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xcrun simctl list devices
  iPhone 6 (BCAFA9E6-21FC-41EF-AF15-99EB1560F69D) (Shutdown)
xcrun simctl boot BCAFA9E6-21FC-41EF-AF15-99EB1560F69D   (this large number is the key identifier to boot)
xcrun simctl list devices (devise booted)
  iPhone 6 (BCAFA9E6-21FC-41EF-AF15-99EB1560F69D) (Booted)
react-native run-ios --simulator="iPhone 6"

-- to create a new devise

--- ojoooo, watch the space between iPhone 6, not iPhone6

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1. Cree una tabla llamada friends con tres columnas:

• id que guarda INTEGER
• name que guarda TEXT
• birthday que guarda DATE

2. Bajo su codigo actual, añade Jane Doe a friends el cumplaños es May 30th, 1990.

3. Vamos a asegurarnos que Jane ha sido añadida a la base de datos:

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CREATE TABLE movies (
	id INTEGER,
	name TEXT,
	genre TEXT,
	year INTEGER,
	imdb_rating INTEGER
);

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CREATE TABLE orders (
  order_id INTEGER,
  customer_id INTEGER,
  subscription_id INTEGER,
  purchase_date TEXT
);


CREATE TABLE subscriptions (

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Ejercicios de Funciones con Python

1- Average

• Escriba una función llamada average()que recibe dos parametros llamados num1 y num2
• La Función debe retornar el valor promedio de esos dos numeros

2- Exponencial

• Escriba una funcion llamada tenth_power() que reciba un parametro llamado num
• La función debe retornar num a la 10ma potencia

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Python List Exercises

Part I

• Cree una lista de consumidores llamada: first_names
• Ingrese los siguientes valores a la lista: Ainsley, Ben, Chani y Depak.
• Cree una lista vacia llamada age.
• Use append para añadir la edad 42 a la lista creada
• Cree una nueva lista llamada all_ages que combina la lista age con la siguiente lista: 32, 41, 29.
• Cree una nueva variable llamada: name_and_age que combina las dos listas anteriores
• Cree un rango llamado ids que va de 0 a 3.

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Python Loops Exercises

Used trabaja como Data Analyst un salon para cuidado femenino. Usted va a calcular importantes metricas del negocio. Empezemos!

Initial data

Usted fue proveido con las siguientes listas

• hairstyles los nombres de cortes en el negocio
• prices el precio de cada corte de la lista hairstyles
• last_week el numero de cada corte en hairstyles que fue comprado la semana anterior

Data

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