Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Avatar

Katya Demidova demidovakatya

View GitHub Profile
@demidovakatya
demidovakatya / must_have_programs_for_mac.md
Last active May 22, 2018 — forked from REDNBLACK/must_have_programms_for_mac.md
Список must-have программ для Mac OS X
View must_have_programs_for_mac.md

Легенда

  • (A) - доступно через AppStore
  • (H) - доступно через Homebrew, через команду brew cask install $name
  • ($) - платное (но можно взять взломанные версии на сайте MacBed)

Программы

  • ($, A) iStats Menus - мониторинг активности и состояния системы по типу AIDA, висит в трее
  • ($, A) TotalFinder - лучший аналог Total Commander
  • ($) Little Snitch - файрвол и монитор сетевых подключений
  • ($) Paragon NTFS - поддержка записи на диски/флешки с системой NTFS
View domain_list.txt
0000.рф
00000.рф
0002.рф
0004.рф
0006.рф
0007.рф
0008.рф
0009.рф
0123456789.рф
0к.рф
View CLT_handmade.md

Assignment: Центральная предельная теорема своими руками

В этом задании вам предстоит проверить работу центральной предельной теоремы, а также поработать с генерацией случайных чисел и построением графиков в Питоне.

  1. Выберите ваше любимое непрерывное распределение (чем меньше оно будет похоже на нормальное, тем интереснее; попробуйте выбрать какое-нибудь распределение из тех, что мы не обсуждали в курсе).
  • Прочитать, что такое непрерывное распределение, выбрать то, которое нравится больше всех.
  • Кратко описать его в своём ноутбуке (определение + формулы + график + почему нравится).
  1. Сгенерируйте из него выборку объёма 1000, постройте гистограмму выборки и нарисуйте поверх неё теоретическую плотность распределения вашей случайной величи
@demidovakatya
demidovakatya / extra-course-materials.md
Created Apr 10, 2017
Дополнительные материалы к курсу «Введение в машинное обучение»
View extra-course-materials.md
View shad_books.md

Линал

[1] Кострикин А.И. Введение в алгебру, 1977, Наука.

[2] Кострикин А.И. Введение в алгебру, ч. I,II, 2000, Физматлит.

[3] Курош А.Г. Курс высшей алгебры, 1975, Наука.

[4] Винберг Э.Б. Курс алгебры, 1999, 2001, Факториал

@demidovakatya
demidovakatya / spec-recommendations.md
Created Apr 10, 2017
Рекомендации от преподавателей специализации «Машинное обучение и анализ данных»
View spec-recommendations.md

Рекомендации от преподавателей специализации

Мы составили для вас список наших любимых учебников по темам, рассматривавшимся в этом курсе, с короткими комментариями.

(Лучше всего изучать прямо в такой последовательности)

  • Hastie, Tibshirani, Friedman. The elements of statistical learning — классический способ начать знакомиться с машинным обучением, если вас не пугает математика;
  • Bishop. Pattern recognition and machine learning — (чрезмерно) подробный справочник методов, дающий возможность познакомиться, например, с десятью версиями метода главных компонент;
  • Murphy. Machine learning a probabilistic perspective — очень объемная и содержательная книга из MIT (~1000 страниц), освещена большая часть мейнстримовых методов машинного обучения.
@demidovakatya
demidovakatya / wiki6001x.md
Last active Sep 16, 2020
Wiki of All Things 6.00.1x
View wiki6001x.md

Wiki of All Things 6.00.1x

Source

This is the Wiki myself and fellow students built in a previous course. You are welcome to contribute any resources you think are relevant. -NotAlien

It's now reformatted, contains a FAQ and has an automatic TOC. ;) -rkoe

Table of contents:

@demidovakatya
demidovakatya / anime.md
Last active Nov 16, 2020
telegram stickers // anime
You can’t perform that action at this time.