Виды, методы и способы отбора
Способы отбора и виды выборки
/ Выборочные набл
Репрезентативность выборки зависит от применяемых видов, методов и способов отбора единиц. Достоверность результатов наблюдения достигается за счет соблюдения основного принципа выборочного наблюдения: В теории выборочного наблюдения разработаны различные виды, методы и способы отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два вида отбора единиц в выборочную совокупность: В результате вероятность попадания отдельной единицы в выборку не меняется независимо от числа отобранных единиц. На практике такой отбор применяется, когда объем генеральной совокупности не известен и теоретически возможно повторение единиц с уже встречавшимися значениями регистрируемых признаков например, в маркетинговых исследованиях. В социально-экономических исследованиях повторный отбор встречается редко. Тем самым, вероятность попасть в выборку для оставшихся единиц увеличивается с каждым шагом отбора. Такой вид отбора практически возможен, когда объем генеральной совокупности четко определен. В ходе выборочного наблюдения могут применяться следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:. Выборочная совокупность может быть сформирована с помощью следующих методов отбора единиц:. Генеральная совокупность предварительно не разделяется на какие-либо группы. Условием репрезентативности выборки служит принцип случайности равная возможность каждой единицы попасть в выборку. Собственно-случайная выборка может осуществляться по схемам повторного и бесповторного обора например, проведение тиражей денежно-вещевой лотереи. Механический отбор — отбор из предварительно упорядоченной и разбитой на равные интервалы группы генеральной совокупности. В результате, генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица. Механический отбор всегда бывает бесповторным. Он имеет преимущество перед случайным отбором, так как его легче организовать. Типический отбор расслоенный, стратифицированный — неоднородная генеральная совокупность вначале разбивается на качественно однородные типические группы не обязательно равные. Затем из каждой группы производится индивидуальный отбор случайным или механическим методом. Типическая выборка применяется при изучении сложных статистических совокупностей и дает более точные результаты по сравнению с другими методами отбора. В частности, случайная ошибка при типическом отборе меньше, чем при собственно-случайном и механическом отборе. Это объясняется тем, что имевшееся соотношение между группами единиц генеральной совокупности, сохраняется и в выборочной совокупности. Типический отбор бывает повторным и бесповторным. Из каждой типической группы в выборочную совокупность можно отбирать определенное число единиц с помощью следующих разновидностей типического отбора:. Серийный гнездовой отбор — это отбор, при котором в случайном порядке отбираются не отдельные единицы, а целые группы единиц серии, гнезда , которые подвергаются сплошному наблюдению. Отбор отдельных серий осуществляется на основе случайного или механического метода. Серийный отбор применяется в том случае, если генеральная совокупность разбита на группы еще до начала выборочного наблюдения. На практике чаще применяется бесповторный отбор с равными сериями. Ошибка серийной выборки больше, чем при другом методе отбора. Но серийный отбор обладает организационными преимуществами, поэтому довольно часто применяется на практике. Серийную выборку применяют в двух случаях: Число ступеней определяется числом типов единиц отбора. Ошибка всей выборки складывается из ошибок на отдельных ступенях отбора. При построении многоступенчатой выборки используется комбинация разных методов отбора, поэтому такой метод отбора иногда называют комбинированной выборкой. От многоступенчатого отбора следует отличать многофазный отбор. В отличие от многоступенчатого отбора, он предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения. При этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию по более широкой программе. Многофазная выборка используется для расширения программы обследования. Особым видом выборочного наблюдения явления моментное наблюдение , то есть выборочное наблюдение во времени. При этом все единицы изучаемой совокупности подлежат сплошному учету: Поэтому понятия генеральной и выборочной совокупности относятся не к совокупности единиц, а ко времени наблюдения. Выборочное наблюдение носит несплошной характер, поэтому оно сопровождается ошибками погрешностями. Ошибки выборочного наблюдения возникают в двух случаях: Таким образом, любому выборочному наблюдению свойственна ошибка репрезентативности - расхождение между характеристиками выборочной и генеральной совокупности рис 7. Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:. По данным выборочной совокупности оценивают показатели параметры генеральной совокупности. Например, используют оценку 2-х параметров:. Теоретическое обоснование появления случайных ошибок выборки объясняют предельные теоремы теории вероятностей. Случайные ошибки могут быть доведены до незначительных размеров, что позволит определить их размеры и пределы с достаточной степенью точности на основании закона больших чисел. С увеличением численности выборки величина выборочной средней приближается к генеральной средней. Одной из задач выборочного метода является определение ошибок выборки , то есть возможных расхождений характеристик совокупностей:. Величину ошибок можно оценить по формулам:. Вид формулы средней ошибки выборки зависит от метода отбора. Рассмотрим порядок расчета ошибок выборки при собственно-случайном отборе. Представляет собой среднее квадратическое отклонение возможных значений характеристик выборочной совокупности от характеристик генеральной совокупности. Рассмотрим формулы средней ошибки выборки длясредней и доли при повторном и бесповторном отборе:. Средняя ошибка выборочной средней:. Средняя ошибка выборочной доли:. На практике величина дисперсии признака в генеральной совокупности , как правило, неизвестна. Поэтому в формулы ошибки выборки подставляют дисперсию выборочной совокупности. Это возможно, поскольку между дисперсиями генеральной и выборочной совокупностей существует следующая взаимосвязь:. При большой численности выборочной совокупности сомножитель стремится к единице, и выборочная дисперсия практически совпадает с генеральной , то есть. Поскольку при бесповторном отборе в ходе выборки объем генеральной совокупности сокращается, то в формулу для расчета средней ошибки включают дополнительный множитель. Чем больше вариация признака, тем больше ошибка выборки. Для ее уменьшения необходимо увеличить объем выборочной совокупности. Формулы расчета средних ошибок для различных методов отбора приведены в табл. Формулы средних ошибок для различных методов отбора. Следует иметь в виду, что в каждой конкретной выборке разность может быть меньше, больше или равна величине средней ошибки. Вероятность такой ошибки различна. Поэтому рассчитывают предельную ошибку выборки. Предельная ошибка выборки - это максимально возможное расхождение характеристик выборочной средняя , доля и генеральной совокупности средняя , доля , то есть максимум ошибки при заданной вероятности ее появления. Соответственно, формулы предельной ошибки для средней и доли , имеют вид:. Значения интеграла Лапласа табулированы в зависимости от значений коэффициента Приложение 2. Поэтому на практике пользуются готовыми таблицами значений. Приведем наиболее часто употребляемые уровни доверительной вероятности и соответствующие им значения:. Таким образом, предельная ошибка выборки отвечает на вопрос о точности выборки с определенной вероятностью, величина которой зависит от значения коэффициента доверия t. Пределы, в которых с данной вероятностью будет находиться неизвестная величина изучаемого показателя генеральной совокупности, называют доверительным интервалом , а вероятность - доверительной вероятностью. В качестве доверительной вероятности обычно принимают значения вероятностей Р и соответствующие им уровни значимости табл. Соотношение между значениями доверительной вероятности. То есть, в 10 случаях из существует риск совершить ошибку по выборочным данным при оценке генеральной совокупности. Очевидно, что чем больше значение предельной ошибки , тем больше величина доверительного интервала, то есть ниже точность оценки. Наряду с абсолютной величиной предельной ошибки выборки рассчитывают и относительную ошибку выборки. Она определяетсякак процентное отношение предельной ошибки выборки к соответствующей характеристике выборочной совокупности средняя , доля:. Последнее изменение этой страницы: Все права принадлежать их авторам. Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления. Предыдущая 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Следующая. Виды, методы и способы отбора.
Температура 3 дня у взрослого что делать
Расписание электричек с луховиц до голутвина
Структура системы образования курсовая
Сонник увидеть себя пьяной
When i was young neo noir перевод
Рожденные 1981 года характеристика
Значение имени демид для мальчика
Майл ру почта регистрация создать почтовый
Проблемы киа сид 2012
Воскресенск котельники расписание
Сера для лица свойства
Карта медицинской сестры
Беспамятство отправить копию письма
История юго западного района
Выключается майнкрафт что делать