Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Классификация методов распознавания образов/
Классификация методов распознавания образов
Методы распознавания образов. Часть 1
Классификация, распознавание образов
Архитектура Биология География История 25 Компьютеры Кулинария Культура Литература Математика Медицина Механика Образование Политика Правоведение Психология Религия Социология Спорт Строительство Технология Транспорт Физика Философия Финансы Химия Экология Экономика Электроника Распознаванием образов называются задачи установления отношений эквивалентности между конкретными и обобщенными образами-моделями объектов реального или идеального мира. Отношения эквивалентности выражают принадлежность оцениваемых объектов к каким—либо классам, рассматриваемым как самостоятельные семантические единицы. При построении алгоритмов распознавания классы эквивалентности могут задаваться исследователем, который пользуется собственными содержательными представлениями или использует внешнюю дополнительную информацию о сходстве и различии объектов в контексте решаемой задачи. Тогда говорят о "распознавании с учителем". В противном случае, то есть когда автоматизированная система решает задачу классификации без привлечения внешней обучающей информации, говорят об автоматической классификации или "распознавании без учителя". Большинство алгоритмов распознавания образов требует привлечения весьма значительных вычислительных мощностей, которые могут быть обеспечены только высокопроизводительной компьютерной техникой. Одни авторы различают параметрические, непараметрические и эвристические методы, другие — выделяют группы методов, исходя из исторически сложившихся школ и направлений в данной области. Например, в работах В. Дюка [32, 33], в которых дан академический обзор методов распознавания, используется следующая типология методов распознавания образов:. В основе данной классификации лежит различие в формальных методах распознавания образов и поэтому опущено рассмотрение эвристического подхода к распознаванию, получившего полное и адекватное развитие в экспертных системах. Эвристический подход основан на трудно формализуемых знаниях и интуиции исследователя. При этом исследователь сам определяет, какую информацию и каким образом система должна использовать для достижения требуемого эффекта распознавания. Подобная типология методов распознавания с той или иной степенью детализации встречается во многих работах по распознаванию. В то же время известные типологии не учитывают одну очень существенную характеристику, которая отражает специфику способа представления знаний о предметной области с помощью какого—либо формального алгоритма распознавания образов. Интенсиональное представление фиксируют закономерности и связи, которыми объясняется структура данных. Применительно к диагностическим задачам такая фиксация заключается в определении операций над атрибутами признаками объектов, приводящих к требуемому диагностическому результату. Интенсиональные представления реализуются посредством операций над значениями атрибутов и не предполагают произведения операций над конкретными информационными фактами объектами. В свою очередь, экстенсиональные представления знаний связаны с описанием и фиксацией конкретных объектов из предметной области и реализуются в операциях, элементами которых служат объекты как целостные системы. На наш взгляд, можно провести глубокую и далеко идущую аналогию между интенсиональными и экстенсиональными представлениями знаний и механизмами, лежащими в основе деятельности левого и правого полушарий головного мозга человека. Если для правого полушария характерна целостная прототипная репрезентация окружающего мира, то левое полушарие оперирует закономерностями, отражающими связи атрибутов этого мира. Описанные выше два фундаментальных способа представления знаний позволяют предложить следующую классификацию методов распознавания образов:. Необходимо особо подчеркнуть, что существование именно этих двух и только двух групп методов распознавания: С этой точки зрения ни один из этих методов, взятый отдельно от другого, не позволяет сформировать адекватное отражение предметной области. Между этими методами существует отношение дополнительности в смысле Н. Бора , поэтому перспективные системы распознавания должны обеспечивать реализацию обоих этих методов, а не только какого—либо одного из них. Таким образом, в основу классификации методов распознавания, предложенной В. Дюка [32, 33], положены фундаментальные закономерности, лежащие в основе человеческого способа познания вообще, что ставит ее в совершенно особое привилегированное положение по сравнению с другими классификациями, которые на этом фоне выглядят более легковесными и искусственными. Главная Обратная связь Дисциплины: Эта страница нарушает авторские права.
Как настроить руль
Какие слова можно составить из слова севрюжина
Как связать шапочку ромашку крючком видео
Методы распознавания образов (конспект лекций). Автор: Волошин Г.Я., редактор: Ильин А.А.
Существуют ли мифические существа
Состав мексики по футболу
Песочное тесто ирины хлебниковой
Классификация методов распознавания образов
Гиперавто хабаровск интернет магазин каталог
Снуд двумя спицами схемы вязания
Методы распознавания образов. Часть 1
Святой архангел михаил значение
Сколько платят на бюджете
Сколько человек награждены орденом красной звезды
Методы распознавания образов. Часть 1
Фото с графикой