data4sci

#one easy way by using Pandas: (here I want to use mean normalization)
normalized_df=(df-df.mean())/df.std()

#to use min-max normalization:
normalized_df=(df-df.min())/(df.max()-df.min())

data4sci

# změna velikosti jednoho obrázku 
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure(figsize=(15, 15))


# To change the default settings, and therefore all your plots:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [15, 15]

data4sci

# https://stackoverflow.com/questions/49280261/jupyter-lab-shortcuts

{
    // Move cell up
    "notebook:move-cell-up": {
      "selector": ".jp-Notebook:focus",
      "command": "notebook:move-cell-up",
      "keys": [
        "Ctrl ArrowUp"
      ]

data4sci

%whos           # magic - vypíše alokované proměnné
del var1        # smaže proměnnou var1 

import gc
gc.collect()    # uvolní paměť po smazaných proměnných (okamžitě, jinak řeší Garbage Collector až když je potřeba...)

data4sci

# vypsat obsah seznamu (list) oddělený čárkami bez uvozovek
print('[%s]' % ', '.join(map(str, my_list)))

data4sci

grep --include='*.ipynb' --exclude-dir='.ipynb_checkpoints' -rliw . -e 'SEARCH QUERY ...'

# https://groups.google.com/forum/#!topic/jupyter/Qi9b7z_sgRU
# https://stackoverflow.com/questions/16956810/how-do-i-find-all-files-containing-specific-text-on-linux

# možno spustit i v integrovaném terminále

data4sci

crontab -l # LIST
crontab -e # EDIT

data4sci

grep CRON /var/log/syslog

data4sci

df['sex_letter] = df.sex.map({'Male': 'M', 'Female': 'F'}).fillna('O')

data4sci

$ jupyter notebook stop 8889