kejyun

// 引用MySQL函式庫
var mysql = require('mysql');
// 建立資料庫連線池
var pool  = mysql.createPool({
    user: '資料庫帳號',
    password: '資料庫密碼',
    host: '主機位置',
    port: '資料庫port'
    database: '資料庫名稱',
    // 無可用連線時是否等待pool連線釋放(預設為true)

kejyun

// 新增當地時區的時間物件
function DateTimezone(offset) {

    // 建立現在時間的物件
    d = new Date();
    
    // 取得 UTC time
    utc = d.getTime() + (d.getTimezoneOffset() * 60000);

    // 新增不同時區的日期資料

kejyun

{"lastUpload":"2020-03-24T03:32:23.893Z","extensionVersion":"v3.4.3"}

kejyun

// 關閉資料庫連線
connection.end(function(err) {
  
});

kejyun

// 引用MySQL函式庫
var mysql = require('mysql');
// 資料庫設定
var db_config = {
    user: '資料庫帳號',
    password: '資料庫密碼',
    host: '主機位置',
    port: '資料庫port'
    database: '資料庫名稱'
};

kejyun

<?php
    // 連線Memcache
    $meminstance = new Memcache();
    $meminstance->pconnect('localhost', 11211);
    // 存放資料到Memcache
    $cache_key = 'php_memcached_key';
    $cache_data = array(
        'name'=>'KeJyun',
        'blog'=>'http://blog.kejyun.com'
    );

kejyun

// 使用php-memcached套件
var Memcached = require('php-memcached');
var memcached = new Memcached('127.0.0.1:11211');

// 讀取Memcached資料
memcached.get('php_memcached_key', function (err, data) {
  var data_from_php = JSON.parse(data);
  console.log(data_from_php);
});

kejyun

<?php
    // 連線Memcache
    $meminstance = new Memcache();
    $meminstance->pconnect('localhost', 11211);
    // 存放資料到Memcache
    $cache_key = 'hello_memcache';
    $cache_data = 'cache_info';
    $meminstance->set($cache_key, $cache_data, 0, 600);
    // 讀取Memcached存放的資料
    $res = $meminstance->get($cache_key);

kejyun

socket.on('send', function(msg) {    
    // 廣播資訊給在socket.room的人，除了發送者自己
    socket.broadcast.to(socket.room).emit('updatechat', msg);
    // 傳送更新資訊給自己
    socket.emit('updatechat', msg);
    socket.to(socket.room).emit('updatechat', msg);
    // 傳送資訊給所有socket
    io.sockets.emit('updatechat', msg);
    // 傳送資訊給在socket.room的連線
    io.sockets.in(socket.room).emit('updatechat', msg);

kejyun

// 找捷運台北車站附近距離2公里內的捷運站、依照建立時間做排序、找前3筆資料
db.lbs_test.aggregate(
    {
        $geoNear : {
            near : [25.046084,121.517542],
            distanceField : "dist",
            maxDistance : 2 / 111.12
        }
    },
    {