| import requests | |
| from lxml import etree | |
| from datetime import datetime | |
| def tpu_get_data_ultima_versao(): | |
| body = """<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:sgt="https://www.cnj.jus.br/sgt/sgt_ws.php"> | |
| <soapenv:Header/> | |
| <soapenv:Body> | |
| <sgt:getDataUltimaVersao/> | |
| </soapenv:Body> |
| tpu_ultima_versao <- function(){ | |
| url1 <- "https://www.cnj.jus.br/sgt/sgt_ws.php" | |
| corpo <- '<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:sgt="https://www.cnj.jus.br/sgt/sgt_ws.php"> | |
| <soapenv:Header/> | |
| <soapenv:Body> | |
| <sgt:getDataUltimaVersao/> | |
| </soapenv:Body> |
First, we'll look at the SOAP URL and see what Prefixes, Global Elements, Global Types, Bindings, and Services are provided by the SOAP Service.
You can do this by running zeep as a CLI tool.
export WSDL_URL="http://www.dneonline.com/calculator.asmx?WSDL"
python -m zeep $WSDL_URL
| tjal_baixar_cpopg_par <- function(consulta = NULL, | |
| parametro = NULL, | |
| distribuidor = "-1", | |
| diretorio = ".") { | |
| httr::set_config(httr::config(ssl_verifypeer = FALSE)) | |
| url1<-"https://www2.tjal.jus.br/cpopg/search.do?" | |
| url2<- "https://www2.tjal.jus.br/cpopg/trocarPagina.do?" |
| baixar_cjpg <- function(busca, diretorio){ | |
| url <- "http://esaj.tjsp.jus.br/cjpg/pesquisar.do" | |
| query <- | |
| list( | |
| conversationId = "", | |
| dadosConsulta.pesquisaLivre = busca, | |
| tipoNumero = "UNIFICADO", | |
| numeroDigitoAnoUnificado = "", |
| https://towardsdatascience.com/how-to-run-apache-airflow-as-daemon-using-linux-systemd-63a1d85f9702 |
| ## Script para baixar a consulta de julgados de primeiro grau do TJSP | |
| ### Url da consulta | |
| x <- "http://esaj.tjsp.jus.br/cjpg/pesquisar.do;jsessionid=BCB24A785FABE7F341130EEC4B9722F7.cjpg2?conversationId=&dadosConsulta.pesquisaLivre=contratos&tipoNumero=UNIFICADO&numeroDigitoAnoUnificado=&foroNumeroUnificado=&dadosConsulta.nuProcesso=&dadosConsulta.nuProcessoAntigo=&classeTreeSelection.values=&classeTreeSelection.text=&assuntoTreeSelection.values=&assuntoTreeSelection.text=&agenteSelectedEntitiesList=&contadoragente=0&contadorMaioragente=0&cdAgente=&nmAgente=&dadosConsulta.dtInicio=&dadosConsulta.dtFim=&varasTreeSelection.values=&varasTreeSelection.text=&dadosConsulta.ordenacao=DESC" | |
| ### Pacotes necesários | |
| library(httr) | |
| remotes::install_github("courtsbr/JurisMiner") ## Paço desnecessário se já instalou |
| ### Instale o pacote remotes | |
| install.packages("remotes") | |
| ## Instale também o pacote writexl para salvar em excel. | |
| install.packages("writexl") | |
| ### Use o pacote remotes para instalar o pacote tjsp: |
| # Esta atividade irá combinar os conhecimentos obtidos nesta unidade com aqueles obtidos na unidade anterior. | |
| # Uma importante tarefa jurimétrica é gerar novas colunas a partir da identificação de padrões em outras. | |
| # Além disso, gerar sumários estatísticos oferece bons insights sobre os dados à mão. | |
| # Iremos usar a mesma base que utilizamos nas duas unidades anteriores. Se achar mais conveniente, você pode obtê-la da seguinte forma: | |
| cjsg <- jsonlite::fromJSON("https://gist.githubusercontent.com/jjesusfilho/f140fe3808e8d2dc6c920e1629b1ae1b/raw/46163ac97f48b95ffc0afdbc2804f92765ec56a6/infanticidio.json") | |
| ## Carregue os pacotes do tidyverse |
| # Utilize o mesmo dataframe cjsg obtido na atividade anterior para praticar as atividades abaixo. | |
| # Caso não o tenha mais, colocarei um link para obtê-lo. | |
| # | |
| ## Use a linha de código abaixo se você não tem mais os dados | |
| ## obtidos na unidade anterior | |
| cjsg <- jsonlite::fromJSON("https://gist.githubusercontent.com/jjesusfilho/f140fe3808e8d2dc6c920e1629b1ae1b/raw/46163ac97f48b95ffc0afdbc2804f92765ec56a6/infanticidio.json") |