Задачи искусственного интеллекта 7 Тест по теме «История развития искусственного интеллекта» 9
Факультатив "Решение интеллектуальных задач". 2-й класс
Факультатив "Решение интеллектуальных задач". 3-й класс
Обучение по системе Л. Занкова главной задачей ставит общее развитие учащихся, которое понимается как развитие ума, воли, чувств детей и как основа усвоения ими знаний, умений, навыков. Эту задачу я поставила главной для своего факультатива. ПРОГРАММА Факультативных занятий с детьми по теме: Проверка интеллекта у детей на начало года. Словообразование 3 часа 5. Логические цепочки с числами. Вставь число, продолжи ряд. Сложение и вычитание чисел с отсутствием разряда. Изучение роста способностей по русскому языку, по математике. Олимпиада по русскому языку среди учащихся 2 классов. Буквенно—числовые логические цепочки 1 час Логические уравнения 1 час Ребусы 1 час Решение логических задач 1 час Сопоставление слов и чисел. Логические цепочки 1 час Анаграммы 1 час Аналогии 1 час Интеллектуальные игры 1 час Проверка роста интеллекта у детей в конце года. Отрабатывать умения наблюдать, сравнивать, находить общее и различия. Работа идет на быстроту и правильность выполнения работы. Проверка проводится способом обмена тетрадями между соседними парами. Первые 5, 6 ответов оцениваются жетонами. Учить обобщать полученную информацию. Дети должны подобрать одинаковое окончание ко всем словам столбика. Эту работу выполняем коллективно. Задание написано на доске. Жетоном оценивается самый активный ученик. Это задание выполняем в паре, но даю возможность работать индивидуально тем, кто пожелает. Проверяю одиночек, решил правильно — консультант. Консультант идет на помощь тем, кто поднял руку. Он может объяснять слово, изображать его, но не называть его. Закончи слово, запиши полученные слова в тетрадь. Проверяет учитель, помогают те, кто решил быстрее остальных. Развивать творческий потенциал, логическое мышление, наблюдательность. Дано начало первого слова и конец второго слова, ваша задача подобрать три буквы так, чтобы они закончили первое слово и стали началом второго. Ребята объясняют на доске, почему вставили эту часть, объясняют смысл слов. Даю каждому ученику карточку с заданиями. Задания у всех одинаковые. Кто быстрее разгадает все слова. Время выполнения работы ограничиваю 10 — 15 минутами. Первые 5 работ проверяю сама. Ученик, выполнивший работу верно, становится консультантом, консультант может только задавать наводящие вопросы, либо показывать слова мимикой и жестами. Продолжить работу над словообразованием, обогащением словарного запаса. Тренировать логическое мышление, наблюдательность. Дети предлагают различные варианты, доказывая свою точку зрения. Развивать умения анализировать слова и находить общее в значении слов, тренировать мыслительные операции. Трудные значения слов находим в словаре. Стараюсь показать предмет, о котором идет речь. Выясняем, кто раньше слышал эти слова. Кто за 10 минут подберет больше нужных слов? Все слова объясняем коллективно, находим и исправляем ошибки. РЕМЕНЬ УЗДЫ РОДНИК …. Мы прибегаем к помощи словарей. По какому признаку сгруппировали остальные слова? Задания можно для всех написать на доске, но лучше, если у каждой пары оно будет лежать на парте. Через 15 минут задание проверяется. Лучшей называется пара, у которой больше правильных ответов. Закрепить умения работать с анаграммами, развивать орфографическую зоркость, логическое мышление, обогащать словарный запас. Дети имеют индивидуальные карточки с