Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Абсолютные статистические величины понятие виды/
Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
5.Организационные вопросы статистического наблюдения.
шпаргалки на телефон
В таком случае, пожалуйста, повторите заявку. В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика изучает количественную и качественную сторону массовых общественных явлений, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает при помощи: Метод статистики — это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов этапов любого статистического исследования:. Результаты статистических наблюдений регистрируются сначала в виде абсолютных величин, отражающих уровень развития явления или процесса. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины именованные, обладают конкретной размерностью, а также могут быть положительными и отрицательными. Единицы измерения абсолютных величин отражают технические или потребительские свойства и являются простыми, отражая одно свойство например, масса груза в т. Единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными и стоимостными. Первые применяются для исчисления величин с однородными свойствами например, штуки, тонны, погонные метры, квадратные метры и т. Недостаток в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины. Условно-натуральные единицы измерения применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ измеряется в т. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у. Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости каждой абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но недостаток в том, что при этом часто не учитывается негативное изменение экономических условий в виде инфляции. Поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах. Смысловой набор абсолютных величин называется статистической совокупностью, в которой их можно группировать по характерным признакам: Количественные признаки выражаются числами и могут быть дискретными и интервальными. Так, возраст человека по паспорту — признак дискретный, а возраст группы людей от и до — признак интервальный. Словесные признаки выражаются словами и, если слов только два, признак называется альтернативным. Если выражающих слов больше двух, то признак называется атрибутивным. Например, национальность, профессия и т. Следует различать моментные и периодные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или количественный уровень явления на определенный момент времени или дату например, наличие оборотных средств, количество денег в кармане и т. Вторые - это итоговый накопленный результат за определенный период времени например, выпуск продукции за месяц, квартал, год или заработная плата за месяц, квартал, год и т. В отличие от моментных, периодные абсолютные величины допускают последующее суммирование. Абсолютная статистическая величина обозначается X , а их общее количество в совокупности обозначается N. Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется повторяемость, встречаемость, частота. В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, так как абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые. Однако сами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его структуру, соотношение между частями, взаимосвязь с другими абсолютными величинами, развитие во времени. Для этих целей служат относительные статистические величины. Относительная статистическая величина представляет собой соотношение двух абсолютных величин и, если последние однородны, имея одинаковую размерность, то относительная величина получается безразмерной, принимая статус коэффициента. Например, фондоотдача оборачиваемость как отношение стоимости выпущенной продукции к стоимости основных фондов является коэффициентом. Часто применяется искусственная размерность коэффициентов путем их умножения или на получают проценты , или на получают промилле , или на получают деципромилле. Две последние размерности используются в статистике населения, где коэффициенты и проценты выражаются очень малыми величинами. Если относительная статистическая величина - результат соотношения двух абсолютных величин с разной размерностью, то она приобретает дробную размерность, принимая статус показателя. Например, это всем известные: Относительные величины применяются для качественного статистического анализа динамики, структуры, координации, сравнения и интенсивности изучаемых явлений. При этом безразмерные относительные величины наряду с именованием коэффициентами часто именуются индексами. Наиболее распространенной является относительная величина, коэффициент или индекс динамики, который характеризует изменение какого-либо явления во времени, представляя собой отношение значений одной и той же абсолютной величины в разные периоды времени. Здесь и далее подиндексы означают: Критериальным значением индекса динамики служит единица. Если он больше ее, имеет место рост явления; равен единице — стабильность; если меньше единицы, наблюдается спад явления. Еще одно название индекса динамики — индекс изменения, вычитая из которого единицу получают темп изменения с критериальным значением нуль. Если он больше нуля, имеет место рост явления; равен нулю — стабильность; если меньше нуля, наблюдается спад явления. В некоторых учебниках по Статистике индекс изменения назван темпом роста, а темп изменения — темпом прироста, независимо от получаемого результата, который может показать стабильность или спад. Если анализируемый и базисный периоды не являются соседними во временном ряду например, год, предшествующий пятилетке и ее последний год , то найденный по формуле 1. Как и у общего, у среднего индекса критериальным значением служит единица с теми же выводами о характере изменения. Вычитанием из среднего индекса единицы