Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save anonymous/dead7a5b5175b7726a76a8c4db15fb36 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/dead7a5b5175b7726a76a8c4db15fb36 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Программирование метод выбора

Программирование метод выбора


Программирование метод выбора



Метод (программирование) это:
История от Барри. ДОТУ. Метод динамического программирования
Лекция 14. Линейное программирование и симплексный метод выбора


























В последние годы в заданиях части С3 ЕГЭ по информатике часто встречаются задачи, которые решаются методом динамического программирования. Это и явилось основным критерием выбора данной темы для доклада. Основная цель данной работы — ознакомить с основами методов математического программирования, необходимого для решения теоретических и практических задач. Решение задач математического программирования, которые могут быть представлены в виде многошагового многоэтапного процесса, составляет предмет динамического программирования. Вместе с этим динамическим программированием называют особый математический метод оптимизации решений, специально приспособленный к многошаговым процессам. Однако метод динамического программирования используется и для решения задач, в которых время не фигурирует. Некоторые процессы распадаются на шаги естественно например, процесс планирования хозяйственной деятельности предприятия на отрезок времени, состоящий из нескольких лет ; многие процессы можно разделить на этапы искусственно. Одна из особенностей метода динамического программирования состоит в том, что принятие решения по отношению к многошаговым процессам рассматривается не как единичный акт, а как целый комплекс взаимосвязанных решений. Эту последовательность взаимосвязанных решений называют стратегией. Цель оптимального планирования — выбрать стратегию, обеспечивающую получение наилучшего результата с точки зрения заранее выбранного критерия. Такую стратегию называют оптимальной. Суть метода динамического программирования состоит в том, что вместо поиска оптимального решения сразу для всей сложной задачи предпочитают находить оптимальные решения для нескольких более простых задач аналогичного содержания, на которые расчленяется исходная задача. Другой важной особенностью метода динамического программирования является независимость оптимального решения, принимаемого на очередном шаге, от предыстории, т. Оптимальное решение выбирается лишь с учетом факторов, характеризующих процесс в данный момент. Так, при выборе кратчайшего пути, ведущего из некоторого промежуточного пункта в конечный, водитель автомобиля принимает решение независимо от того, как, когда и какой дорогой он прибыл в данный пункт, руководствуется лишь расположением этого пункта в общей схеме дорог. Метод динамического программирования характеризуется также тем, что выбор оптимального решения на каждом шаге должен производиться учетом его последствий в будущем. Это означает, что, оптимизируя процесс на каждом отдельном шаге, ни в коем случае нельзя забывать обо всех последующих шагах. Таким образом, динамическое программирование — это дальновидное планирование, планирование с учетом перспективы. Из всего сказанного следует, что поэтапное планирование многошагового процесса должно производиться так, чтобы при планирование каждого шага учитывалась не выгода, получаемая только на данном шаге, а общая выгода, получаемая по окончании всего процесса, и именно относительно общей выгоды производится оптимальное планирование. Этот принцип выбора решения в динамическом программировании является определяющим и носит название принципа оптимальности. Оптимальная стратегия обладает темп свойством, что, каковы бы ни были первоначальное состояние и решение, принятое в начальный момент, последующие решения должны составлять оптимальную стратегию относительно состояния, являющего результатом первоначального решения. При решении оптимизационной задачи методом динамического программирования необходимо учитывать на каждом шаге последствия, к которым приведет в будущем решение, принимаемое в данный момент. Исключением является последний шаг, которым процесс заканчивается. Здесь процесс можно планировать таким образом, чтобы последний шаг сам по себе приносил максимальный эффект. Именно так — от конца к началу — и можно развернуть процедуру принятия решений. Но чтобы принять оптимальное решение на последнем шаге, надо знать, чем мог закончиться предпоследний шаг. Значит, надо сделать разные предположения о том, чем мог закончиться предпоследний шаг и для каждого из предположений найти решение, при котором эффект на последнем шаге был бы наибольшим. Такое оптимальное решение, найденное при условии, что предыдущий шаг закончился определенным образом, называют условно — оптимальным. Аналогично оптимизируется решение на предпоследнем шаге, т. Таким образом, На каждом шаге в соответствии с принципом оптимальности ищется решение, обеспечивающее оптимальное продолжение процесса относительно состояния, достигнутого в данный момент. В принципе динамическое планирование может разворачиваться и в прямом направлении, т. Первая из них увеличивает число на экране на 1, вторая — утраивает его Программа для Утроителя — это последовательность команд. Сколько есть программ, которые число 1 преобразуют в число 20? Другой важной особенностью метода динамического программирования является независимость оптимального решения, принимаемого на очередном шаге, от предыстории, то есть от того, каким образом оптимизируемый процесс достиг