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@hiromis
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fastai/fastbook/10_nlp-Copy1.ipynb
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Raw
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"\u001b[0;32m<ipython-input-4-7b73a0ada3bc>\u001b[0m in \u001b[0;36m<listcomp>\u001b[0;34m(.0)\u001b[0m\n\u001b[1;32m 3\u001b[0m \u001b[0mN_SENTENCES\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0;36m2\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 4\u001b[0m preds = [learn.predict(TEXT, N_WORDS, temperature=0.75) \n\u001b[0;32m----> 5\u001b[0;31m for _ in range(N_SENTENCES)]\n\u001b[0m",
"\u001b[0;32m~/fastai/fastai2/fastai2/text/learner.py\u001b[0m in \u001b[0;36mpredict\u001b[0;34m(self, text, n_words, no_unk, temperature, min_p, no_bar, decoder, only_last_word)\u001b[0m\n\u001b[1;32m 156\u001b[0m \u001b[0;34m\"Return `text` and the `n_words` that come after\"\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 157\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mmodel\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mreset\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m--> 158\u001b[0;31m \u001b[0midxs\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0midxs_all\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mdls\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mtest_dl\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m[\u001b[0m\u001b[0mtext\u001b[0m\u001b[0;34m]\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mitems\u001b[0m\u001b[0;34m[\u001b[0m\u001b[0;36m0\u001b[0m\u001b[0;34m]\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mto\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mdls\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mdevice\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m 159\u001b[0m \u001b[0;32mif\u001b[0m \u001b[0mno_unk\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m \u001b[0munk_idx\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mdls\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mvocab\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mindex\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mUNK\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 160\u001b[0m \u001b[0;32mfor\u001b[0m \u001b[0m_\u001b[0m \u001b[0;32min\u001b[0m \u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mrange\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mn_words\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m \u001b[0;32mif\u001b[0m \u001b[0mno_bar\u001b[0m \u001b[0;32melse\u001b[0m \u001b[0mprogress_bar\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mrange\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mn_words\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mleave\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0;32mFalse\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
"\u001b[0;32m~/fastai/fastai2/fastai2/data/core.py\u001b[0m in \u001b[0;36mtest_dl\u001b[0;34m(self, test_items, rm_type_tfms, with_labels, **kwargs)\u001b[0m\n\u001b[1;32m 356\u001b[0m test_ds = test_set(self.valid_ds, test_items, rm_tfms=rm_type_tfms, with_labels=with_labels\n\u001b[1;32m 357\u001b[0m ) if isinstance(self.valid_ds, (Datasets, TfmdLists)) else test_items\n\u001b[0;32m--> 358\u001b[0;31m \u001b[0;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mvalid\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mnew\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mtest_ds\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0;34m**\u001b[0m\u001b[0mkwargs\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
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