dkurt

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    package="com.example.myapplication">

    <application
        android:allowBackup="true"
        android:icon="@mipmap/ic_launcher"
        android:label="@string/app_name"
        android:roundIcon="@mipmap/ic_launcher_round"
        android:supportsRtl="true"

dkurt

node {
  name: "normalized_input_image_tensor"
  op: "Placeholder"
  attr {
    key: "dtype"
    value {
      type: DT_FLOAT
    }
  }
  attr {

dkurt

# https://docs.opencv.org/4.x/da/d13/tutorial_aruco_calibration.html
# data: https://drive.google.com/file/d/12IWsHiERr0xGrcAPe9VCkWNMrqEmI3fF/view?usp=drive_link
import cv2 as cv
import os

aruco_dict = cv.aruco.getPredefinedDictionary(cv.aruco.DICT_6X6_100)
board = cv.aruco.CharucoBoard((5, 7),
                              squareLength=110,
                              markerLength=72,
                              dictionary=aruco_dict)

dkurt

using System.Diagnostics;

float[,] image = new float[10000, 10000];
var rng = new Random();
for (int i = 0; i < image.GetLength(0); i += 1)
{
    for (int j = 0; j < image.GetLength(1); j += 1)
    {
        image[i, j] = ((float)rng.Next()) / Int32.MaxValue;
    }

dkurt

Название: Использование AI для поиска домашних животных

Современное машинное обучение является мощным инструментом для достижения качества работы алгоритмов на уровне способностей человека. В частности, прикладное применение искуственного интеллекта решает трудоемкие задачи в промышленности, медицине, образовании и искусстве. Но можно ли воспользоваться текущими открытиями в этой сфере, чтобы сделать жизнь человека не только проще и безопаснее, но и счастливее? Ответ на этот вопрос мы предлагаем дать в рамках нашего кейса.

Ежедневно только местные сообщества о животных публикуют десятки сообщений о потере домашних питомцев или найденных на улице бездомных кошек и собак. Каждая история потери травмирует семьи хозяев, а добрые люди, приютившие животных дома не всегда имеют возможность долгосрочно искать хозяина.

Задание:

Мы ожидаем от вас создание проекта сервиса по поиску домашних животных, который на базовом уровне мог бы автоматически принимать и сопоставлять объявления, основываясь на всей доступн

dkurt

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.3)

project(sample CXX)

find_package(InferenceEngine REQUIRED)

add_executable(${CMAKE_PROJECT_NAME} main.cpp)
target_compile_features(${CMAKE_PROJECT_NAME} PRIVATE cxx_range_for)

target_link_libraries(${CMAKE_PROJECT_NAME}

dkurt

serving_default...   NOT_RUN              layerType: Parameter            execType: unknown_I8           realTime (ms): 0.000      cpuTime (ms): 0.000      
FakeQuantize_12      EXECUTED             layerType: Subgraph             execType: jit_avx512_I8        realTime (ms): 0.176      cpuTime (ms): 0.176      
FakeQuantize_12...   EXECUTED             layerType: Reorder              execType: jit_uni_I8           realTime (ms): 0.112      cpuTime (ms): 0.112      
Multiply_26793       EXECUTED             layerType: Convolution          execType: brgconv_avx512_I8    realTime (ms): 0.453      cpuTime (ms): 0.453      
efficientnet-li...   NOT_RUN              layerType: FakeQuantize         execType: undef                realTime (ms): 0.000      cpuTime (ms): 0.000      
FakeQuantize_34      NOT_RUN              layerType: FakeQuantize         execType: undef                realTime (ms): 0.000      cpuTime (ms): 0.000      
efficientnet-li...   NOT_RUN              layerType: FakeQuantize         exec

dkurt

This page contains a guide of how to add OpenCV into Android Studio Project

Tested with

• OpenCV 4.3.0
• Android Studio 3.6.3

Steps

• Download Android Studio: https://developer.android.com/studio
• Download OpenCV SDK for Android: https://github.com/opencv/opencv/releases/

dkurt

repositories {
    mavenCentral()

    def github = ivy {
        url "https://github.com/"

        patternLayout {
            artifact '/[organisation]/[module]/releases/download/[revision]/openvino-[revision]-[classifier].[ext]'
        }

dkurt

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.3)

project(ngraph_custom_layer CXX)

find_package(InferenceEngine REQUIRED)
find_package(ngraph REQUIRED)
find_package(TBB REQUIRED tbb tbbmalloc)

include_directories(
  ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}