kairos03

{
    // deploy setting
    "deploy": {
        "packages": [
            {
                "name": "Package name",
                "files": [
                    "**/*.py",
                    "**/.json"
                ],

kairos03

MLVC_Docker Manual

0. Images

mlvc/pytorch

Installed applications

app	ver
vim
git

kairos03

시작하기 전에

본 글에서는 Google Cloud Platform을 통해서 딥러닝 모델을 학습하는 방법을 다룹니다.

1. Tensorflow를 이용하여 간단한 Fashion-MNIST 예측 모델을 만들어서 학습 시켜봅니다.
2. AI-Platform에서 제공해주는 Hyperparameter Tuning을 사용해봅니다.

이 글은 다음 독자들을 위한 글입니다.

• 머신러닝, 혹은 딥러닝 모델을 학습해 보신분.
• GCP AI-Platform을 통한 모델 학습이 처음이신 분.

GCP AI-Platform의 공식 문서와 공식 코드를 상당수 참고하였습니다.

kairos03

#!/bin/sh
docker rm -f $(docker ps -qa)
docker volume rm $(docker volume ls -q)
cleanupdirs="/var/lib/etcd /etc/kubernetes /etc/cni /opt/cni /var/lib/cni /var/run/calico /opt/rke"
for dir in $cleanupdirs; do
  echo "Removing $dir"
  rm -rf $dir
done

kairos03

####################################################
# KUBECTL BASH Initial setting
#
# Installed features
# - kubectl
# - kubectl auto complete
# - kubectl alias (k)
# - kubectl plugin manager (krew)
# - kubectl plubins (ns, ctx, konfig)
#