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CIDR　10.0．0.0/24でVPC領域を作成
/16のサブネットに分割
サブネット同士は、ルーターのルートテーブルでパケットの宛先を管理
宛先アドレスをディスティネーション、流すべきネットワークの入り口となるルーターを指定するのが、ターゲット（ネクストホップとも言う）となる。
こんな感じーー
送信先      ターゲット  ステータス  伝達済み
10.0.0.0/16 local       アクティブ  いいえ
ーー
サブネットの1つを外部に公開するように設定したい
ＶＰＣのデフォルトゲートウェイとして０．０．０．０／０を公開設定する

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Pyenv作成
mkdir -p pydev
cd !$
python3 -m venv venv1　//Pythagora3には、もともとVenvというVirtualenvが既にあるので、それを使う
pydev>venv>bin・Include・Libなどといったディレクトリが出来る。
source venv/bin/activate
環境をアクティベートすれば、以後python3などと煩わしい3を加えて起動する必要がなくなる。

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コンコーダンス＝用語索引
text1.concordanse("surprize")
text1.similar('monstrous')で、該当の単語がどの文脈で使われるかを検索する。
In [7]: text2.common_contexts(['monstrous', 'very'])
a_pretty is_pretty am_glad be_glad a_lucky
単語間で共通で使われる文脈を探る。カンマで区切った大括弧で指定する。
ipythonおよびiterm2とmatplotlibを使う場合、matplotlib-iterm2をインストールしないと、
plot後に制御を戻さない。
len(text)でトークンの数を返す。重複したトークンは1つにまとたい。len(SET(TEXT))とすれば、
語彙の本来の数を取得できる。但し句読点も含んでしまう。

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class FastScanner {
		private InputStream stream;
		private byte[] buf = new byte[1024];
		private int curChar;
		private int numChars;
 
		public FastScanner(InputStream stream) {
			this.stream = stream;
			//stream = new FileInputStream(new File("dec.in"));
 

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var util = require('util');

var _ = require('underscore');
var chalk = require('chalk');
var log = require('loglevel');

var core = require('../core');
var h = require('../helper');
var fs = require('fs');
var mkdirp = require('mkdirp');