заданием. Правильные ответы пишутся в тетради. В конце занятия тетради собираются для проверки. Развивать оперативно-исполнительские функции для логической переработки изучаемого материала. Учить строить логические цепочки. Отрабатывать навыки счета в пределах В первом столбике между числами 4 и 8 ,промежуток 4 числа, а между числами 8 и 10 в 2 раза меньше. Между числами 20 и 14 в последнем столбике промежуток в 6 чисел. Тогда между числом 14 и неизвестным должно быть в 2 раза меньше. В данном задании к первой цифре прибавляем вторую цифру, и полученное число встает на третье место. Складываем 2 и 3 цифры и получаем 4 цифру и т. Можно выбрать знакомый вариант, а можно придумать свой вариант. Задание выполняется в тетрадях. После минут пары меняются тетрадями и пробуют решить цепочку, составленную соседом. Необычные задания выписываем на доску и разбираемся в здании вместе. Продолжить работу над развитием оперативно- исполнительских функций, учить строить цепочки, закреплять навыки счета. Во 2 задании считается промежуток между числами в ряду: Также считаются 2 и 3 ряды. В 3 задании считается расстояние между 1 и 2 числами и увеличивается в 2 раза. Вы получили 3 число и т. Тетради с работами проверяются индивидуально. На следующем занятии разбираем те цепочки, которые вызвали затруднение у многих ребят. Для ребят, которые справились с работой раньше других, даю дополнительное задание: Учить ребят решать числовые цепочки; развивать мыслительные операции при работе с числами. Сообщение результатов самостоятельной работы на прошлом занятии. Разбор сложных заданий, решение составленных ребятами цепочек. Можно ли увидеть закономерность, если посчитать промежутки между соседними числами? На какие группы можно разделить все эти числа? Решает каждый ученик индивидуально, но ключ к решению объясняет своему соседу. Как посчитать результаты данных выражений? Что мешает сделать обычные вычисления? Как нужно рассуждать в ходе решения этих примеров? Время работы 15 минут. Через 15 минут карточки собираются для проверки. За каждое правильно написанное слово даётся 1 балл. Х- это количество слов. Коэффициент считается по формуле х: По результатам двух тестирований составляю таблицы роста интеллекта для родителей. Эти таблицы являются для ребят экраном соревнований, как с друзьями, так и в росте собственного интеллекта. Умножение — это сложение одинаковых слагаемых! Помочь в решении нескольких типовых заданий прошлых конкурсов. Софи рисует цветных кенгуру: Какого цвета будет семнадцатый кенгуру? Если бы выходными днями в сентябре были чётные числа, то сколько будет учебных дней в сентябре? Пятачок посадил 8 желудей. Из всех, кроме двух желудей выросли дубы. На всех дубах, кроме двух, растут желуди. Желуди со всех дубов, кроме одного— невкусные. Значит, число дубов с невкусными желудями равно: В прямоугольнике 4 х 7, нарисованном на клетчатой бумаге, провели диагональ. Сколько клеточек она разделила? Выписав 6 четных чисел, идущих подряд, Вася обнаружил, что самое большое из них вдвое больше самого маленького. Чему равно самое маленькое число? Все задания разбираем после самостоятельного решения на доске. Готовлю ребят к работе с тестами. Число 2 увеличиваю на 1 получила 3. На столько увеличиваю число в секторе напротив. Проверить готовность детей к районной олимпиаде по русскому языку. Выявить знатоков русского языка, определить участников районной олимпиады. У трапинки мы заметили зимленику. Около камней лижыт уш. Вдруг на двинулась тёмная тучя. Учить находить