civera2

-- éste es un ejemplo

group: CASO4
LEY = {
	num:number, nombre:string, cant_art:number, fecha:date, ambito:string, dni:number
  	20424         , 'Explotacion de Fosfato' , 14 , 2000-12-21 , 'Mineria' 	      , 12432123     
  	19654         , 'Explotacion de salmon'  , 11 , 2000-11-22 , 'Pesca'   	      , 12432123   
  	11266         , 'Recursos Renovables'     , 20 , 2002-12-22 , 'Medio Ambiente' , 15987123
  	20425         , 'Desechos peligrosos'    , 20 , 2002-12-22 , 'Medio Ambiente' , 12555446  
	30900         , 'Residuos Patogénicos'   ,34  , 2000-11-01 ,'Medio Ambiente'  , 12555446

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/*PERS (Personas)  =  {Dni, Nom, Sexo, Edad, Dir, Tel, Zona}
DEPO (Deportes)  = {Codd, Nomd, Clase}
CLUB (Clubes)    =  {Codc, Nomc, Dir, Tel, Cat, Zona}
PRAC (Practican) =  {Dni, Codd, Codc}*/

group: deporte
PERS = {Dni:number, Nom:string, Sexo:string, Edad:number,Dir:string,Tel:string,Zona:string
35678900,'Juan Perez','M',33,'Libertador 340 (E)','4234560','Capital'
40222333,'María Castro','F',28,'Salta 560(N)','4305060','Capital'
34567890, 'Ariel Gonzalez','M',25,'Mendoza 1780(S)','4209080','Rawson'

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group:espectaculos

Persona = {DNI, Tel, email
1,'44444', 'p1@gmail.com'
2,'44444', 'p2@gmail.com'
3,'44444', 'p2@gmail.com'
}
Teatro = {Codt, Nom, Direc, Tel, Capac, prov
1, 'Bicentenario','Av España','3333', 1200, 'SJ'
2, 'Sarmiento','Av España','3333', 1200, 'SJ'

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group: Caso 2
CLI = {dni:number, nya:string, sexo:string, edad:number, dir:string, tel:string, zona:string
34500600,'Ana Perez','F',34,'Av Libertador 45(E)','2645678900','Capital'
24900600,'Luciano Pereyra','M',47,'Av Ignacio de la Roza 590(E)','2646678887','Rivadavia'
}

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group:socrative

Especie = {Nombre, Nombre_cientifico, Reino
'Petiribí','Cordia trichotoma Arrab','Flora'
'Yaguareté','Panthera onca','Fauna'
'Cóndor Andino','Vultur gryphus', 'Fauna'
}
Se_encuentra={Nombre, Pais, Cantidad_ejemplares
'Petiribí','Argentina',20010
'Yaguareté','Argentina',249

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1.Personas (todos los datos) que solamente han tomado la línea 26A de la provincia de San Juan.
B=ρE (πcuit,codlinea (πcuit (σ prov='San Juan' Emp)⨝(σcodlinea='26A' Lin)))
C=ρTA (π num (V⨝ (V.empresa≠E.cuit and V.codlinea=E.codlinea) or ( V.empresa=E.cuit and V.codlinea≠E.codlinea) or (V.empresa≠E.cuit) B))
HH = (π num V-C)⨝Tar
HH
Otra solución
TNSJ=ρ NSJ ( πnum ( σprov≠'San Juan' (V⨝V.empresa=Emp.cuit Emp)))
TSJ= πnum (V ⨝ V.empresa=Emp.cuit and codlinea≠'26A' and prov='San Juan' Emp)
(πnum V-(TNSJ∪TSJ))⨝ Tar

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group: Caso8


Pers = {
	dni:number, telp:number, mail:string
	1, 10, 1.com
	2, 20, 2.com
	3, 30, 3.com
	4, 40, 4.com
}

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/*1.Mostrar el nombre (nombre y apellido) y el salario (salary) de todos los empleados.*/
/*π nome,ap,salario (emp)*/
/*2.	Renombrar el nombre de la columna Nome a Nombre y Ap a Apellido y salario a Sueldo.*/
/*ρ Nombre←nome ,Apellido←ap, Sueldo←salario (π nome,ap,salario (emp))*/
/*3. Mostrar todos los datos de los departamentos con identificador 10 ó 70 (Codd).*/
/*σ codd=10 or codd=70 (dep)*/
/*Otra forma*/
/*σ codd=10 (dep)∪ σ codd=70 (dep)*/
/*4.  Mostrar el nombre de los empleados junto al nombre del departamento donde trabajan.*/
/*π nome,ap, nom (π code, nome, ap,codd (emp) ⨝ dep)*/

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REM ********************************************************************
REM Create the REGIONS table to hold region information for locations
REM HR.LOCATIONS table has a foreign key to this table.

Prompt ******  Creating REGIONS table ....

CREATE TABLE regions
    ( region_id      NUMBER 
       CONSTRAINT  region_id_nn NOT NULL 
    , region_name    VARCHAR2(25) 

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group:Recursos Humanos


localidad = {
	localidad_id:number, calle:string                     , codpostal:string, ciudad:string          , provincia:string, idpais:string
	1000              , '1297 Via Cola di Rie'                    , '00989'           , 'Roma'               , null                 , 'IT'             
	1100              , '93091 Calle della Testa'                 , '10934'           , 'Venice'             , null                 , 'IT'             
	1200              , '2017 Shinjuku-ku'                        , '1689'            , 'Tokyo'              , 'Tokyo Prefecture'   , 'JP'             
	1300              , '9450 Kamiya-cho'                         , '6823'            , 'Hiroshima'          , null                 , 'JP'             
	1400              , '2014 Jabberwocky Rd'                     , '26192'           , 'Southlake'          , 'Texas'              , 'US'