- Урок про Desicion Trees на scikit-learn.org;
- Логические алгоритмы классификации – К. В. Воронцов;
- Семинары по решающим деревьям – Е. Соколов.
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
0000.рф | |
00000.рф | |
0002.рф | |
0004.рф | |
0006.рф | |
0007.рф | |
0008.рф | |
0009.рф | |
0123456789.рф | |
0к.рф |
❗ Source ❗
This is the Wiki myself and fellow students built in a previous course. You are welcome to contribute any resources you think are relevant. -NotAlien
It's now reformatted, contains a FAQ and has an automatic TOC. ;) -rkoe
Table of contents:
Sorry, something went wrong. Reload?
Sorry, we cannot display this file.
Sorry, this file is invalid so it cannot be displayed.
В этом задании вам предстоит проверить работу центральной предельной теоремы, а также поработать с генерацией случайных чисел и построением графиков в Питоне.
- Выберите ваше любимое непрерывное распределение (чем меньше оно будет похоже на нормальное, тем интереснее; попробуйте выбрать какое-нибудь распределение из тех, что мы не обсуждали в курсе).
- Прочитать, что такое непрерывное распределение, выбрать то, которое нравится больше всех.
- Кратко описать его в своём ноутбуке (определение + формулы + график + почему нравится).
- Сгенерируйте из него выборку объёма 1000, постройте гистограмму выборки и нарисуйте поверх неё теоретическую плотность распределения вашей случайной величи
Рекомендации от преподавателей специализации
Мы составили для вас список наших любимых учебников по темам, рассматривавшимся в этом курсе, с короткими комментариями.
(Лучше всего изучать прямо в такой последовательности)
- Hastie, Tibshirani, Friedman. The elements of statistical learning — классический способ начать знакомиться с машинным обучением, если вас не пугает математика;
- Bishop. Pattern recognition and machine learning — (чрезмерно) подробный справочник методов, дающий возможность познакомиться, например, с десятью версиями метода главных компонент;
- Murphy. Machine learning a probabilistic perspective — очень объемная и содержательная книга из MIT (~1000 страниц), освещена большая часть мейнстримовых методов машинного обучения.
- a list on Medium
- Animated Stickers channel
- Анимированные стикеры телеграм channel
OlderNewer