ThomasG77

Récupération des données de l'API des athlètes français JO 2024 derrière https://data.equipedefrance.com

Le plus intéressant, ce sont les athlètes qui sont exposés. Il manque quelques coordonnées géographiques (correspondant au lieu de naissance, 29 lors de mes tests). Nous avons dû les déduire en passant les slugs des athlètes car les lieux de naissance sont renseignés dans les pages HTML du type https://www.equipedefrance.com/athlete/guylaine-marchand bien que la géolocalisation du lieu de naissance soit absente.

Il y a eu quelques cas où:

• pas de lieu de naissance dans le fiche HTML
• on a modifié le nom de la région après le lieu de naissance car le géocodeur ne retournait pas l'attendu
• on a récupéré le lieu de naissance "ailleurs" car quelques fiches HTML étaient innaccessibles (erreurs 500) ou sans le lieu de naissance

datagistips

library(magick)
library(rjson)
library(glue)

birdseye <- function(coords, key) {
  
  # This script is an R adaptation from python # https://gist.github.com/WvanWaas/b0e60d88f22d13a9d431a53208c8ed7c
  # You must first have a Bing Maps account : https://learn.microsoft.com/en-us/bingmaps/getting-started/bing-maps-dev-center-help/getting-a-bing-maps-key
  
  # Get latlon as text

graydon

# extracted from http//www.naturalearthdata.com/download/110m/cultural/ne_110m_admin_0_countries.zip
# under public domain terms

country_bounding_boxes = {
    'AF': ('Afghanistan', (60.5284298033, 29.318572496, 75.1580277851, 38.4862816432)),
    'AO': ('Angola', (11.6400960629, -17.9306364885, 24.0799052263, -4.43802336998)),
    'AL': ('Albania', (19.3044861183, 39.624997667, 21.0200403175, 42.6882473822)),
    'AE': ('United Arab Emirates', (51.5795186705, 22.4969475367, 56.3968473651, 26.055464179)),
    'AR': ('Argentina', (-73.4154357571, -55.25, -53.628348965, -21.8323104794)),
    'AM': ('Armenia', (43.5827458026, 38.7412014837, 46.5057198423, 41.2481285671)),