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df = df.set_index("date")

# Supposons que l'on dispose d'une dataframe df déjà définie.
# La ligne ci-dessus affecte les valeurs de la colonne "date" de df à son index.

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import warnings
warnings.filterwarnings("error")

# Placer le code ci-dessous au début de votre code Python.
# Vous pouvez maintenant utiliser la structure en 
# try:
#   # faire quelque chose
# except:
#   # faire une chose différente
# pour gérer votre warning.

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from sklearn.datasets import make_regression

X, Y, coef = make_regression(
                        n_samples=200, # Nombre d'échantillons retournés.
                        n_features=1, # Nombre de features retournés pour chacun des échantillons.
                        n_informative=1, # Nombre de features utilisés pour générer le dataset.
                        n_targets=1, # Nombre de variables à prédire.
                        bias=-2, # Biais.
                        noise=1, # Ecart-type du bruit gaussien rajouté au Y généré.
                        coef=True, # Indique si l'on veut retourner le coefficient directeur.

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git clone https://github.com/<UTILISATEUR>/<DEPOT>

# Remplacer <UTILISATEUR> par le nom de l'utilisateur à qui appartient le dépôt.
# Remplacer <DEPOT> par le nom du dépôt.

# Par exemple, l'instruction suivante permet de cloner le dépôt "example-repository" de l'utilisateur "ladatascience":
# git clone https://github.com/ladatascience/example-repository

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python --version

# Peut retourner par exemple:
# Python 3.9.7

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where python

# Par exemple, ceci peut retourner:
# C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe
C:\Users\<NOM D'UTILISATEUR>\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

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conda create --name <NOM DE L'ENVIRONNEMENT>

# Par exemple, si on veut créer un environnement "venvconda" (pour virtual environment Anaconda), on fera:
# conda create --name venvconda

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conda create --name <NOM DE L'ENVIRONNEMENT> python=<VERSION DE PYTHON>

# Par exemple, pour créer un environnement virutel appelé "venvconda" et avec une version 3.6.5 de Python, on utilisera:
# conda create --name venvconda python=3.6.5

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conda deactivate

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conda env remove --name <NOM DE L'ENVIRONNEMENT>

# Par exemple, pour supprimer un environnement qui s'appelle venvconda, on fera:
# conda env remove --name venvconda