закономерности в построении цепочек, развивать мышление, зоркость, мыслительные операции. Задания 1 , 3 и 4 решаются, если посчитать расстояние между числами по зигзагу, потом между буквами. Ключ к заданию 5 , 7 , 8 —это счёт по зигзагу. Чьё имя надо отнять от Марии, чтобы равенство стало верным? Получаем сумму чисел одного слова, вычитаем сумму второго. Вычисляем разницу между словом Мария и неизвестным именем. Подбираем имя с такой суммой. Учить разгадывать сложные ребусы, составлять свои ребусы. Развивать наблюдательность, смекалку, мыслительные операции. Совершенствовать понятийный строй мышления; речевой интеллект; внутренний план действий. Рома брат Миши, такого же роста, как и Дима, который ниже Бориса на 3 см. Служитель ответил, что на учёте стоит 30 голов. Среди них звери с 4 ногами и птицы. У всех вместе ног. Сколько птиц и зверей в парке? Диана съела ещё 5 штук, а половину остатка отдала сестре Маше. После Диана съела ещё 10, а парой чипсов угостила маму. Сколько чипсов было в пакете? Когда дома спросили про улов, он ответил: Какой длины была рыбина? Но вскоре все разделились на пары, потому что Света ненавидит лыжи; Костя, Женин брат. С кем дружит Марат? Она насчитала 30 голов и 76 ног у детей и питомцев. Сколько было учеников и животных? Обратно он тянет их пустыми вверх по течению. Если буксир выйдет в понедельник в 8 ч. Если третье число больше восьмого, то прибавьте его к шестому числу, если нет, то сложите первое с последним числом и отнимите от него второе. Если ответ получился больше пяти, прибавьте к нему шестое и разделите на четвертое. Развивать интеллектуальный потенциал; способность устанавливать связи и отношения; тренировать наблюдательность. Таллинн Сначала ребята самостоятельно пробуют составить названия городов, которые им знакомы. Если дети затрудняются, я загадываю местонахождение его на карте. Дети находят город с нужным количеством букв, затем проверяют все ли буквы есть в данных словах. Обязательно спрашиваю значение слов данных в задании. Учить анализировать отношения между понятиями; формировать мыслительные операции; учить доказывать собственное мнение. Как между собой связаны слова песня и композитор? Составьте такое же соотношение между словами самолёт и неизвестным словом. Дети записывают ответы в тетрадь. Разбираем те задания, в которых в паре возникли сомнения. Доказательство ребёнок записывает на доске. Проверить развитие интеллектуальных способностей детей; умение применять знания на практике; самостоятельно составлять интеллектуальные задания. Получает очко та команда, которая придумала больше реальных решений. Показываю картинку 1 команде на 1 мин. Затем вся команда называет предметы, уведенные на картине по памяти. Вторая команда может получить дополнительные баллы, если назовёт предметы, которые не назвали соперники. Задание повторяется для другой команды. Каждая команда заворачивает в газету предмет. Соперники задают по 10 вопросов и стараются отгадать, что завёрнуто. Проверить рост интеллекта в конце учебного года. Установить значимость факультативных занятий для ребят. Карточки с заданиями лежат у каждого ребёнка. Лучше, если дети будут сидеть за партой по одному человеку. Школа цифрового века Педагогический университет. Подать заявку Личный кабинет. Главная Положение о фестивале и конкурсах Содержание: Ланщикова Варвара Викторовна , учитель начальных классов. РЫБА … НАКЛОННАЯ ПЛОСКОСТЬ ЖИВОТНОЕ ….. Школа цифрового века Педагогический университет Вебинары Педагогический марафон Учительская книга.
