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@mgaitan

mgaitan/mesas_sospechosas_fit.ipynb

Created October 30, 2013 18:50
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Software para búsqueda de mesas sospechosas en el computo de votos del Frente de Izquierda. Autor: Martín Gaitán mgaitan.github.io twitter: tin_nqn_
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mesas_sospechosas_fit.ipynb
{
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"name": ""
},
"nbformat": 3,
"nbformat_minor": 0,
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{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# #NoAlFraudeEnC\u00f3rdoba. Ayudanos\n",
"\n",
"Mi nombre es Mart\u00edn Gait\u00e1n y soy ingeniero en computaci\u00f3n. Quienes me conocen saben que soy kirchnerista y fui fiscal de Carolina Scotto, pero antes de eso soy ciudadano y como tal, mi deber c\u00edvico es defender la democracia. En este caso, exigiendo un escrutinio transparente. \n",
"\n",
"El domingo pasado, todas las boca de urna daban a Liliana Olivero, candidata del Frente de Izquierda y los Trabajadores (FIT), como la 9na diputada por C\u00f3rdoba. Ese pron\u00f3stico se iba confirmando a lo largo del escrutinio hasta alrededor de las 23hs, cuando la tendencia empez\u00f3 a cambiar en favor del tercer candidato de la UCR, Diego Mestre. \n",
"\n",
"Al ser el marge tan estrecho ([calcul\u00e9](http://nbviewer.ipython.org/7206288) 0.06%) el partido de Olivero exige el recuento de los votos y [la justicia electoral se niega](http://www.lavoz.com.ar/politica/desestiman-pedido-del-fit-para-abrir-todas-las-urnas). \n",
"\n",
"A\u00fan sin el recuento voto a voto, se han encontrado mesas con votos al FIT mal computados. Algunos ejemplos\n",
"\n",
"- [Mesa 2669, Cba Capital](http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0013J/040010013J2669.htm): no se computaron 33 votos del FIT (inferido)\n",
"- [Mesa 611, Cba Capita](http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0006E/040010006E0611.htm): no se computaron 23 votos del FIT (inferido)\n",
"- [Mesa 1064](http://t.co/oahdUgFwEu): se computaron 10 en vez de 40 votos del Frente de Izquierda. \n",
"\n",
"\n",
"\n",
"El sistema de publicaci\u00f3n de telegramas electorales (www.resultados.gob.ar) es un gran progreso hacia la transparencia, pero est\u00e1 muy incompleto. Por ejemplo, no s\u00f3lo carece de buscador, sino que no hay una validaci\u00f3n entre la cantidad de votos computados (sumatoria de votos a los partidos, m\u00e1s blancos, nulos y recurridos) con los votos emitidos/cantidad de sobres que figura en el telgrama. \n",
"\n",
"M\u00e1s aun, los datos deberian estar no s\u00f3lo visualizables sino en un formato abierto para poder procesarlos con otras herramientas. \n",
"\n",
"C\u00f3mo soy inform\u00e1tico, realic\u00e9 un simple programa para extraer los datos de los resultados electorales de C\u00f3rdoba (aunque bien servir\u00eda para otros distritos), sistematizarlos en una base de datos y hacer una b\u00fasqueda de mesas \"sospechosas\", por ejemplo, aquellas en las que el FIT obtuvo 0 voto (patr\u00f3n de los 2 primeros ejemplos)\n",
"\n",
"Si bien este proceso es automatizable, determinar cu\u00e1ndo ese dato es realmente erroneo es mucho m\u00e1s complejo (en parte por la falta de datos que menciono) y, dada la urgencia, es mejor hacerlo de forma manual, colaborativamente. Por ello **necesito ayuda**: para todas las mesas listadas, comparar la cantidad de votos emitios con el total computado.\n",
"\n",
"\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"from pyquery import PyQuery\n",
"\n",
"def parse_telegrama(url):\n",
" pq = PyQuery(url)\n",
" resultado_mesa = {}\n",
" for tr in pq('.tablon tbody tr, .TVOTOS tbody tr'):\n",
" resultado_mesa[pq('th', tr).text()] = int(pq('td', tr).text().replace('.', ''))\n",
" return resultado_mesa"
],
"language": "python",
"metadata": {},
"outputs": [],
"prompt_number": 10
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"escrutinio = parse_telegrama('http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0013J/040010013J2669.htm')\n",
"escrutinio"
],
"language": "python",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"metadata": {},
"output_type": "pyout",
"prompt_number": 11,
"text": [
"{'COALICION CIVICA - AFIRMACION PARA UNA REPUBLICA IGUALITARIA (ARI)': 8,\n",
" 'ENCUENTRO VECINAL CORDOBA': 4,\n",
" 'FRENTE DE IZQUIERDA Y DE LOS TRABAJADORES': 0,\n",
