Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Katya Demidova demidovakatya

Block or report user

Report or block demidovakatya

Hide content and notifications from this user.

Learn more about blocking users

Contact Support about this user’s behavior.

Learn more about reporting abuse

Report abuse
View GitHub Profile
@demidovakatya
demidovakatya / must_have_programs_for_mac.md
Last active May 22, 2018 — forked from REDNBLACK/must_have_programms_for_mac.md
Список must-have программ для Mac OS X
View must_have_programs_for_mac.md

Легенда

  • (A) - доступно через AppStore
  • (H) - доступно через Homebrew, через команду brew cask install $name
  • ($) - платное (но можно взять взломанные версии на сайте MacBed)

Программы

  • ($, A) iStats Menus - мониторинг активности и состояния системы по типу AIDA, висит в трее
  • ($, A) TotalFinder - лучший аналог Total Commander
  • ($) Little Snitch - файрвол и монитор сетевых подключений
  • ($) Paragon NTFS - поддержка записи на диски/флешки с системой NTFS
View shad_books.md

Линал

[1] Кострикин А.И. Введение в алгебру, 1977, Наука.

[2] Кострикин А.И. Введение в алгебру, ч. I,II, 2000, Физматлит.

[3] Курош А.Г. Курс высшей алгебры, 1975, Наука.

[4] Винберг Э.Б. Курс алгебры, 1999, 2001, Факториал

@demidovakatya
demidovakatya / extra-course-materials.md
Created Apr 10, 2017
Дополнительные материалы к курсу «Введение в машинное обучение»
View extra-course-materials.md
@demidovakatya
demidovakatya / spec-recommendations.md
Created Apr 10, 2017
Рекомендации от преподавателей специализации «Машинное обучение и анализ данных»
View spec-recommendations.md

Рекомендации от преподавателей специализации

Мы составили для вас список наших любимых учебников по темам, рассматривавшимся в этом курсе, с короткими комментариями.

(Лучше всего изучать прямо в такой последовательности)

  • Hastie, Tibshirani, Friedman. The elements of statistical learning — классический способ начать знакомиться с машинным обучением, если вас не пугает математика;
  • Bishop. Pattern recognition and machine learning — (чрезмерно) подробный справочник методов, дающий возможность познакомиться, например, с десятью версиями метода главных компонент;
  • Murphy. Machine learning a probabilistic perspective — очень объемная и содержательная книга из MIT (~1000 страниц), освещена большая часть мейнстримовых методов машинного обучения.
@demidovakatya
demidovakatya / wiki6001x.md
Last active Oct 19, 2019
Wiki of All Things 6.00.1x
View wiki6001x.md

Wiki of All Things 6.00.1x

❗️ Source ❗️

This is the Wiki myself and fellow students built in a previous course. You are welcome to contribute any resources you think are relevant. -NotAlien

It's now reformatted, contains a FAQ and has an automatic TOC. ;) -rkoe

Table of contents:

View domain_list.txt
0000.рф
00000.рф
0002.рф
0004.рф
0006.рф
0007.рф
0008.рф
0009.рф
0123456789.рф
0к.рф
View CLT_handmade.md

Assignment: Центральная предельная теорема своими руками

В этом задании вам предстоит проверить работу центральной предельной теоремы, а также поработать с генерацией случайных чисел и построением графиков в Питоне.

  1. Выберите ваше любимое непрерывное распределение (чем меньше оно будет похоже на нормальное, тем интереснее; попробуйте выбрать какое-нибудь распределение из тех, что мы не обсуждали в курсе).
  • Прочитать, что такое непрерывное распределение, выбрать то, которое нравится больше всех.
  • Кратко описать его в своём ноутбуке (определение + формулы + график + почему нравится).
  1. Сгенерируйте из него выборку объёма 1000, постройте гистограмму выборки и нарисуйте поверх неё теоретическую плотность распределения вашей случайной величи
@demidovakatya
demidovakatya / anime.md
Last active Jan 23, 2020
telegram stickers // anime
You can’t perform that action at this time.