Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Метод наименьших квадратов в excel/
Мнк в Excel.
Реализация метода наименьших квадратов в MS EXCEL
Применение метода наименьших квадратов в Excel
АРХИВ "Студенческий научный форум". Индекс цитирования научной работы подсчитывается автоматически. Метод наименьших квадратов МНК, англ. Ordinary Least Squares , OLS — один из методов оценки параметров регрессионных моделей. Достоинством метода являются — статистические свойства МНК-оценок при выполнении предпосылок Гаусса-Маркова — несмещенность и эффективность , простота математических выводов и практической реализации. В методе наименьших квадратов — это сумма квадратов отклонений остатков. Для решения задачи 2 задача на безусловный экстремум составляются необходимые условия экстремума First Order Condition:. Система 3 называется системой нормальных уравнений. В 3 столько уравнений, сколько параметров требуется оценить по выборочным данным. Из решения системы нормальных уравнений находятся МНК-оценки параметров:. Таким образом, МНК - оценки параметров парной регрессионной модели выражаются через выборочные данные следующим образом:. Реализация регрессионного анализа в программе MS Excel. Для проведения расчетов по линейному методу МНК можно использовать программу Microsoft Excel входит в программный пакет Microsoft Office. Первая функция вычисляет свободный член уравнения регрессии в выражении 1 , вторая — наклон прямой b в выражении 1. Третья функция позволяет вычислить коэффициент корреляции. Диапазоны должны быть одинаковой формы вектор-строка или вектор-столбец одинаковой длины. В более общем виде линейный МНК может быть реализован с помощью встроенной функции ЛИНЕЙН, которая производит вычисления коэффициентов линейной регрессии и дополнительно рассчитывает ряд статистических показателей. Вычисленные коэффициенты регрессии и статистики возвращаются в виде массива чисел. Поскольку возвращается массив значений, функция должна задаваться в виде формулы массива. Функция ЛИНЕЙН может принимать от одного до четырех аргументов. Обязателен только первый аргумент, остальные — необязательные:. Диапазон Y — обязательный аргумент. Диапазон ячеек, содержащий множество значений зависимой переменной y ;. Диапазон Х — Диапазон ячеек, содержащий множество значений независимых переменных. Если переменных несколько, то они должны располагаться в смежных ячейках. Каждый диапазон значений независимой переменной должен иметь форму, аналогичную диапазону Y. Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа была равна 0. Если аргумент константа имеет значение ИСТИНА или опущен, то свободный член вычисляется обычным образом. Если аргумент константа имеет значение ЛОЖЬ, то значение полагается равным 0 и значения коэффициентов регрессии подбираются с этим условием. Логическое значение, которое указывает, требуется ли возвратить дополнительную регрессионную статистику. Если аргумент статистика имеет значение ИСТИНА, функция ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику. Возвращаемый массив чисел будет иметь следующий вид:. Если аргумент статистика имеет значение ЛОЖЬ или опущен, функция ЛИНЕЙН возвращает только коэффициенты то есть, вектор-строку. Размер диапазона ячеек, в которые будет записан результат выполнения функции ЛИНЕЙН следующий:. Стандартные значения ошибок для коэффициентов b; a ; Он характеризует тесноту связи между результативным показателем и набором факторных показателей. Принимает только положительные значения в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение коэффициента к 1, тем больше теснота связи. И, наоборот, чем ближе к 0, тем зависимость меньше. F -статистика или F -наблюдаемое значение. F -статистика используется для определения того, является ли случайной наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными. Степени свободы полезны для нахождения F -критических значений в статистической таблице. Для определения уровня надежности модели необходимо сравнить значения в таблице с F -статистикой, возвращаемой функцией ЛИНЕЙН. Остаточная сумма квадратов, равна сумме квадратов разностей для каждой точки между прогнозируемым значением y и фактическим значением y. Используя функцию ЛИНЕЙН, оценим регрессионную модель зависимости размера средней заработной платы в регионе от среднедушевого прожиточного минимума:. Таким образом, в нашем случае коэффициент детерминации равен 0,52, следовательно, оцененная модель среднего качества. С увеличением среднедневной зарплаты среднедушевой прожиточный минимум увеличивается на 0,92 процентных пунктов. Вход в Личный портфель. АРХИВ "Студенческий научный форум" Текст научной работы размещён без изображений и формул. Полная версия научной работы доступна в формате PDF. Полная версия научной работы. Из решения системы нормальных уравнений находятся МНК-оценки параметров: Подстановка, полученного для выражения, во второе уравнение системы нормальных уравнений , приводит к следующей оценке параметра b , где , — значения переменных центрированные по средним выборочным; Таким образом, МНК - оценки параметров парной регрессионной модели выражаются через выборочные данные следующим образом: Наиболее просто реализуются вычисления коэффициентов линейной регрессионной модели 1. Для этого можно использовать следующие встроенные функций MS Excel: Обязателен только первый аргумент, остальные — необязательные: ЛИНЕЙН диапазон Y , [диапазон X ], [константа], [статистика] Диапазон Y — обязательный аргумент. Диапазон ячеек, содержащий множество значений зависимой переменной y ; Диапазон Х — Диапазон ячеек, содержащий множество значений независимых переменных. Возвращаемый массив чисел будет иметь следующий вид: Размер диапазона ячеек, в которые будет записан результат выполнения функции ЛИНЕЙН следующий: Описание значений, вычисляемых функцией приведены в таблице ниже. F F -статистика или F -наблюдаемое значение. RSS Регрессионная сумма квадратов. ESS Остаточная сумма квадратов, равна сумме квадратов разностей для каждой точки между прогнозируемым значением y и фактическим значением y. По территориям региона приводятся данные за 20ХХ г. Номер региона Среднедневная заработная плата, руб. Список использованной литературы 1. Для участия в дискуссии, вы можете пройти авторизацию через соц. Перейти к обсуждению работы. Полная версия научной работы доступна в формате PDF Полная версия научной работы КБ Индекс цитирования научной работы подсчитывается автоматически. Среднедневная заработная плата, руб. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.
Структура кремниевого транзистора
Хочу сбросить 10 кг
Как сохранить розы весной
Применение метода наименьших квадратов в Excel
Программа где можно изменить голос
Гимн luftwaffe текст
Как сделать лего анимацию
Применение метода наименьших квадратов в Excel
Улица советская новосибирск карта
Кувшинка оригами схема
Применение метода наименьших квадратов в Excel
Мастер и маргарита смысл
История развития республики казахстан
Какая сейчас температура воды в днепре
Применение метода наименьших квадратов в Excel
Работа с графиком 1 3 в москве