" 'FRENTE PARA LA VICTORIA': 35,\n",
" 'FRENTE PROGRESISTA CIVICO Y SOCIAL': 20,\n",
" 'UNION CIVICA RADICAL': 36,\n",
" 'UNION POR CORDOBA': 56,\n",
" 'UNION PRO': 40,\n",
" 'VECINALISMO INDEPENDIENTE': 33,\n",
" 'Votos en blanco': 4,\n",
" 'Votos nulos': 8,\n",
" 'Votos recurridos': 0}"
]
}
],
"prompt_number": 11
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"sum(escrutinio.values())"
],
"language": "python",
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"outputs": [
{
"metadata": {},
"output_type": "pyout",
"prompt_number": 12,
"text": [
"244"
]
}
],
"prompt_number": 12
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Si nos fijamos el total de votos dice **277** (dato que no es digitalizado!, por qu\u00e9?), es decir, **no se han computado 33 votos del FIT**. \n",
"\n",
"En este programa voy a hacer un intento de buscar mesas sospechosas, para que las revisemos entre todos. \n",
"\n",
"Autor: Mart\u00edn Gait\u00e1n <gaitan@gmail.com> twitter: http://twitter/tin_nqn_\n",
"\n",
"licencia: CC-by\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"## Primer intento\n",
"\n",
"un crawler que devuelve un arbol de diccionarios anidados. \n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"def crawl(base_url):\n",
" \"\"\"\n",
" Devuelve un arbol con los resultados de cada mesa\n",
" \n",
" Puede tardar mucho. \n",
" >>> crawl(\"http://www.resultados.gob.ar/telegramas/IMUN04.htm\")\n",
" \"\"\"\n",
" \n",
" arbol = {}\n",
" pq = PyQuery(base_url)\n",
" pq = pq.make_links_absolute(base_url='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/')\n",
" for anchor in pq('a'):\n",
" url = pq(anchor).attr('href')\n",
" if '04/' in url:\n",
" # mesa\n",
" data = parse_telegrama(url)\n",
" else:\n",
" # abrir nueva rama\n",
" data = crawl(url)\n",
" arbol[pq(anchor).text()] = data\n",
" return arbol"
],
"language": "python",
"metadata": {},
"outputs": [],
"prompt_number": 3
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Modelando resultados.gob.ar en una base de datos\n",
"\n",
"Tener los datos en forma de \u00e1rbol en memoria no es muy \u00fatil. Mejor es modelar una base de datos para poder hacer consultas o agregaciones. Por ejemplo, *\"obtener todas las mesas donde el FIT haya sacado 0 voto\"*. \n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"%install_ext https://gist.github.com/mgaitan/7207448/raw/ce87e68226ef4ad12cb1aabfa42ebacaf66b3bce/django_orm_magic.py"
],
"language": "python",
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"outputs": [
{
"output_type": "stream",
"stream": "stdout",
"text": [
"Installed django_orm_magic.py. To use it, type:\n",
" %load_ext django_orm_magic\n"
]
}
],
"prompt_number": 2
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"%load_ext django_orm_magic"
],
"language": "python",
"metadata": {},
"outputs": [],
"prompt_number": 3
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"%%django_orm\n",
"from django.db import models\n",
"from django.db.models import Sum\n",
"\n",
"\n",
"class Municipio(models.Model):\n",
" nombre = models.CharField(max_length=100)\n",
" \n",
" def __unicode__(self):\n",
" return self.nombre\n",
"\n",
"class Circuito(models.Model):\n",
" numero = models.CharField(max_length=100)\n",
" municipio = models.ForeignKey('Municipio', null=True)\n",
"\n",
" def __unicode__(self):\n",
" return u\"Circuito %s (%s)\" % (self.numero, self.municipio)\n",
" \n",
"class Mesa(models.Model):\n",
" circuito = models.ForeignKey('Circuito', null=True)\n",
" numero = models.CharField(max_length=100, unique=True)\n",
" url = models.URLField()\n",
" \n",
" @property\n",
" def computados(self):\n",
" return self.votomesa_set.aggregate(Sum('votos'))['votos__sum']\n",
"\n",
" def __unicode__(self):\n",
" return u\"Mesa %s (%s)\" % (self.numero, self.circuito)\n",
" \n",
" \n",
"class Opcion(models.Model):\n",
" # partido, blanco, etc. \n",
" nombre = models.CharField(max_length=100, unique=True)\n",
" \n",
" def __unicode__(self):\n",
" return self.nombre\n",
" \n",
"class VotoMesa(models.Model):\n",
" mesa = models.ForeignKey('Mesa')\n",
" opcion = models.ForeignKey('Opcion')\n",
" votos = models.IntegerField()\n",
" \n",
" def __unicode__(self):\n",
" return u\"%s: %d\" % (self.opcion, self.votos)\n",
" \n",
" \n",
" class Meta:\n",
" unique_together = ('mesa', 'opcion')"
],
"language": "python",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"output_type": "stream",
"stream": "stdout",
"text": [
"/tmp/tmphcN0Ar/orm_magic\n"
]
