mkacky

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void dispVec(const vector<int>& vec)
{
    cout << "===vecの中身===" << endl;
    for(vector<int>::const_iterator it = vec.begin(); it != vec.end(); ++it)
    {

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#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

## ファイルからデータを読み込み
data = np.loadtxt("hist.dat")

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#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np


## 2x4の行列を作成
A = np.arange(8).reshape(2,4)
# >>> A
# array([[0, 1, 2, 3],

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#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np


A = np.array([1,2,3])
# >>> A
# array([1, 2, 3])

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#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 単純に大きな数字が2つならんだデータ
data = [980000, 500000]

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plt.rcParams['ps.useafm'] = True
plt.rcParams['pdf.use14corefonts'] = True
plt.rcParams['text.usetex'] = True

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#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

# 列nが水準nのデータを表す
data = np.loadtxt("sample.dat")
#>>> data
#array([[  5.,   7.,  12.],
#       [  6.,   5.,  10.],

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A 15	7	2
B 20	5	1
C 10	3	6

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#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 外部ファイルからデータを読み込み
data_file = np.loadtxt("stack.dat", dtype='str')
# ファイルの中身【例】
# A    15    7    2

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# -*- coding: utf-8 -*-

import networkx as nx
from networkx.readwrite import json_graph
import json
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt

# グラフオブジェクトを作成．
G=nx.Graph()