получают средний темп изменения с критериальным значением нуль и аналогичными выводами о характере изменения явления. На производстве применяются относительные величины, коэффициенты или индексы планового задания и выполнения плана. Первый определяется как отношение значений одной и той же абсолютной величины по плану анализируемого периода и по факту базисного. Индекс выполнения плана представляет собой отношение значений одной и той же абсолютной величины по факту и по плану анализируемого периода, определяясь по формуле. Широко применяется также относительная величина, коэффициент или индекс структуры в виде отношения какой-либо части абсолютной величины ко всему ее значению. По существу это упоминавшаяся выше доля, удельный вес, частость, определяемая по формуле. Например, если количество лиц женского пола лжп в группе студентов поделить на численность всей группы, то получится индекс структуры лжп. Похожей является относительная величина, коэффициент или индекс координации как отношение какой-либо части абсолютной величины к другой ее части, принятой за основу. Например, если за основу принять количество лжп в группе студентов и на это число поделить количество лиц мужского пола лмп в ней, то получится индекс координации лмп относительно лжп. Следующей является относительная величина, коэффициент или индекс сравнения в виде отношения значений одной и той же абсолютной величины в одном периоде или моменте времени, но для разных объектов или территорий. Еще один вид относительных величин сравнения получают путем сопоставления индексов динамики разных явлений. В результате образуются индексы опережения или отставания в развитии одного явления по сравнению с другим. Это и есть соответствующие индексы опережения. Индекс отставания роста зарплаты от роста производительности труда будет обратной величиной. Перечисленные индексы являются безразмерными относительными величинами, а показателем, имеющим размерность, служит относительная величина интенсивности в виде отношения значений двух разнородных абсолютных величин для одного периода времени и одной территории или объекта. Для ее определения используется формула. К показателям интенсивности относятся упомянутые выше себе стоимость, цена, энергоемкость продукции и другие относительные величины с дробной размерностью. Статистическая совокупность содержит некоторое количество статистических величин, имеющих, как правило, разные значения и признаки, что делает невозможным сравнение нескольких совокупностей в целом. Для этой цели применяется средняя величина, как обобщающий показатель совокупности, характеризующий уровень изучаемого явления или процесса. Средняя величина всегда обобщает количественное выражение признака и погашает индивидуальные различия статистических величин совокупности, вызванные случайными обстоятельствами. Но по значению средней величины нельзя делать принципиальные выводы. Так, если один ученик имеет тетрадь в 48 листов, а другой - ни одной, то в среднем получается по 2 у. Но из этого нельзя заключать, что все ученики школьными тетрадями обеспечены. Необходим обоснованный выбор статистической совокупности, для которой определяется средняя величина. При определении средней величины исходят из качественного содержания статистических величин, учитывая возможную взаимосвязь изучаемых признаков. Средняя величина должна рассчитываться по однородной совокупности, которая позволяет применять метод группировки, предполагающий расчет системы обобщающих показателей. Средние величины делятся на два больших класса: К последним относятся мода и медиана, но наиболее часто применяются степенные различных видов. Степенные средние, в зависимости от представления отдельных величин, могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя рассчитывается при наличии двух и более статистических величин, расположенных в произвольном порядке. Общая формула простой средней величины имеет вид. Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с использованием следующей общей формулы. Используя общие формулы простой и взвешенной средних при разных показателях степени m, получаем частные формулы каждого вида. Аналогично для взвешенной средней арифметической величины получаем формулу через частоты или через доли так как. Не представляет трудностей и вывод формул для простых и взвешенных средних квадратических и кубических величин. Так, используя формулу 1. Аналогично выводится формула взвешенной средней гармонической величины, которая имеет следующий окончательный вид через частоты или через доли. Они часто применяются для осреднения относительных величин интенсивности, то есть показателей, имеющих дробную размерность. При этом соблюдаются следующие правила. Если имеются дополнительные данные по числителю дробной размерности, то применяется средняя гармоническая. Если имеются дополнительные данные по знаменателю дробной размерности, то применяется средняя арифметическая. Если неясно, к числителю или знаменателю относятся дополнительные данные, то поочередно применяются средняя гармоническая и арифметическая, а затем определяется средняя между ними величина. Для иллюстрации правил решим задачу: Определить среднюю себестоимость продукции. Если доли фирм относятся к текущим затратам числитель показателя себестоимости , то ее среднее значение определяем по формуле 1. Если доли фирм относятся к количеству выпущенной продукции знаменатель показателя себестоимости , то ее среднее значение находим по формуле 1. Если не сказано, к чему относятся доли фирм, то в дополнение к выполненным расчетам определяем среднюю себестоимость как простую среднюю величину из полученных результатов. Разновидностью простой средней арифметической служит средняя хронологическая величина, когда имеются моментные статистические величины на