Created
May 18, 2018 17:21
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{ | |
"cells": [ | |
{ | |
"cell_type": "markdown", | |
"metadata": {}, | |
"source": [ | |
"# Experimentos\n", | |
"\n", | |
"Os experimentos serão conduzidos da seguinte maneira: para cada uma das buscas a seguir, construímos um *golden standart* representando o fragmento **mínimo** esperado como retorno e verificaremos quantas triplas desse fragmento estão presentes no resultado do método. A média dessas porcentagem representará a eficiência do método.\n", | |
"\n", | |
"\n", | |
"Executaremos o método 100 vezes nos seguintes cenários:\n", | |
"\n", | |
"* C1 - Permutação das palavras\n", | |
"* C2 - Modificação de caracteres\n", | |
"* C3 - Permutação das palavras e modificação de caracteres\n", | |
"* C4 - Substituição por sinônimos\n", | |
"* C5 - Substituição por sinônimos e permutação das palavras\n", | |
"\n", | |
"Todas as alterações ocorrerão de maneira aleatória durante as 100 execuções" | |
] | |
}, | |
{ | |
"cell_type": "markdown", | |
"metadata": {}, | |
"source": [ | |
"## Experimento 1\n", | |
"\n", | |
"Este experimento foi feito utilizando a ontologia de Prêmio Nobel disponível no [datahub.io](https://old.datahub.io/dataset/nobelprizes)\n", | |
"\n", | |
"| Busca | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 |\n", | |
"| --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n", | |
"| prize file from nobel prize laureate | 93% | 98.5% | 88.5% | 100% | 82% |\n", | |
"| field of laureate award from laureate | 85% | 98% | 66% | 100% | 65% |\n", | |
"| award file and prize file from laureate | 61.75% | 84.5% | 52.25% | 100% | 56.5% |" | |
] | |
}, | |
{ | |
"cell_type": "markdown", | |
"metadata": {}, | |
"source": [ | |
"## Experimento 2\n", | |
"\n", | |
"Este experimento foi feito utilizando um recorte da ontologia MusicBrainz.\n", | |
"\n", | |
"\n", | |
"| Busca | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 |\n", | |
"| --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n", | |
"| musicArtist records | 100% | 85.5% | 87% | 100% | 87% |\n", | |
"| track release | 100% | 86% | 84% | 100% | 91% |\n", | |
"| musicalWork from musicArtists | 100% | 83% | 85.5% | 100% | 87.5% |" | |
] | |
}, | |
{ | |
"cell_type": "code", | |
"execution_count": null, | |
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"collapsed": true | |
}, | |
"outputs": [], | |
"source": [] | |
} | |
], | |
"metadata": { | |
"kernelspec": { | |
"display_name": "Python 3", | |
"language": "python", | |
"name": "python3" | |
}, | |
"language_info": { | |
"codemirror_mode": { | |
"name": "ipython", | |
"version": 3 | |
}, | |
"file_extension": ".py", | |
"mimetype": "text/x-python", | |
"name": "python", | |
"nbconvert_exporter": "python", | |
"pygments_lexer": "ipython3", | |
"version": "3.6.1" | |
} | |
}, | |
"nbformat": 4, | |
"nbformat_minor": 2 | |
} |
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