Alexandre Bonnasseau lexman

## pg_frontier.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION frontiere(in poly_a geometry, in poly_b geometry) RETURNS geometry AS $frontiere$
DECLARE
	borders_intersection geometry;
	working_geom geometry;

	pct_debut float;
	pct_fin float;
	curs refcursor;
	pt_row record;
	prev_abs float;

## gist:085c0812be4b5bd46616

      
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                lexman
                / gist:085c0812be4b5bd46616
            
            
              Created
              May 28, 2015 21:35
            
              
                Test gist.md
              
          
    Bla bla test

  
## Dockerfile
FROM ubuntu:wily
MAINTAINER Lexman <tuttle@lexman.org>
RUN apt-get update && apt-get install -y python python-psycopg2 postgresql-client python-pip
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install https://github.com/lexman/tuttle/archive/master.zip
RUN chmod +x /usr/local/bin/tuttle*
VOLUME ["/project"]
WORKDIR /project

## auto_update_travis.md

      
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                lexman
                / auto_update_travis.md
            
            
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              July 2, 2016 17:29
            
              
                Auto update datapackage with travis-ci
              
          
    Don't want to run the update script of your datapackage by yourself ? Let travis-ci do it for you !
If your datapackage already :

has scripts that download the source data, cleans it or reformat it into a nice interoperable format
rely on make to run the scripts
have tests to validate the data

Then you want to go to the next step... Here's a tutorial to enable regular updates of the
data with travis-ci.

  
## fgeoms.wkt
POLYGON ((3374.04019305061 3632.557997917989, 3422.187636559895 3685.289638734976, 3454.846640970636 3689.95330138813, 3433.979223531428 3745.217242354673, 3443.861160390793 3777.258687908703, 3466.564755984164 3782.048913868493, 3560.92024597002 3706.366335737985, 3513.788141754511 3658.018904738914, 3504.074365663987 3603.481306072266, 3522.470039910608 3587.356936344673, 3599.439814760154 3628.77179012695, 3597.272923632862 3658.042583144445, 3636.93522887759 3679.026247330679, 3679.440832776035 3628.889955167455, 3719.774790915282 3636.168475234939, 3712.446682847002 3673.099647333293, 3731.56468575499 3676.199898919382, 3763.858612906955 3633.908711623546, 3800.394288615911 3652.36292862898, 3836.077799390429 3630.850526123366, 3969.013697802403 3688.078395835735, 3993.043027264197 3642.266991736717, 4022.656453745466 3629.923317894427, 4036.239366335848 3580.749338634079, 3986.099747730562 3575.490843150037, 3955.838159275653 3537.861761088105, 3970.121477092962 3462.454421327158, 3937.778873524798 3443

## fgeoms.wkt.zip

      
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                lexman
                / fgeoms.wkt.zip
            
            
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              November 7, 2016 15:46
            
              
                shapes for benching mappbox-vector-tiles
              
          
      This file has been truncated, but you can view the full file.
    

            View raw
        
    
## json_oneline.awk
# usage:
# 	@include "json.awk"
# 	BEGIN {
# 		src["hello"] = "world"
# 		json_save("test.json", src)
# 		json_load("test.json", dst)
# 		print dst["hello"]
# 	}
#
# value:

## README.md

      
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                lexman
                / README.md
            
            
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              May 7, 2022 20:34
            
              
                Un parseur de logs pour des stats
              
          
    Fizzbuzz de l'équipe BI / Big Data Mappy

Les postes ouverts dans l'équipe BI / Big Data sont publiés sur Recrutee
Nous proposons ce FizzBuzz pour valider que nous sommes bien sur la même longeur d'onde avec les candidats, de filter les programmeurs qui ne sont pas en pahse par rapport aux attentes de notre équipe, et de vous proposez un aperçu de la donnée brute qu'on traite. C'est un exercice simple et sans piège.
Pour y postuler, forkez ce projet et répondez sur GitHub à l'énoncé dans le langage de votre choix. Pour info ma machine est sous Linux contient Python une JVM et Ruby ; d’autres dans l’équipe sont sous Windows donc on trouvera un moyen lancer le code si vous choisissez une technologie microsoft.
Si vous choisissez quelque chose de plus exotique, il faudra que nous sachions comment installer les dépendances nécessaires pour valider votre programme en moins de 5 minutes.
Une fois l'exercice terminé, envoyez nous le lien en postulant p

  
## dontclickhere_drivy.py
#!/usr/bin/env python

import sys
from StringIO import StringIO
import requests
from PIL import Image

BASE_URL = 'http://dontclickhere.drivy.com'
CACHE = {}

## demande_acces_donnees.txt
Bonjour,

conformément à la législation sur la protection des données personnelles, je vous écris pour que vous me transmettiez les données que vous possédez sur moi, dans leur intégralité, c'est à dire autant les données brutes receuillies que les résultats de calculs et de modèles.

Par ailleurs, il vous incombe aussi de m'apporter la preuve de consentement d'utilisation des mes données (date, site, texte du consentement, copie d'écran) qui vous autoriserait à me contacter à des fins publicitaires.

Bien que le droit d'accès à mes données qui existe depuis longtemps, je me permet de vous rappeler que depuis le 25 mai dernier, vous avez un mois pour me répondre. Et que si vous ne vous conformez pas à la loi, ou que vous montrez de la mauvaise volonté, vous êtes passibles d'un amende de 20 millions d'euros.

Respectueusement,
	CREATE OR REPLACE FUNCTION frontiere(in poly_a geometry, in poly_b geometry) RETURNS geometry AS $frontiere$
	DECLARE
	borders_intersection geometry;
	working_geom geometry;

	pct_debut float;
	pct_fin float;
	curs refcursor;
	pt_row record;
	prev_abs float;
	FROM ubuntu:wily
	MAINTAINER Lexman <tuttle@lexman.org>
	RUN apt-get update && apt-get install -y python python-psycopg2 postgresql-client python-pip
	RUN pip install --upgrade pip
	RUN pip install https://github.com/lexman/tuttle/archive/master.zip
	RUN chmod +x /usr/local/bin/tuttle*
	VOLUME ["/project"]
	WORKDIR /project
	# usage:
	# @include "json.awk"
	# BEGIN {
	# src["hello"] = "world"
	# json_save("test.json", src)
	# json_load("test.json", dst)
	# print dst["hello"]
	# }
	#
	# value:
	#!/usr/bin/env python

	import sys
	from StringIO import StringIO
	import requests
	from PIL import Image

	BASE_URL = 'http://dontclickhere.drivy.com'
	CACHE = {}
	Bonjour,

	conformément à la législation sur la protection des données personnelles, je vous écris pour que vous me transmettiez les données que vous possédez sur moi, dans leur intégralité, c'est à dire autant les données brutes receuillies que les résultats de calculs et de modèles.

	Par ailleurs, il vous incombe aussi de m'apporter la preuve de consentement d'utilisation des mes données (date, site, texte du consentement, copie d'écran) qui vous autoriserait à me contacter à des fins publicitaires.

	Bien que le droit d'accès à mes données qui existe depuis longtemps, je me permet de vous rappeler que depuis le 25 mai dernier, vous avez un mois pour me répondre. Et que si vous ne vous conformez pas à la loi, ou que vous montrez de la mauvaise volonté, vous êtes passibles d'un amende de 20 millions d'euros.

	Respectueusement,