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from copy import deepcopy

model_copy = deepcopy(model) # où model est un modèle que vous avez défini au préalable.

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import torch

identity = torch.eye(n) # avec n la dimension de la matrice identité.

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import plotly.express as px

# Chargeons une dataframe pour l'exemple:
df = px.data.tips()

# Le code pour faire l'histogramme. À noter que "day" est spécifique à l'exemple en question.
fig = px.histogram(df, x="day")
fig.show()

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# Une fois placé dans le dossier de votre projet, faites:

virtualenv .venv
source .venv/scripts/activate

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pip install --upgrade <NOM DU PACKAGE>

# Par exemple, pour mettre à jour numpy, on fera: pip install --upgrade numpy 

# Variante:
pip install -U <NOM DU PACKAGE>

# E.g.: pip install -U numpy

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deactivate

# Il suffit juste d'utiliser cette commande pour désactiver l'environnement virtuel.

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pip install -r requirements.txt

# En général le fichier contenant les requirements s'appelle requirements.txt.
# Si ce n'est pas le cas, remplacer requirements.txt par le nom du fichier contenant les requirements.

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if [[ $(sfc 2>&1 | tr -d '\0') =~ SCANNOW ]]; then echo Administrator; else echo $USERNAME; fi

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pip install <NOM DU PACKAGE>==<VERSION SOUHAITÉE>

# Par exemple, si l'on veut installer la version 1.21 de numpy, on fera: pip install numpy==1.21

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pip show <NOM DU PACKAGE>

# Par exemple, si l'on veut connaître la version de numpy, on fera: pip show numpy