Направления развития ИИС и способы их реализации. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем…………………………………………………………………… Модели представления знаний в ИИС, основанных на правилах….. В современной науке под исследованиями, связанными с моделированием интеллектуальных возможностей человека, понимают научное направление, занятое проблемами синтеза автоматических структур, способных решать сложные задачи информационного обеспечения различных видов человеческой деятельности. Обычно — это задачи, для которых по тем или иным причинам не существует готовых правил или примеров решения. Разработать правила решения такой задачи может человек, обладающий необходимыми знаниями, опытом и интеллектом. Но если создать компьютерную модель, в памяти которой будут содержаться знания такого человека, запрограммированы его опыт и интеллектуальные способности, необходимые для решения конкретной задачи, то этой моделью можно будет пользоваться для решения многих задач, подобных уже решенной. Более того, эта модель может быть адаптирована для применения и в других проблемных ситуациях. Среди таких задач наиболее трудными и актуальными считаются задача разработки средств общения человека с компьютерной системой, моделирующей интеллект человека, на естественном языке и задача автоматического машинного перевода с одних языков на другие при условии точной передачи смыслового и эмоционального аспектов. Дело в том, что, по. Только с помощью абсолютно естественных средств общения человека с автоматом, исполняющим компьютерную программу, станет возможным создание систем, адекватно моделирующих человеческий интеллект и такие его свойства, как мышление, интуиция, сознание и подсознание… Такие системы в современной информатике получили название интеллектуальных информационных систем ИИС. Современное состояние фундаментальных и прикладных исследований в области интеллектуальных информационных систем позволяет считать, что их результаты стали достаточно определенными. Это означает, что сложилась сравнительно устойчивая система понятий, появились методология проектирования, построения и внедрения, определились типовые структуры таких систем и их компонентов. Принято считать, что интеллектуальной задачей является отыскание неизвестного алгоритма решения некой практической или теоретической проблемы, универсального на множестве свойственных этой проблеме исходных данных. Требуется только, чтобы исполнитель,. Такой исполнитель человек или автомат , действуя чисто машинально, может успешно решать любую задачу рассматриваемого типа. Поэтому представляется совершенно естественным исключить их класса интеллектуальных такие задачи, для которых существуют стандартные методы решения. Для решения подобного рода задач имеются стандартные алгоритмы, представляющие собой определенную последовательность элементарных операций, которая может быть легко реализована в виде программы для вычислительной машины. В противоположность этому для широкого класса интеллектуальных задач, таких, как распознавание образов, логические выводы и сложные в логическом отношении игры например, игра в шахматы , доказательство теорем и т. Таким образом, возникает некоторое основание к тому, чтобы считать понятие интеллекта эквивалентным понятию универсального сверхалгоритма, который способен создавать алгоритмы решения конкретных задач. Развитие систем информационного обеспечения различных видов деятельности человека, исторически можно представить этапами:. Интеллектуальная информационная система - это компьютерная модель. Каждому из этих этапов соответствует своя информационная модель предметной области. Для первых информационных систем такой моделью служили каталоги или классификаторы, для АИС это были массивы информации, организованные в виде баз и банков данных, а для ИИС модель предметной области представлена системой структурированных данных, получившей название базы знаний. Информационные системы, основанные на каталогах, создавались в основном для реализации в той или иной мере механизированного поиска необходимой информации. Развитие ИИС на современном этапе идет в соответствии с тремя направлениями исследований, целью которых — моделирование возможностей человека в решении интеллектуальных задач. Первое направление объектом исследований рассматривает структуру и механизмы работы мозга человека, а конечной целью - раскрытие тайн мышления. Необходимыми этапами исследований в этом направлении являются построение моделей на основе психофизиологических данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно механизмов интеллектуальной деятельности, совершенствование ранее созданных моделей и т. Второе направление в качестве объекта исследования рассматривает. Здесь речь идет о моделировании. Целью работ в этом направлении является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных таких машин, позволяющего решать некоторые виды интеллектуальных задач так же, как их решил бы человек. Третье направление ориентировано на создание человеко-машинных, или, как еще