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Ubuntu 14.04 64bit + Caffe + CUDA 7.5 + Intel MKL 配置说明

本步骤经笔者亲身实践，集百家所长，能实现Caffe在NVIDIA GPU下进行计算。

1. 安装开发所需的依赖包

安装开发所需要的一些基本包

sudo apt-get install build-essential  # basic requirement
sudo apt-get install vim cmake git    # tools
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler libatlas-base-dev #required by caffe

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function varargout = tsp_ga(xy,dmat,pop_size,num_iter,show_prog,show_res)
%tsp_ga旅行商问题（TSP）的遗传算法（GA）
%   查找（近）的最佳解决方案，通过设置一个遗传算法搜索到的旅行商
%   的最短路线（最少的推销员旅行到每个城市准确的一次，回到起点城市）
%
%概要：
%   1、一个单一的推销员旅行到每个城市和完成
%       他从一开始就开始返回城市的路线
%   2、每一个城市都有一次被推销员拜访过
%

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"""Genetic Algorithmn Implementation
"""
#引入随机函数
import random

#定义基因遗传算法顶层接口
class GeneticAlgorithm(object):

    # 定义算法初始化
    def __init__(self, genetics):