}
],
"prompt_number": 4
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Eso deja nuestros modelos listos para usar. \n",
"\n",
"Ahora refactorizo el motor que \"chupa\" los datos y los mete en la base de datos. "
]
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"from django.db import IntegrityError"
],
"language": "python",
"metadata": {},
"outputs": [],
"prompt_number": 15
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"\n",
"def crawl2(base_url, nivel='prov', parent=None):\n",
" \n",
" pq = PyQuery(base_url)\n",
" pq = pq.make_links_absolute(base_url='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/')\n",
" anchors = pq('a')\n",
" if nivel == 'circuito' and parent and parent.mesa_set.count() == len(anchors):\n",
" return\n",
" \n",
" for anchor in anchors:\n",
" url = pq(anchor).attr('href')\n",
" text = pq(anchor).text()\n",
"\n",
" if nivel == 'circuito':\n",
" # mesa\n",
" try:\n",
" mesa = Mesa.objects.create(numero=text, circuito=parent, url=url)\n",
" except IntegrityError:\n",
" continue\n",
" \n",
" for opcion, votos in parse_telegrama(url).iteritems():\n",
" opcion, _ = Opcion.objects.get_or_create(nombre=opcion)\n",
" try:\n",
" VotoMesa.objects.create(mesa=mesa, opcion=opcion, votos=votos)\n",
" except: #not unique\n",
" continue\n",
" \n",
" elif nivel == 'prov':\n",
" municipio, _ = Municipio.objects.get_or_create(nombre=text)\n",
" crawl2(url, nivel=\"muni\", parent=municipio)\n",
" \n",
" elif nivel == 'muni':\n",
" \n",
" circuito, _ = Circuito.objects.get_or_create(numero=text, municipio=parent)\n",
" crawl2(url, nivel=\"circuito\", parent=circuito)\n"
],
"language": "python",
"metadata": {},
"outputs": [],
"prompt_number": 16
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Esa funci\u00f3n realiza el proceso de \"scrapping\" y llena la base de datos.\n",
"\n",
"Por ejemplo, para extraer todos los datos de C\u00f3rdoba, ejecuto:\n",
"\n",
" crawl2(\"http://www.resultados.gob.ar/telegramas/IMUN04.htm\")\n",
"\n",
"\n",
"Ese proceso es muy lento (varias horas) porque tiene que acceder al telegrama de cada una de las mesas. \n",
"Como yo ya lo hice, comparto [la base de datos resultante](http://lab.nqnwebs.com/descargas/db.sqlite). El hash MD5 del archivo es `d75d744b6ce1f40f3fa411f16938db2c`. \n",
"\n",
"Entonces descargamos la base con datos (y sobreescribimos la vacia). "
]
},
{
"cell_type": "code",
"collapsed": false,
"input": [
"!wget -r http://lab.nqnwebs.com/descargas/db.sqlite"
],
"language": "python",
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"outputs": [
{
"output_type": "stream",
"stream": "stdout",
"text": [
"--2013-10-30 13:06:42-- http://lab.nqnwebs.com/descargas/db.sqlite\r\n",
"Resolviendo lab.nqnwebs.com (lab.nqnwebs.com)... "
]
},
{
"output_type": "stream",
"stream": "stdout",
"text": [
"69.163.186.135\r\n",
"Conectando con lab.nqnwebs.com (lab.nqnwebs.com)[69.163.186.135]:80... "
]
},
{
"output_type": "stream",
"stream": "stdout",
"text": [
"conectado.\r\n",
"Petici\u00f3n HTTP enviada, esperando respuesta... "
]
},
{
"output_type": "stream",
"stream": "stdout",
"text": [
"200 OK\r\n",
"Longitud: 5779456 (5,5M) [text/plain]\r\n",
"Grabando a: \u201clab.nqnwebs.com/descargas/db.sqlite\u201d\r\n",
"\r\n",
"\r",
" 0% [ ] 0 --.-K/s "
]
},
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"text": [
"\r",
" 0% [ ] 12.863 34,4K/s "
]
},
{
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"text": [
"\r",
" 0% [ ] 43.523 75,0K/s "
]
},
{
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"stream": "stdout",
"text": [
"\r",
" 1% [ ] 77.103 80,2K/s "
]
},
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"\r",
" 2% [ ] 134.043 115K/s "
]
},
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"\r",
" 3% [> ] 198.283 129K/s "
]
},
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"text": [
"\r",
" 4% [> ] 271.283 155K/s "
]
},
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"\r",
" 6% [=> ] 355.963 180K/s "
]
},
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"\r",
" 7% [=> ] 433.343 195K/s "
]
},
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"\r",
" 8% [==> ] 501.963 200K/s "
]
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"\r",
"10% [===> ] 598.323 220K/s "
]
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"\r",
"12% [===> ] 729.723 249K/s "
]
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"14% [====> ] 840.683 268K/s T.E. 18s "
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"\r",
"16% [=====> ] 942.883 279K/s T.E. 18s "
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"\r",
"18% [======> ] 1.053.843 292K/s T.E. 18s "
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"20% [======> ] 1.179.403 307K/s T.E. 18s "
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"22% [=======> ] 1.306.423 334K/s T.E. 18s "
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"23% [========> ] 1.386.396 351K/s T.E. 13s "
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"25% [========> ] 1.456.476 357K/s T.E. 13s "
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"26% [=========> ] 1.548.456 372K/s T.E. 13s "
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"28% [==========> ] 1.653.576 400K/s T.E. 13s "
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"\r",
"30% [==========> ] 1.768.916 414K/s T.E. 13s "
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"32% [===========> ] 1.885.716 431K/s T.E. 11s "
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"34% [============> ] 2.021.496 449K/s T.E. 11s "
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"\r",
"37% [=============> ] 2.142.676 471K/s T.E. 11s "
]
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"\r",
"38% [==============> ] 2.222.976 470K/s T.E. 11s "
]
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"40% [==============> ] 2.322.256 476K/s T.E. 11s "
]
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"42% [===============> ] 2.458.036 482K/s T.E. 9s "
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"\r",
"44% [================> ] 2.568.996 483K/s T.E. 9s "
]
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"text": [
"\r",
"46% [=================> ] 2.710.616 497K/s T.E. 9s "
]
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"\r",
"48% [==================> ] 2.828.876 501K/s T.E. 9s "
]
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"\r",
"51% [===================> ] 2.983.636 511K/s T.E. 9s "
]
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"text": [
"\r",
"54% [====================> ] 3.128.176 511K/s T.E. 6s "
]
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"\r",
"56% [=====================> ] 3.275.636 521K/s T.E. 6s "
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"\r",
"58% [=====================> ] 3.396.816 535K/s T.E. 6s "
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"\r",
"68% [=========================> ] 3.966.216 596K/s T.E. 4s "
]
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"text": [
"\r",
"71% [==========================> ] 4.113.676 604K/s T.E. 4s "
]
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"text": [
"\r",
"73% [===========================> ] 4.245.076 609K/s T.E. 4s "
]
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"text": [
"\r",
"75% [============================> ] 4.386.696 606K/s T.E. 4s "
]
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"\r",
"78% [=============================> ] 4.541.456 618K/s T.E. 3s "
]
},
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"\r",
"81% [==============================> ] 4.697.676 626K/s T.E. 3s "
]
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"\r",
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"## Mesas computadas donde el FIT sac\u00f3 0 voto"
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"from IPython.display import display_html, HTML\n",
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/024/0359/040240359_7659.htm'>Mesa 7659 (Circuito 0359 (None))</a> - Total computados: 307"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/024/0359/040240359_7663.htm'>Mesa 7663 (Circuito 0359 (None))</a> - Total computados: 297"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0014F/040010014F2888.htm'>Mesa 2888 (Circuito 0014F (001 - Capital))</a> - Total computados: 8"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/017/0252/040170252_6336.htm'>Mesa 6336 (Circuito 0252 (017 - Presidente Roque S\u00e1enz Pe\u00f1a))</a> - Total computados: 269"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/017/0254/040170254_6355.htm'>Mesa 6355 (Circuito 0254 (017 - Presidente Roque S\u00e1enz Pe\u00f1a))</a> - Total computados: 78"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/017/0256/040170256_6358.htm'>Mesa 6358 (Circuito 0256 (017 - Presidente Roque S\u00e1enz Pe\u00f1a))</a> - Total computados: 97"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/018/0259/040180259_6370.htm'>Mesa 6370 (Circuito 0259 (018 - San Alberto))</a> - Total computados: 15"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/018/0260A/040180260A6374.htm'>Mesa 6374 (Circuito 0260A (018 - San Alberto))</a> - Total computados: 38"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/018/0261B/040180261B6393.htm'>Mesa 6393 (Circuito 0261B (018 - San Alberto))</a> - Total computados: 42"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/018/0263B/040180263B6425.htm'>Mesa 6425 (Circuito 0263B (018 - San Alberto))</a> - Total computados: 26"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/018/0265B/040180265B6459.htm'>Mesa 6459 (Circuito 0265B (018 - San Alberto))</a> - Total computados: 54"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/019/0269/040190269_6548.htm'>Mesa 6548 (Circuito 0269 (019 - San Javier))</a> - Total computados: 275"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/019/0269B/040190269B6553.htm'>Mesa 6553 (Circuito 0269B (019 - San Javier))</a> - Total computados: 16"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0278/040200278_6607.htm'>Mesa 6607 (Circuito 0278 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 247"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0282/040200282_6701.htm'>Mesa 6701 (Circuito 0282 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 261"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0283A/040200283A6714.htm'>Mesa 6714 (Circuito 0283A (020 - San Justo))</a> - Total computados: 155"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0292/040200292_6768.htm'>Mesa 6768 (Circuito 0292 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 77"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0294/040200294_6780.htm'>Mesa 6780 (Circuito 0294 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 261"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0310/040200310_6936.htm'>Mesa 6936 (Circuito 0310 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 226"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/022/0332/040220332_7343.htm'>Mesa 7343 (Circuito 0332 (022 - Sobremonte))</a> - Total computados: 205"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/022/0334/040220334_7346.htm'>Mesa 7346 (Circuito 0334 (022 - Sobremonte))</a> - Total computados: 268"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/023/0336/040230336_7378.htm'>Mesa 7378 (Circuito 0336 (023 - Tercero Arriba))</a> - Total computados: 11"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/023/0345/040230345_7490.htm'>Mesa 7490 (Circuito 0345 (023 - Tercero Arriba))</a> - Total computados: 173"
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"from django.db.models import Avg\n",
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"for circuito in Circuito.objects.all():\n",
" promedio_fit_circuito = VotoMesa.objects.filter(mesa__circuito=circuito, opcion=Fit).aggregate(Avg('votos'))['votos__avg']\n",
" if not promedio_fit_circuito:\n",
" continue\n",
" \n",
" for mesa in Mesa.objects.filter(circuito=circuito, votomesa__votos__gt=0, \n",
" votomesa__votos__lte=promedio_fit_circuito/2, \n",
" votomesa__opcion=Fit):\n",
" display_html(HTML(\"<a href='%s'>%s</a> - Total computados: %d, Promedio FIT/circ = %f\" % (mesa.url, mesa, \n",
" mesa.computados, promedio_fit_circuito)))"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/024/0355/040240355_7647.htm'>Mesa 7647 (Circuito 0355 (None))</a> - Total computados: 276, Promedio FIT/circ = 4.000000"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/024/0355/040240355_7649.htm'>Mesa 7649 (Circuito 0355 (None))</a> - Total computados: 264, Promedio FIT/circ = 4.000000"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/024/0359/040240359_7660.htm'>Mesa 7660 (Circuito 0359 (None))</a> - Total computados: 298, Promedio FIT/circ = 4.142857"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/024/0359/040240359_7676.htm'>Mesa 7676 (Circuito 0359 (None))</a> - Total computados: 293, Promedio FIT/circ = 4.142857"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0005E/040010005E0450.htm'>Mesa 0450 (Circuito 0005E (001 - Capital))</a> - Total computados: 258, Promedio FIT/circ = 29.538462"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0007E/040010007E0789.htm'>Mesa 0789 (Circuito 0007E (001 - Capital))</a> - Total computados: 245, Promedio FIT/circ = 38.826087"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0009D/040010009D1064.htm'>Mesa 1064 (Circuito 0009D (001 - Capital))</a> - Total computados: 240, Promedio FIT/circ = 34.851852"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0010L/040010010L1539.htm'>Mesa 1539 (Circuito 0010L (001 - Capital))</a> - Total computados: 271, Promedio FIT/circ = 25.657534"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0011F/040010011F1823.htm'>Mesa 1823 (Circuito 0011F (001 - Capital))</a> - Total computados: 282, Promedio FIT/circ = 28.947368"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0011I/040010011I1912.htm'>Mesa 1912 (Circuito 0011I (001 - Capital))</a> - Total computados: 271, Promedio FIT/circ = 20.150000"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0012I/040010012I2350.htm'>Mesa 2350 (Circuito 0012I (001 - Capital))</a> - Total computados: 263, Promedio FIT/circ = 17.400000"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/001/0014A/040010014A2766.htm'>Mesa 2766 (Circuito 0014A (001 - Capital))</a> - Total computados: 273, Promedio FIT/circ = 18.800000"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/002/0020/040020020_3130.htm'>Mesa 3130 (Circuito 0020 (002 - Calamuchita))</a> - Total computados: 283, Promedio FIT/circ = 14.333333"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/002/0020A/040020020A3139.htm'>Mesa 3139 (Circuito 0020A (002 - Calamuchita))</a> - Total computados: 254, Promedio FIT/circ = 12.150000"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/002/0023/040020023_3161.htm'>Mesa 3161 (Circuito 0023 (002 - Calamuchita))</a> - Total computados: 281, Promedio FIT/circ = 8.333333"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/003/0028/040030028_3253.htm'>Mesa 3253 (Circuito 0028 (003 - Col\u00f3n))</a> - Total computados: 249, Promedio FIT/circ = 18.521739"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/003/0029/040030029_3331.htm'>Mesa 3331 (Circuito 0029 (003 - Col\u00f3n))</a> - Total computados: 264, Promedio FIT/circ = 15.000000"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/003/0033/040030033_3405.htm'>Mesa 3405 (Circuito 0033 (003 - Col\u00f3n))</a> - Total computados: 252, Promedio FIT/circ = 13.717949"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/003/0033/040030033_3442.htm'>Mesa 3442 (Circuito 0033 (003 - Col\u00f3n))</a> - Total computados: 248, Promedio FIT/circ = 13.717949"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0298/040200298_6831.htm'>Mesa 6831 (Circuito 0298 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 268, Promedio FIT/circ = 10.341463"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0298/040200298_6834.htm'>Mesa 6834 (Circuito 0298 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 251, Promedio FIT/circ = 10.341463"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0299/040200299_6842.htm'>Mesa 6842 (Circuito 0299 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 141, Promedio FIT/circ = 2.000000"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0304/040200304_6860.htm'>Mesa 6860 (Circuito 0304 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 268, Promedio FIT/circ = 6.659091"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0304/040200304_6870.htm'>Mesa 6870 (Circuito 0304 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 260, Promedio FIT/circ = 6.659091"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0304/040200304_6900.htm'>Mesa 6900 (Circuito 0304 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 275, Promedio FIT/circ = 6.659091"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0304/040200304_6902.htm'>Mesa 6902 (Circuito 0304 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 252, Promedio FIT/circ = 6.659091"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0308/040200308_6928.htm'>Mesa 6928 (Circuito 0308 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 242, Promedio FIT/circ = 4.777778"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0309/040200309_6933.htm'>Mesa 6933 (Circuito 0309 (020 - San Justo))</a> - Total computados: 234, Promedio FIT/circ = 3.200000"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/020/0310A/040200310A7064.htm'>Mesa 7064 (Circuito 0310A (020 - San Justo))</a> - Total computados: 260, Promedio FIT/circ = 11.355263"
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"<a href='http://www.resultados.gob.ar/telegramas/04/023/0349A/040230349A7629.htm'>Mesa 7629 (Circuito 0349A (023 - Tercero Arriba))</a> - Total computados: 164, Promedio FIT/circ = 3.000000"
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