говорят — интерактивных, интеллектуальных систем, являющих собой симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта. Важнейшими проблемами в этих исследованиях является оптимальное сочетание возможностей человека и искусственной системы, моделирующей интеллектуальные возможности человека, и организация семантически безупречного диалога между человеком и такой системой. В рамках каждого из направлений существуют различные подходы к построению ИИС. Эти подходы не являются эволюционными этапами, они появились почти одновременно в историческом плане и самостоятельно существуют и развиваются в настоящее время. Более того, никогда не было достаточных оснований к тому, чтобы безоговорочно предпочесть какой-то подход остальным. Практически каждая ИИС, основанная на логическом подходе, представляет собой машину для решения задач логических выводов и доказательства теорем. При этом исходные данные хранятся в базе знаний в виде аксиом и правил построения логического вывода как отношений между этими данными. Кроме того, каждая такая машина имеет блок генерации цели формулировка задачи или теоремы , а система вывода универсальный. Если сформулированная цель достигнута теорема доказана , то последовательность примененных правил образует цепочку действий, позволяющих решать любые задачи подобного типа. Доказательство может потребовать полного перебора всех возможных вариантов решений. Физический подход объединяет методы моделирования интеллектуальных возможностей человека с помощью компьютера и различных физических устройств. Одной из первых таких попыток был перцептрон Фрэнка Розенблатта. Структурной единицей перцептрона как и большинства других вариантов такого моделирования является компьютерная модель нейрона — нервной клетки. Эти модели относятся к структурам, основанным на примерах. Они используют как различные по физической реализации модели нервных клеток, так и различные топологии. Широкое распространение получило в последние годы эволюционное. Принцип, лежащий в основе этого метода, заимствован у природы — у живых организмов и систем. Во многих источниках он определяется как воспроизведение процесса естественной эволюции с помощью специальных алгоритмов и программ. Еще одним, широко используемым методом этого подхода к построению ИИС является имитационное моделирование. Оно связано с классическим для кибернетики, одним из ее базовых понятий - "черным ящиком" ЧЯ. Так называют устройство, информация о внутренней структуре и содержании которого отсутствуют полностью, но известна матрица обязательного соответствия сигналов на входе в него и сигналов на его выходе. Объект, поведение которого имитируется моделью, как раз и представляет собой такой "черный ящик". Нам не важно, что у него внутри и как он функционирует, главное, чтобы наша модель в аналогичных ситуациях вела себя точно так же. Так можно моделировать важное свойство человека — способность копировать то, что делают другие, не задумываясь, зачем это нужно. Зачастую эта способность экономит ему массу времени, особенно в начале его жизни. Основным недостатком имитационного подхода является низкая информационность о побудительных мотивах поведения моделей, построенных с его помощью. Свойства и возможности ИИС. Чтобы ИИС любой типологической категории ЭС, НС или гибридная отвечала в полной мере такому назначению, необходимо, чтобы она обладала качествами свойствами и возможностями идеального помощника человека: Если перейти к понятиям более конкретным, то в терминах теории и практики построения ИСС эти качества трактуются как:. Коммуникативные качества ИИС определяются наличием в ее структуре аппаратно-программных средств, обеспечивающих возможность любому пользователю системы общаться с ней естественным для него способом. А система должна совершенно точно распознать смысл задания и приступить к его выполнению. Если задание выполнено, то система должна сообщить пользователю, как было получено решение и почему оно является именно таким. Коммуникативные функции реализуются в виде уточняющего диалога. Для того, чтобы диалог был возможен при выборе пользователем того или иного способа общения с системой речевое обращение, запрос в виде текста, графический образ , в ее составе должны быть соответствующие аппаратные и программные средства. Аппаратные средства преобразуют аналоговые сигналы в машинные цифровые коды при вводе запроса и цифровые коды в аналоговый сигнал при выводе ответа. Программные средства осуществляют необходимую обработку информации, представленной в запросе к системе. Обработка запроса, изложенного на естественном языке ЕЯ-запроса , предусматривает его лингвистический анализ распознание синтаксической структуры и морфологии текста запроса , семантический анализ ЕЯ-запроса распознание его смысла , лингвистическую и семантическую интерпретацию запроса в понятиях и терминах внутрисистемного языка описания знаний и описания всевозможных отношений между понятиями. Эту функцию выполняет комплекс программ, реализующий алгоритмы процедур и