теперешнего состояния. Аналогично оптимизируется решение на предпоследнем шаге, то есть делаются все возможные предположения о том, чем мог завершиться шаг, предшествующий предпоследнему, и для каждого из возможных исходов выбирается такое решение на предпоследнем шаге, чтобы эффект за последние два шага их которых последний уже оптимизирован был наибольшим и т. Выписать рекуррентное соотношение, связывающие оптимальные значения параметра для подзадач. Выполним по этим формулам вычисления: Сколько есть программ, которые число 2 преобразуют в число 38 Решение: Запишем рекуррентную формулу для получения любого натурального числа N: По данной рекуррентной формуле построим таблицу для всех значений от 1 до N:. В данной работе приводится разбор и решение задач части С ЕГЭ по информатике методом динамического программирования. Динамическое программирование является одним из методов решения задач, в которых задачу большой размерности можно решать, опираясь на уже решенные задачи меньшего размера. Динамическое программирование может быть применено при выполнении следующих условий:. Этот способ задается рекуррентными соотношениями. Можно выделить два класса задач, решаемых методом динамического программирования. Задачи из первого класса связаны с вычислением сумм или произведений в зависимости от постановки задачи. Ко второму классу относятся оптимизационные задачи, для которых может быть сформулирован принцип оптимальности; суть принципа оптимальности состоит в том, что решения подзадач, используемые для нахождения оптимального решения задачи, также должны быть оптимальными. Принцип оптимальности является основой поэтапного решения задачи динамического программирования. Несмотря на то, что этот принцип не содержит информации о способах решения подзадач на каждом этапе, его применение существенно облегчает решение многих сложных задач, которые нельзя решить другими методами. Издательский дом "Вильямс", Информатика 5 класс Россия. Видеоуроки по информатике 6 класс к Информатика 6 класс ФГОС. Информатика 7 класс Россия. Информатика 7 класс ФГОС. Информатика 5 класс ФГОС. Чтобы добавить комментарий зарегистрируйтесь или войдите на сайт. Бесплатно Комплекты Олимпиады Вебинары Тесты Блиц Разработки Премиум—доступ. Динамическое программирование Основная цель работы — ознакомить с основами методов математического программирования, необходимого для решения теоретических и практических задач. Введение В последние годы в заданиях части С3 ЕГЭ по информатике часто встречаются задачи, которые решаются методом динамического программирования. Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач: Динамическое программирование Решение задач математического программирования, которые могут быть представлены в виде многошагового многоэтапного процесса, составляет предмет динамического программирования. Так, при выборе кратчайшего пути, ведущего из некоторого промежуточного пункта в конечный, водитель автомобиля принимает решение независимо от того, как, когда и какой дорогой он прибыл в данный пункт, руководствуется лишь расположением этого пункта в общей схеме дорог Метод динамического программирования характеризуется также тем, что выбор оптимального решения на каждом шаге должен производиться учетом его последствий в будущем. Практическое применение динамического программирования Типовой алгоритм решения задач методом динамического программирования: Описать строение оптимальных решений. Двигаясь снизу вверх, вычислить оптимальное значение параметра для подзадач. Пользуясь полученной информацией, построить оптимальное решение. Рассмотрим задания С3 ЕГЭ по информатике и ИКТ. У исполнителя Утроитель две команды, которым присвоены номера: Весь материал - смотрите документ. Практическое применение динамического программирования………. Таким образом, можно вывести рекуррентную формулу для получения любого натурального числа N: У исполнителя Калькулятор две команды, которым присвоены номера: У исполнителя Калькулятор три команды , которым присвоены номера: Прибавь 1 Прибавь 2 Умножь на 3 Сколько есть программ, которые число 1 преобразуют в число 12? У исполнителя Калькулятор три команды, которым присвоены номера: Прибавь 1 Умножь на 2 Возведи в квадрат Сколько есть программ, которые число 2 преобразуют в число 38 Решение: По данной рекуррентной формуле построим таблицу для всех значений от 2 до N: Прибавь 1 Прибавь 3 Возведи в квадрат. Сколько есть программ, которые число 2 преобразуют в число 19? По данной рекуррентной формуле построим таблицу для всех значений от 1 до N: Динамическое программирование может быть применено при выполнении следующих условий: Структуры данных и алгоритмы. Основы алгоритмизации и программирования на языке Python. Скачать разработку Сохранить у себя:. Похожие файлы Метод динамического программирования методическая разработка Методическое пособие по дисциплине: Комментарии 0 Чтобы добавить комментарий зарегистрируйтесь или войдите на сайт. Свидетельство сразу Получите бесплатно свидетельство о публикации сразу после добавления разработки Подробнее. Рассылка для учителя Получайте бесплатно новые полезные материалы прямо на свой email Подробнее. Не забудьте поделиться материалом в социальных сетях с Вашими коллегами. Для учителя Разработки Видеоуроки Комплекты Олимпиады Блог Учительская. О проекте Обратная связь Друзьям. Политика конфиденциальности Лицензионный договор Рассылка. Такой пользователь уже существует, вы можете войти или восстановить пароль. Или войти с помощью аккаунта в соцсети. Введите вашу электронную почту, чтобы восстановить пароль!


