글쓴이: 김정주(haje01@gmail.com)
이 문서는 텐서플로우 공식 페이지 내용을 바탕으로 만들어졌습니다.
텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.
# "Understanding Python's closures". | |
# | |
# Tested in Python 3.1.2 | |
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# General points: | |
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# 1. Closured lexical environments are stored | |
# in the property __closure__ of a function | |
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# 2. If a function does not use free variables |
#!/usr/bin/env bash | |
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# Get the value of a tag for a running EC2 instance. | |
# | |
# This can be useful within bootstrapping scripts ("user-data"). | |
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# Note the EC3 instance needs to have an IAM role that lets it read tags. The policy | |
# JSON for this looks like: | |
# | |
# { |
글쓴이: 김정주(haje01@gmail.com)
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텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.