определенную одинаковую дату, например, на 1-е число каждого месяца в году. Формула средней хронологической теоретическому выводу не поддается и записывается приближенно в виде. По такой формуле бухгалтерия определяет среднегодовую стоимость основных фондов, учитывая ее значения на 1-е число каждого месяца. Аналогично коммерческие банки определяют среднегодовую сумму вкладов и выданных кредитов. Используя правило Лопиталя и дифференцируя отдельно числитель и знаменатель по переменной m, получаем. Средняя геометрическая величина применяется, если задана последовательность индексов динамики, указывающих, например, на изменение уровня производства каждого последующего года по сравнению с предыдущим. Рассчитанные для одних и тех же данных различные средние величины оказываются неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних величин впервые сформулировал профессор А. Боярский , согласно которому с ростом показателя степени m в общих формулах увеличивается и средняя величина. Это правило частично подтвердилось расчетом средней себестоимости продукции, где средняя гармоническая получилась равной 4,1 руб. Если рассчитать еще и среднюю геометрическую взвешенную, то она будет равной 4,2 руб. Особый вид средних величин — структурные средние — применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины степенного типа , если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен. В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды — наиболее часто повторяющегося значения признака — и медианы — величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака больше медианного уровня, а у другой — меньше его. Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает. Если же данные о значениях признака Х представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения интервальных рядов , расчет моды и медианы несколько усложняется. Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X. С помощью интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы:. При расчете модального значения признака по данным интервального ряда надо обращать внимание на то, чтобы интервалы были одинаковыми, поскольку от этого зависит показатель повторяемости значений признака X. Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как. Очевидно, что в формуле 1. Показателями типа медианы, характеризующими структуру рядов распределения признака, являются квартили делят ряд на 4 равные части , квинтили на 5 , децили на 10 , перцентили на Каждая статистическая величина от среднего значения отличается отклоняется по-разному и в любую сторону: Поэтому для оценки типичности полученной средней величины надо знать величину среднего отклонения совокупности от нее. Поскольку неизбежны и отрицательные отдельные отклонения, необходима нейтрализация знака минус, иначе среднего отклонения не получится. Этого можно достичь двумя способами: При первом способе образуется среднее линейное отклонение, а при втором — среднее квадратическое. В связи с тем, что средние величины могут быть простыми и взвешенными, аналогичными могут быть и средние отклонения. Поэтому среднее линейное отклонение определяется по формулам. В этих формулах прямые скобки означают, что разности или отклонения берутся по модулю, то есть без учета знака. Дисперсия альтернативного признака то есть имеющего две взаимоисключающие разновидности, например, пол человека — мужской или женский, качество продукции — годная или бракованная определяется по формуле 1. Вместе с оценкой стоимости вы получите бесплатно БОНУС: Даю согласие на обработку персональных данных и получить бонус. Спасибо, вам отправлено письмо. Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе. Она включает в себя три группы собственно методов этапов любого статистического исследования: Основными задачами статистики являются: Абсолютные и относительные статистические величины 1. То есть , 1. Индекс выполнения плана представляет собой отношение значений одной и той же абсолютной величины по факту и по плану анализируемого периода, определяясь по формуле 1. Определяется по формуле , 1. Средние величины и показатели вариации 2. В статистике соблюдаются следующие принципы применения средних величин. Общая средняя величина должна подкрепляться и поясняться групповыми средними величинами. Xi — значения отдельных статистических величин или середин группировочных интервалов; m - показатель степени, от значения которого зависят следующие виды степенных средних величин: Для решения примера используем вышеизложенные правила. Таким путем рассчитываются средние значения и других показателей с дробной размерностью. Средняя геометрическая величина получается при подстановке в формулу 1. С помощью интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы: Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как , 1. Поэтому среднее линейное отклонение определяется по формулам — простое; 1. При использовании второго способа вначале определяется дисперсия отклонений по формулам — простая; 1. Среднее значение можно найти по формуле 1. Таким образом получим формулу дисперсии альтернативного признака, применив формулу 1. Таким образом, дисперсия альтернативного признака равна. Статистическая обработка и анализ показателей экономического развития Зависимость среднегодовой стоимости основных производственных фондов от выпуска валовой продукции. Оценка роста средней месячной заработной платы рабочих по заводу. Динамика добычи газа в одиннадцатой пятилетке в СССР. Тенденции цен и продаж на рынках. Статистика производства и обращения продукции и услуг Особенности и методы анализа изменения удельных расходов материалов на производство одного вида продукции на разных предприятиях. Статистический анализ системы стоимости показателей продукции: Индекс потребительских цен Теоретические знания