Akira TSURUDA kiakiraki

## detect_marker.py
import numpy as np
import random
import math
import cv2
from PIL import Image
import sys

def detect_markers(im):
 markers = []
 # 輪郭線抽出のための二値化

## text.md

      
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              July 1, 2024 14:32
            
              
                「OpenCVの画像処理をGPU(CUDA)で高速化する」を読んでresizeをマルチコア対応するお話。
              
          
    はじめに


エヌビディアの手島でございます
この記事はOpenCVの画像処理をGPU(CUDA)で高速化する - Qiita(以降「元記事」)を読んで、最後に書かれているリクエストを検証したものです。


OpenCVでの処理(リサイズなど)を、簡単にマルチコア化する方法をどなたかご存知でしたら教えて頂けないでしょうか?
TBBを使ってスレッドを作る方法は色々見つかったのですが、単にcv::resize()をマルチコア動作で高速化させたいです。

TL;DR


Python バインディングが遅い
OpenCV の resize はずっと昔からマルチコア対応している
	import numpy as np
	import random
	import math
	import cv2
	from PIL import Image
	import sys

	def detect_markers(im):
	markers = []
	# 輪郭線抽出のための二値化