본 글에서는 Google Cloud Platform을 통해서 딥러닝 모델을 학습하는 방법을 다룹니다.
- Tensorflow를 이용하여 간단한 Fashion-MNIST 예측 모델을 만들어서 학습 시켜봅니다.
- AI-Platform에서 제공해주는 Hyperparameter Tuning을 사용해봅니다.
이 글은 다음 독자들을 위한 글입니다.
- 머신러닝, 혹은 딥러닝 모델을 학습해 보신분.
- GCP AI-Platform을 통한 모델 학습이 처음이신 분.
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# KUBECTL BASH Initial setting | |
# | |
# Installed features | |
# - kubectl | |
# - kubectl auto complete | |
# - kubectl alias (k) | |
# - kubectl plugin manager (krew) | |
# - kubectl plubins (ns, ctx, konfig) | |
# |
#!/bin/sh | |
docker rm -f $(docker ps -qa) | |
docker volume rm $(docker volume ls -q) | |
cleanupdirs="/var/lib/etcd /etc/kubernetes /etc/cni /opt/cni /var/lib/cni /var/run/calico /opt/rke" | |
for dir in $cleanupdirs; do | |
echo "Removing $dir" | |
rm -rf $dir | |
done |
{ | |
// deploy setting | |
"deploy": { | |
"packages": [ | |
{ | |
"name": "Package name", | |
"files": [ | |
"**/*.py", | |
"**/.json" | |
], |