правил, составляющих процедурную компоненту БЗ системы. Решив поставленную пользователем задачу, система должна представить результаты в том виде, как это было указано в запросе на ее решение: Для этого необходимо преобразовать результаты решения задачи из представления на внутрисистемном языке в представление на естественном языке, языке графики или анимации. Такие преобразования осуществляются сначала программами семантической интерпретации результатов решения в понятиях и терминах естественного языка, языка графики или языка анимации, а затем программами лингвистического синтеза результатов решения ответа системы на запрос на естественном языке пользователя или на языке графики или анимации. Как уже было отмечено, база знаний системы состоит из декларативных и процедурных знаний. Первая компонента представлена информационной моделью предметной области, к которой относится класс. Эти две компоненты, будучи информационно согласованными и совместимыми, должны обеспечивать решение любой типовой задачи данного класса. Если условия какой- либо задачи потребуют знаний или процедур, которых нет в базе системы, то факты знания и алгоритмы анализа и синтеза, которые в ней имеются, должны позволить получить их и решить задачу. Способность системы к обучению и самообучению обеспечивается средствами анализа и обобщения имеющихся знаний и синтеза на этой основе новых знаний. Такие средства могут быть комплексными, то есть программно-аппаратными. Программная компонента ИИС, основанной на правилах, решает задачи анализа и синтеза знаний с помощью логических и вычислительных алгоритмов, реализующих методы правдоподобного вывода, или с применением известных правил решения стереотипных. Аппаратно-программная компонента ИИС, основанной на аналогиях примерах. Диалоговые средства ДС обеспечивают взаимодействие пользователей с системой и организуют работу других блоков. Функции ДС обеспечиваются БЗ, в которой содержится информация о пользователях ИИС, а также средствами лингвистического анализа ЛА , лингвистического синтеза ЛС и средствами семантической интерпретации СИ. Обобщённая функциональная структура ИИС. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. Любая информационная система ИС выполняет следующие функции:. Воспринимает вводимые пользователем информационные запросы и необходимые исходные данные. Обрабатывает введенные и хранимые в системе данные в соответствии с известным алгоритмом и формирует требуемую выходную информацию. С точки зрения реализации перечисленных функций ИС можно рассматривать как фабрику, производящую информацию, в которой заказом является информационный запрос, сырьем - исходные данные, продуктом - требуемая информация, а инструментом оборудованием - знание, с помощью которого данные преобразуются в информацию. Интеллектуальная информационная система ИИС - это ИС, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей. Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки:. Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия интерфейса конечного пользователя с системой. Сложные плохо формализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний. Модели представления знаний в ИИС, основанных на правилах. В интеллектуальных информационных системах ИИС информационная модель ПО представлена совокупность двух разновидностей знаний — декларативные и процедурные. Декларативными принято называть знания о свойствах сущностей ПО и об отношениях между ними, а процедурными - знаний о допустимых правилах манипулирования такой информацией. Декларативные знания утверждают факт наличия определенных свойств сущностей, а процедурные знания определяют правила, методы и процедуры, с помощью которых можно осуществлять разнообразный анализ декларируемых знаний и на его основе синтезировать новые знания. Центральным вопросом при создании базы знаний ИИС является выбор модели представления знаний ПЗ о свойствах сущностей ПО и отношениях связях между ними. Эта модель должна определять не только структуры информации различных уровней, но и обеспечить их максимальную адекватность соответствие структуре внутренних операций компьютера и структуре языков программирования, используемых для реализации модели. При этом, безусловно, нельзя оставлять без внимания и такое важное условие как максимальное соответствие модели ПЗ характеру классу задач, для решения которых создается система. Многие современные средства языки описания абстрактных и конкретных знаний и языки манипулирования такими знаниями ориентированы на создание производящих конструкций процедур , реализуемых на компьютерах фон-неймановской архитектуры в виде последовательностей элементарных операций арифметики, алгебры исчисления предикатов и логики. Выбор способа построения таких производящих конструкций процедур определяет тип модели представления знаний. Представление знаний в такой модели должно быть понятным и однородным одинаковым для любой категории отображаемых знаний в конкретной ПО. Однородность представления знаний делает более технологичным управление