Сортировка методом прямого выбора


Например, различные списки студентов, учащихся, сотрудников — в алфавитном порядке, числовые данные от большего значения к меньшему или наоборот и т. Существует довольно много различных методов сортировки массивов , отличающихся друг от друга степенью эффективности, под которой понимается количество сравнений и количество обменов, произведенных в процессе сортировки. Рассмотрим подробно некоторые из них. Для упорядочения массива потребуется n-1 просмотров массива. В процессе сортировки будет увеличиваться отсортированная часть массива, а неотсортированная, соответственно, уменьшаться. При сортировке данных выполняется обмен содержимого переменных. Для обмена необходимо создавать временную переменную, в которой будет храниться содержимое одной из переменных. В противном случае ее содержимое окажется утерянным. Входным параметром для неё будет массив. Он же будет и выходным параметром. Поэтому описываем его как параметр-переменная с ключевым словом var. В процедуре внешний цикл по i — определяет длину рассматриваемой части массива. В качестве начального значения максимума разумно взять значение последнего элемента рассматриваемой части массива. При упорядочивании массива по убыванию необходимо перемещать минимальный элемент. Наиболее известным методом сортировки является сортировка пузырьковым методом. Его популярность объясняется запоминающимся названием и простым алгоритмом. Особенностью данного метода является сравнение не каждого элемента со всеми, а сравнение в парах соседних элементов. Нетрудно заметить, что для преобразования массива, состоящего из n элементов, необходимо просмотреть его n—1 раз, каждый раз уменьшая диапазон просмотра на один элемент. Почта не публикуется обязательно. Главная Обо мне Карта сайта Рекомендую. Публикации RSS Комментарии RSS. Язык программирования Паскаль Автор: Алгоритм сортировки массива методом выбора: Для исходного массива выбрать максимальный элемент. Поменять его местами с последним элементом после этого самый большой элемент будет стоять на своем месте. Массив из 10 элементов отсортировать по возрастанию методом простого перебора. Procedure sorting1 var a: Процесс упорядочения элементов в массиве по возрастанию методом отбора: Номер элемента 1 2 3 4 5 Исходный массив 8 7 5 4 2 Первый просмотр 2 7 5 4 8 Второй просмотр 2 4 5 7 8 Третий просмотр 2 4 5 7 8 Четвертый просмотр 2 4 5 7 8 При упорядочивании массива по убыванию необходимо перемещать минимальный элемент. Сортировка массива методом простого обмена методом пузырька Наиболее известным методом сортировки является сортировка пузырьковым методом. Алгоритм сортировки массива по возрастанию методом простого обмена: Начнем просмотр с первой пары элементов a[1] и a[2]. Если первый элемент этой пары больше второго, то меняем их местами, иначе оставляем без изменения. Затем берем вторую пару элементов a[2] и a[3] , если второй больше третьего, то также меняем их, далее сравниваем третий и четвертый, и если третий больше четвертого, меняем их местами, и т. В результате максимальный элемент массива переместится в конец массива. Поскольку самый большой элемент находится на своем месте, рассмотрим часть массива без него, то есть с первого до n-1 — го элемента. Эти действия продолжают до тех пор, пока количество элементов в текущей части массива не уменьшится до двух. В этом случае необходимо выполнить последнее сравнение и упорядочить последние два элемента. Ниже приведен текст процедуры сортировки массива по возрастанию методом пузырька. Процесс упорядочения элементов в массиве по возрастанию методом обмена: Номер элемента 1 2 3 4 5 Исходный массив 8 7 5 4 2 Первый просмотр 7 5 4 2 8 Второй просмотр 5 4 2 7 8 Третий просмотр 4 2 5 7 8 Четвертый просмотр 2 4 5 7 8. Оставить комментарий или два Имя обязательно Почта не публикуется обязательно Сайт. О сайте Сайт создается для школьников и учителей информатики. На сайте можно найти уроки по программированию на языках Паскаль, Lazarus и Visual Basic. Кроме того, здесь вы найдете уроки по 3-D моделированию в программе Blender. Последние записи Урок Воспроизведение звука Урок Программа Светофор Урок Графические методы и процедуры Урок Бегущая строка Компонент TShape Рубрики Blender 6 Lazarus 30 Компоненты 16 Macromedia Flash 6 Visual Basic. NET для школьников 39 Информационный бизнес 70 Статьи зарубежных авторов 31 Новости 11 Полезные программы 2 Рекомендую 3 Язык программирования Паскаль 40 Страницы Графика блога Карта сайта Карта сайта Обо мне Реклама на сайте RSS-новости Введите свой email адрес: Информатика 10 класс Россия. Информатика 5 класс Россия.


Расписание жд вологда санкт петербург
Авторы учебников истории в 11 классе
Чем отличается миома от фибромы
Результаты выборовв госдумупо регионам
Сколько жиров и углеводов в хлебе
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment