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Focusing

Daniel M. danielmoralesp

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Focusing
  • Software Engineer
  • Digital Nomad
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p1 = Person.new
puts p1.greet
...
p1 = Person.new("Jhon Doe")
puts p1.greet
xcrun simctl list devices
iPhone 6 (BCAFA9E6-21FC-41EF-AF15-99EB1560F69D) (Shutdown)
xcrun simctl boot BCAFA9E6-21FC-41EF-AF15-99EB1560F69D (this large number is the key identifier to boot)
xcrun simctl list devices (devise booted)
iPhone 6 (BCAFA9E6-21FC-41EF-AF15-99EB1560F69D) (Booted)
react-native run-ios --simulator="iPhone 6"
-- to create a new devise
--- ojoooo, watch the space between iPhone 6, not iPhone6
@danielmoralesp
danielmoralesp / introduccion_sql.md
Last active June 21, 2019 14:39
Introduccion a SQL
  1. Cree una tabla llamada friends con tres columnas:
  • id que guarda INTEGER
  • name que guarda TEXT
  • birthday que guarda DATE
  1. Bajo su codigo actual, añade Jane Doe a friends el cumplaños es May 30th, 1990.

  2. Vamos a asegurarnos que Jane ha sido añadida a la base de datos:

CREATE TABLE movies (
	id INTEGER,
	name TEXT,
	genre TEXT,
	year INTEGER,
	imdb_rating INTEGER
);
@danielmoralesp
danielmoralesp / multiple_tables.md
Last active June 22, 2019 17:17
Mutiple Tables
CREATE TABLE orders (
  order_id INTEGER,
  customer_id INTEGER,
  subscription_id INTEGER,
  purchase_date TEXT
);


CREATE TABLE subscriptions (
@danielmoralesp
danielmoralesp / sql_project_i.md
Last active October 3, 2019 23:37
sql_project_i

Proyecto SQL Parte I

Vamos a trabajar con una base de datos de la población mundial por pais en los años recientes. Usted va a escrir los queries para traer datos interesantes y responder un set de preguntas especificas

Instrucciones de instalación

  • Cree una carpeta llamada sql_project
  • Vaya al siguiente link y descarge la base de datos: https://drive.google.com/file/d/1f37t4ZuWA5lVSpu4PcqkbP5BVRaO8lrb/view?usp=sharing
  • Descargue la base de datos dentro de la carpeta creada anteriormente
  • Abra su consola/terminal y vaya hasta la carpeta y corra el comando ls para ver alli la base de datos llamada db.sqlite
  • Ahora corra el comando sqlite3. Esto abrira la consola de sqlite3
@danielmoralesp
danielmoralesp / python_functions.md
Last active June 23, 2019 18:19
Python Functions Project

Ejercicios de Funciones con Python

1- Average

  • Escriba una función llamada average()que recibe dos parametros llamados num1 y num2
  • La Función debe retornar el valor promedio de esos dos numeros

2- Exponencial

  • Escriba una funcion llamada tenth_power() que reciba un parametro llamado num
  • La función debe retornar num a la 10ma potencia
@danielmoralesp
danielmoralesp / python_exercises_part_i.md
Last active May 30, 2020 01:53
Python Exercises Part I

Python Exercises I

1- In Range

  • Cree una funcion llamada in_range() que recibe tres parametros num, lower, upper
  • La función debe retornar True si num es mayor o igual que lower y menor o igual que upper. De otra manera retorne False

2- Movie Review

  • Cree una funcion llamada movie_review() que tiene un parametro llamado rating
  • Si rating es menor o igual que 5 retorne "Avoid at all costs!".
  • Si el rating es entre 5 y 9retorne "This one was fun."
@danielmoralesp
danielmoralesp / python_list_exercises.md
Last active June 27, 2019 21:11
python_list_exercises

Python List Exercises

Part I

  • Cree una lista de consumidores llamada: first_names
  • Ingrese los siguientes valores a la lista: Ainsley, Ben, Chani y Depak.
  • Cree una lista vacia llamada age.
  • Use append para añadir la edad 42 a la lista creada
  • Cree una nueva lista llamada all_ages que combina la lista age con la siguiente lista: 32, 41, 29.
  • Cree una nueva variable llamada: name_and_age que combina las dos listas anteriores
  • Cree un rango llamado ids que va de 0 a 3.

Python Loops Exercises

Used trabaja como Data Analyst un salon para cuidado femenino. Usted va a calcular importantes metricas del negocio. Empezemos!

Initial data

Usted fue proveido con las siguientes listas

  • hairstyles los nombres de cortes en el negocio
  • prices el precio de cada corte de la lista hairstyles
  • last_week el numero de cada corte en hairstyles que fue comprado la semana anterior

Data