eliemichel

/**
 * Extrait de code à exécuter dans la console du navigateur pour ajouter
 * sous les prix le prix au mètre-carré et le prix par chambre dans les
 * résultats de logement sur pap.fr
 * Fonctionne au 17/04/2017, mais puisque le code est très ad-hoc il faudra
 * sûrement le mettre à jour à chaque màj de pap.fr
 *
 * Existe aussi pour seloger.com :
 * https://gist.github.com/eliemichel/1c6f27be406a22a0d5114020c616d3e8
 *

eliemichel

/**
 * Extrait de code à exécuter dans la console du navigateur pour ajouter
 * sous les prix le prix au mètre-carré et le prix par chambre dans les
 * résultats de logement sur seloger.com
 * Fonctionne au 17/04/2017, mais puisque le code est très ad-hoc il faudra
 * sûrement le mettre à jour à chaque màj de seloger.com
 *
 * Existe aussi pour pap.fr :
 * https://gist.github.com/eliemichel/e292bae7b439e15cf7da37ae518f08dc
 *

eliemichel

def getNearestUCDpulse(azimuth, elevation, h3D):
    """
    retrieves the impulse response from h3D that is closest to the specified 
    azimuth and elevation (in degrees)
    h3D is the array containing all HRTFs for a given subject (left or right)
    """

    elmax = 50
    elindices = np.arange(elmax)
    elevations = -45 + 5.625 * elindices

eliemichel

# ########################################################################### #
#     MVA -- Reinforcement Learning -- TP2
# ########################################################################### #
#
# Code base for the TP2 of the MVA lecture Reinforcement Learning, by
# Alessandro Lazaric. This is a Python port of the MATLAB base provided by the
# TP advisor Émilie Kaufmann:
# http://chercheurs.lille.inria.fr/ekaufman/teaching.html
#
# Do not hesitate to report any suggestion or bugfix to

eliemichel

# Example of use of Afanasy's API to generate a summary of the state of the
# render farm.
# Copyright (c) 2016 rise|fx (Elie Michel) - Released under MIT License

import af

cmd = af.Cmd()

def isSysJob(job):
    return job['st'] == 0

eliemichel

import sys
import cv2
import numpy as np

"""
Convert image to Gimp gradient.

Usage: python image2gradient.py input_image
Output gradient in stdout. Place it in something like
~/.config/GIMP/2.x/gradients or