и практические навыки по экономической статистике. Модель распределения заработной платы работающих в РФ в г. Оценка динамики уровней заработной платы. Расчет индексов потребительских цен. Назначение индекса, оценка динамики цен. Основные понятия статистики Метод аналитической группировки и его реализация. Расчет средней арифметической и средней гармонической взвешенной. Определение среднего уровня моментного ряда динамики с равными интервалами. Расчет среднеарифметического или среднегармонического индекса. Фондовые индексы Фондовые индексы давно стали привычными индикаторами состояния экономики. Они постоянно упоминаются на страницах газет и в выпусках телевизионных новостей. Узнайте самую суть об основных мировых фондовых индексах, а также о методах их расчетов. Статистические методы, применяемые в экономическом анализе: Методы корреляционного и регрессионного анализа. Классификация индексов по степени охвата, составу явления и периоду исчисления. Расчет статистических показателей Группировка заводов по среднегодовой стоимости основных фондов. Расчет средней урожайности зерновых культур по колхозу. Определение динамики темпа роста и прироста производства чугуна в СССР. Расчет общего индекса затрат на производство и себестоимость. Индексные системы и их логическая основа Классификация индексов, выбор базы и весов индексов, важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи. Номинальный и реальный ВВП. Индексы цен Все основные показатели в системе национальных счетов отражают результаты экономической деятельности за год, то есть выражены в ценах данного года в текущих ценах и поэтому являются номинальными. Инфляция, ее измерение и методы прогнозирования Под инфляцией следует понимать обесценение денег. Она может вызываться различными причинами эмиссией денег, ожиданием роста цен, изменением цен на сырье и т. Статистика финансов Варианты решения задач. Определение статистических показателей производства Группировка заводов по среднегодовой стоимости ОПФ. Определение средней урожайности зерновых культур в отчетном и планируемом периоде. Статистика расходования сырья при изготовлении продукции. Анализ динамики производства чугуна, методики расчета. Виды и формы индексов Определение роли индексного факторного анализа в экономических исследованиях. Изучение понятий, видов и форм агрегатных индексов выручки от продажи, цен на товары согласно методикам Ласперреса и Пааше, которые оказывают влияние на сложное явление. Статистический расчет показателей фондовооруженности Определение показателей фондоемкости и фондоотдачи, базисных и среднегодовых темпов роста, характеризующих использование основных фондов. Расчет изменения объема продукции за счет прироста производственных фондов, показателей фондовооруженности труда. Статистические расчеты общего индекса цен, себестоимости и коэффициента детерминации Зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции. Определение средних затрат времени на единицу продукции по двум заводам, суммы вклада в сберкассах района, индекса физического объема продукции. Теория статистики Анализ рядов распределения, их графическое изображение. Оценка дисперсии альтернативного признака. Расчет индивидуальных индексов цен по методикам Пааше и Лайпейреса. Исчисление предельной ошибки выборки для генеральной средней или генеральной доли. Вычисление индексов динамики Решение задач на вычисление индивидуальных индексов и общих индексов цен, объема продукции, товарооборота в фактических ценах. Динамика объема производства и исчисление индексов физического объема промышленной продукции. Индексы и их классификация Индивидуальные и общие индексы. Базисные и цепные индексы. Индекс инновационной способности экономики GCI. Использование общих индексов в экономическом анализе. Расчеты движения основных средств, индекса фондофооруженности и темпов прироста Наличие и движение основных средств по региону. Коэффициенты обновления и выбытия основных средств за год. Абсолютное изменение средней фондовооруженности труда. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов. Основы статистики Относительная величина выполнения плана по магазину и абсолютное изменение розничного товарооборота. Построение интервального ряда и вычисление средней выработки всех продавцов. Средние товарные остатки, индекс цен и физического объёма товарооборота. Категории Авиация и космонавтика Административное право Арбитражный процесс 29 Архитектура Астрология 4 Астрономия Банковское дело Безопасность жизнедеятельности Биографии Биология Биология и химия Биржевое дело 79 Ботаника и сельское хоз-во Бухгалтерский учет и аудит Валютные отношения 70 Ветеринария 56 Военная кафедра География Геодезия 60 Геология Геополитика 49 Государство и право Гражданское право и процесс Делопроизводство 32 Деньги и кредит Естествознание Журналистика Зоология 40 Издательское дело и полиграфия Инвестиции Иностранный язык Информатика 74 Информатика, программирование Исторические личности История История техники Кибернетика 83 Коммуникации и связь Компьютерные науки 75 Косметология 20 Краеведение и этнография Краткое содержание произведений Криминалистика Криминология 53 Криптология 5 Кулинария Культура и искусство Культурология Литература:
Омега 3 жирных кислот в аптеке
Мастер класс сделано руками
История первой игрушки
Понятие и виды абсолютных величин
Экспертные методы в в юриспруденции
Пополнить карту тройка через киви
Состав и структура активов паевого инвестиционного фонда
Лекции - Статистика - файл 1.doc
Схема рисунка война
До скольки работают сбербанки в мурманске
Основные понятия статистики
Белое солнце пустыни где происходит действие
Удачные люди истории
Водонагреватель round vmr 80 инструкция
Абсолютные и относительные статистические величины
Сколько капель йода для клубники