Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

#!/bin/bash
echo "Waiting for docker daemon to start up:"
until /usr/bin/docker ps 2>&1| grep STATUS>/dev/null; do sleep 1; done; >/dev/null
/usr/bin/docker ps -a | grep sandbox
if [ $? -eq 0 ]; then
/usr/bin/docker start sandbox
else
docker run -v hadoop:/hadoop --name sandbox --hostname "sandbox.hortonworks.com" --privileged -d \
-p 6080:6080 \
-p 18081:18081 \
@mrrizal
mrrizal / final_project.py
Last active January 5, 2019 08:03
final project pytorch
import os
import numpy as np
import torch
import torchvision
import torch.nn as nn
from torchvision import datasets, models, transforms
import matplotlib.pyplot as plt
import torch.optim as optim
import argparse
import logging
@mrrizal
mrrizal / mnist_simple_autoencoder.py
Created October 9, 2018 10:35
mnist simple autoencoder with keras
from keras.layers import Input, Dense
from keras.models import Model, load_model
from keras.datasets import mnist
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
class MnistAutoencoder:
# load data
@mrrizal
mrrizal / count_file.sh
Last active January 16, 2018 04:56
count file in each directory
for f in *; do [ -d ./"$f" ] && find ./"$f" -maxdepth 1 -exec echo \; | wc -l && echo $f; done
@mrrizal
mrrizal / neural_network_example.py
Created December 27, 2017 14:25
sample neural network with python
import numpy as np
data = [[3, 1.5, 1],
[2, 1, 0],
[4, 1.5, 1],
[3, 1, 0],
[3.5, .5, 1],
[2, .5, 0],
[5.5, 1, 1],
[1, 1, 0]]
@mrrizal
mrrizal / beautiful_soup.extract_method,txt
Created November 14, 2017 09:12
hapus tag tertentu dengan bautifulsoup
soup.find('div', {'class': 'date'}).find('i').extract()
<div class="date">
10 November, 2017 <i class="dibaca">
dibaca normal 1 menit
</i>
</div>
dengan perintah di atas, hasilnya bakalan seperti ini
@mrrizal
mrrizal / result.txt
Last active October 12, 2017 10:51
split text berdasarkan koma
text: "saya akan mengerjakan bandung, malang, bandung dan kota kembang yang indah, saya akan mengerjakan tugas dengan rajin, bandung, baik."
hasil:
[
'saya akan mengerjakan bandung, malang, bandung dan kota kembang yang indah',
'saya akan mengerjakan tugas dengan rajin, bandung, baik.'
]
BM25
biar mereka saja, kan santai jadinya = Langit biru : 0.0
biar mereka saja, kan santai jadinya = Anjing itu lebih pintar dari rubah : 0.0
biar mereka saja, kan santai jadinya = Anjing, rubah dan kucing adalah teman baik : 0.0
biar mereka saja, kan santai jadinya = biar anak-anak aja, biar bisa lebih santai : 1.0
biar mereka saja, kan santai jadinya = “ Sekali lagi, momentum ini harus dimanfaatkan betul. Jangan sampai momentum ini lewat dan kita tidak mendapat apa-apa, ” : 0.0
biar mereka saja, kan santai jadinya = “ Saya harapkan menteri tidak membuat kebijakan baru yang belum dikonsultasikan kepada publik, pada masyarakat, belum melalui kajian dan perhitungan perhitungan mendalam, sehingga justru bisa membikin hal-hal yang tidak diinginkan masyarakat dan membuat masyarakat kecewa, ” : 0.0
biar mereka saja, kan santai jadinya = “ Saya sering dapat bisikan dari Ibu Jokowi, Pak, Ibu Mufidah itu sangat sederhana. Sangat sabar. Saya nggak tahu dengan Pak JK, ” : 0.0
biar mereka saja, kan santai jadinya = “ Pu
wget -c --tries=0 --read-timeout=20 url_nya
re.sub(r'[^\x00-\x7f]|\&\w+;|\&\#\w+;', r'', string).strip()