eschnou

/*
 * Xen domain builder -- bzImage bits
 *
 * Parse and load bzImage kernel images.
 *
 * This relies on version 2.08 of the boot protocol, which contains an
 * ELF file embedded in the bzImage.  The loader extracts this ELF
 * image and passes it off to the standard ELF loader.
 *
 * This code is licenced under the GPL.

eschnou

from comodit_client.api import Client

# Connect to ComodIT
client = Client('https://my.comodit.com/api', 'demo', '******')

# Define a new host
env = client.get_organization('Demo').get_environment('Default')
host = env.hosts().create('my-new-host', '', 'Demo Platform', 'Demo Distribution')

# Deploy the host

eschnou

### Keybase proof

I hereby claim:

  * I am eschnou on github.
  * I am eschnou (https://keybase.io/eschnou) on keybase.
  * I have a public key whose fingerprint is 6F43 67EB 94C4 C9FC 42F4  0AF8 6F0D CAFA 0F9A D975

To claim this, I am signing this object:

eschnou

# Awesomness in form of colors, git branch, and commit (dirty) status

        RED="\[\033[0;31m\]"
     YELLOW="\[\033[0;33m\]"
 	  GREEN="\[\033[0;32m\]"
       BLUE="\[\033[0;34m\]"
  LIGHT_RED="\[\033[1;31m\]"
LIGHT_GREEN="\[\033[1;32m\]"
      WHITE="\[\033[1;37m\]"
 LIGHT_GRAY="\[\033[0;37m\]"

eschnou

# Chatbot entraîné avec DeepQA sur les sous-titres français du corpus OpenSubtitles, avec
# les embeddings français de FastText.
#
# https://github.com/Conchylicultor/DeepQA/pull/83

Q: Quelle est la couleur du ciel ?
A: Elle est bonne.

Q: D'où viens-tu ?
A: Non, je suis pas prêt.

eschnou

# Les Fabulations de La Fontaine
#
# Une petite fable, hallucinée par un RNN ayant appris à lire du Jean de La Fontaine
# https://github.com/eschnou/tensorflow-rnn-lafontaine

LE LOUP ET LE RAT
[Ésope]
Le Lion dit: A l'entendra la vie
De son considérer de la sorte.
L'Aigle lui dit le Rat se rat des plus sont de la main de son sang,

eschnou

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_csv("./data/bitstampUSD.csv")

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']*int(1e9))
df.Date=pd.to_datetime(df.Date, unit = 's')
df = df.set_index('Date').astype('float64')