логическим выводом при анализе и синтезе информации и управление знаниями приобретение знаний и их оценку. Требование понятности и однородности представления знаний могут в некоторых случаях оказаться противоречивыми. И выход из такой ситуации бывает разным при решении простых или более сложных задач. В современных ИИС применяются четыре типа моделей представления знаний:. Таким образом, интеллектуальная информационная система - это компьютерная модель интеллектуальных возможностей человека в целенаправленном поиске, анализе и синтезе текущей информации об окружающей действительности для получения о ней новых знаний и решения на этой основе различных жизненно важных задач. Чаще всего интеллектуальные системы применяют для решения задач, основная сложность которых связана с использованием слабо-формализованных знаний специалистов — практиков и где смысловая или логическая обработка информации преобладает над вычислительной. Например, понимание естественного языка, принятия решений в сложной ситуации, управление диспетчерским пультами. Системы, ядром которых является база знаний или модель предметной области, описанная на языке сверхвысокого уровня, приближенном к собственному, называют интеллектуальными. Такой язык сверхвысокого уровня называют языком представления знаний. Перспективным путём совершенствования и дальнейшего развития экспертных систем является создание инструментальных средств, базирующихся на совместном использовании различных моделей представления знаний: Все эти модели являются математическим средством построения перспективных интеллектуальных автоматизированных систем обработки информации и управления. Финансы и статистика, Учебное пособие для ВУЗов. Системы искусственного интеллекта и принятия решений: Системы управления базами данных и знаний. Главная Опубликовать работу О сайте. Интеллектуальные информационные системы 2. Сохрани ссылку на реферат в одной из сетей: Дело в том, что, по мнению многих выдающихся лингвистов, интеллектуальная деятельность человека практически в любых ее аспектах самым непосредственным образом связана с функционированием языка и мышления. Требуется только, чтобы исполнитель, решающий задачу, был способен выполнять те элементарные операции, из которых складывается процесс, и, кроме того, чтобы он педантично и аккуратно руководствовался предложенным алгоритмом. Примерами таких задач могут служить чисто вычислительные задачи: Развитие систем информационного обеспечения различных видов деятельности человека, исторически можно представить этапами: Интеллектуальная информационная система - это компьютерная модель интеллектуальных возможностей человека в целенаправленном поиске , анализе и синтезе текущей информации об окружающей действительности для получения о ней новых знаний и решения на этой основе различных жизненно важных задач. АИС, основанные на высоко организованных базах данных, позволяли не только вести автоматизированный и многоаспектный поиск информации, но и достаточно сложную обработку найденной информации, ее организованное хранение и передачу. Второе направление в качестве объекта исследования рассматривает искусственную интеллектуальную систему. Здесь речь идет о моделировании интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин или автоматов иного принципа действия. Кроме того, каждая такая машина имеет блок генерации цели формулировка задачи или теоремы , а система вывода универсальный решатель должна решить данную задачу или доказать теорему. Мощность такой системы определяется возможностями генератора целей и возможностями машины доказательства теорем универсального решателя. Позднее возникли модели, которые получили известность под термином "искусственные нейронные сети" ИНС. Они используют как различные по физической реализации модели нервных клеток, так и различные топологии связей между ними. Широкое распространение получило в последние годы эволюционное моделирование. Если перейти к понятиям более конкретным, то в терминах теории и практики построения ИСС эти качества трактуются как: Первая компонента представлена информационной моделью предметной области, к которой относится класс задач, а вторая - набором логических процедур и правил, необходимых и достаточных для решения задач данного проблемного класса. Программная компонента ИИС, основанной на правилах, решает задачи анализа и синтеза знаний с помощью логических и вычислительных алгоритмов, реализующих методы правдоподобного вывода, или с применением известных правил решения стереотипных задач. Любая информационная система ИС выполняет следующие функции: Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки: К примеру, применяя к определенной совокупности фактов некую последовательность известных правил, можно выяснить: В современных ИИС применяются четыре типа моделей представления знаний:
Во сколько открывается торговый
Конституция нидерландов текст на русском
Как выглядит у кота лишай на хвосте
Гражданско правовая защита интеллектуальных прав
Приложение для просмотра карт