4.  Mostrar el nombre de los empleados junto al nombre del departamento donde trabajan.*/
/*π nome,ap, nom (π code, nome, ap,codd (emp) ⨝ dep)*/

civera2

group: caso6
Tar = {
num:number, monto:number, dni:number, nombre:string, prov:string
100, 450, 35678900, 'Juan Perez', 'San Juan'
102, 678, 40222333, 'María Castro', 'Córdoba'
103, 450, 34567890, 'Ariel Gonzalez', 'San Juan'
344, 234, 33444567, 'Ian Mendez', 'San Juan'
345, 239, 38444567, 'Morena Torrez', 'San Luis'
500, 450, 34567890, 'Ariel Gonzalez', 'San Juan'
  }

civera2

1.Personas (todos los datos) que solamente han tomado la línea 26A de la provincia de San Juan.
B=ρE (πcuit,codlinea (πcuit (σ prov='San Juan' Emp)⨝(σcodlinea='26A' Lin)))
C=ρTA (π num (V⨝ (V.empresa≠E.cuit and V.codlinea=E.codlinea) or ( V.empresa=E.cuit and V.codlinea≠E.codlinea) or (V.empresa≠E.cuit) B))
HH = (π num V-C)⨝Tar
HH
Otra solución
TNSJ=ρ NSJ ( πnum ( σprov≠'San Juan' (V⨝V.empresa=Emp.cuit Emp)))
TSJ= πnum (V ⨝ V.empresa=Emp.cuit and codlinea≠'26A' and prov='San Juan' Emp)
(πnum V-(TNSJ∪TSJ))⨝ Tar

civera2

group: Caso 2
CLI = {dni:number, nya:string, sexo:string, edad:number, dir:string, tel:string, zona:string
34500600,'Ana Perez','F',34,'Av Libertador 45(E)','2645678900','Capital'
24900600,'Luciano Pereyra','M',47,'Av Ignacio de la Roza 590(E)','2646678887','Rivadavia'
}

civera2

/*PERS (Personas)  =  {Dni, Nom, Sexo, Edad, Dir, Tel, Zona}
DEPO (Deportes)  = {Codd, Nomd, Clase}
CLUB (Clubes)    =  {Codc, Nomc, Dir, Tel, Cat, Zona}
PRAC (Practican) =  {Dni, Codd, Codc}*/

group: deporte
PERS = {Dni:number, Nom:string, Sexo:string, Edad:number,Dir:string,Tel:string,Zona:string
35678900,'Juan Perez','M',33,'Libertador 340 (E)','4234560','Capital'
40222333,'María Castro','F',28,'Salta 560(N)','4305060','Capital'
34567890, 'Ariel Gonzalez','M',25,'Mendoza 1780(S)','4209080','Rawson'

civera2

group: Caso2 

alu = {
	dni:number, nomAlu:string, dir:string, tel:string 
	10, Jose, "Rioja 234 (s)", 154054675
	20, Ana, "Mendoza 23 (n)", 154054679
	30, Luis, "Gral Paz 56(e)", 154054676
        40, Leonel, "Gral Acha 33 (n)", 15567895
        50, Sabrina, "Pedro de Valdivia 78", 15567892
        60, Trump, "Catamarca 44", 15567896

civera2

-- éste es un ejemplo

group: CASO4
LEY = {
	num:number, nombre:string, cant_art:number, fecha:date, ambito:string, dni:number
  	20424         , 'Explotacion de Fosfato' , 14 , 2000-12-21 , 'Mineria' 	      , 12432123     
  	19654         , 'Explotacion de salmon'  , 11 , 2000-11-22 , 'Pesca'   	      , 12432123   
  	11266         , 'Recursos Renovables'     , 20 , 2002-12-22 , 'Medio Ambiente' , 15987123
  	20425         , 'Desechos peligrosos'    , 20 , 2002-12-22 , 'Medio Ambiente' , 12555446  
	30900         , 'Residuos Patogénicos'   ,34  , 2000-11-01 ,'Medio Ambiente'  , 12555446