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如果出现 


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第一、复杂事物目标矢量化，限制各适量范围，并求解最优值
第二、复杂事物内寻求变量，并按结构分别对矢量进行模型化
第三、变量按照阻力最小的原则在事物内部结构内正常流动

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为了DRY（Don't repeat yourself）这个目的，
http://book.douban.com/subject/6756090/
松本行弘的观点：面向对象的技术的目的是为了达成DRY。
读了该书之后，我有种豁然开朗的感觉。
从原来不懂得面向对象，到明白了面向对象的终极目的是什么。
知道了为了达成这个目的，需要使用那些面向对象的技术工具。
并且一下豁然开朗，能够自如的运用的面向对象的概念来达成DRY。

这几天用vb.net来写测试的程序，很深的体会了visual studio的强大。
同时在这个强大IDE的支持下尝试了面向对象编程。更是遇到了一些简单的vb.net技术无法实现的目标。

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随着cpi的回落，宏观经济走势会进一步放松，所以从现在这个位置看问题不大。宏观上中性偏多。

继续数据说话
  数据说明几个问题，并可以得到几个推论：
第一、红色的代表提前于大盘到底有资金介入的板块，但是从最近的涨幅来看，除教育传媒板块比较明显，其他涨幅普遍靠后，那么可以认为这些提前于大盘进场的资金并不在于做行情，更多的是护盘性质的。
第二、从黑色的框我们可以发现，这些品种与大盘到底前一波的关联度并不强，所以可以做如下推测，这些资金是在大盘到底，金融股二次启动之后才开始低位回补的
第三、从后两个时间段的涨幅来看，主要品种基本不变，可以推测现在处于第一波应该是大概率事件。

同时，我们对比几个主要品种的情况，我们发现其中多数板块在10月31日之后有一次非常明显的拉升放量过程，这个过程可以做扫盘进场的推测。

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创业网友提问：

我有一个新的社会网络应用的构想。我并不期望这个应用可以获得巨大成功，但我想还是有些潜力的。我找过一些好友和同事交流过这个想法，他们都十分喜欢这个构想。还有些朋友甚至提出想作为合作伙伴加入一起进行开发，把想法变为一个可用的软件。

我无法用自己的钱给他们支付工资（他们也不期望那样），而且大家都打算把这项工作作为我们平时晚上或周末的业余项目。因为我认为这个想法有潜力可以变为成功的企业，我想从目前这个阶段开始，就解决企业所有权/薪酬的问题，免得将来因为没界定清楚导致真正的问题。我倾向于把公司所有权在我们三个创始人当中平分，而且基于这个分配规则来确定将来盈利后如何分配。这个选择对吗？如果对，怎么才算公平的股权分配？这是我自己提出的想法而且已花了不少时间做规划（而且我很确定我将自己负担所有开发过程中发生的费用），所以我感觉我应该理所当然持有更大的股权。这个要求是否合理？

我还同时企图想办法按付出的努力来激励我的合伙人。我不担心有人加入后什么都不干，但我的确认为我们当中有一个或多个人也许将十分努力付出，比其他人付出更多。如果情况是这样，我想这类合伙人应该获得更多的股份。在规划股权架构方面，您有何建议？

Joel Spolsky回答:

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 关于市场的研究方法，最后的话

 研究事物的方法论，无非就是那么几个
第一、把一个事物放在一个整体里面进行研究
第二、把一个事物单独进行研究
第三、把一个事物内部的组成部分和这个事物本身进行共同研究
采用的手段也就是那么几个
第一、博弈为基础的研究
第二、概率为基础的研究
第三、频率为基础的研究（里面有预测学的成分，也有部分属于唯相的玄学）

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stanford iphone cs193p
1. MVC and Introduction to Objective-C (September 27, 2011) - HD 
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2. My First iOS App (September 29, 2011) - HD 
http://deimos3.apple.com/WebObjects/Core.woa/DownloadTrackFile/itunes.stanford.edu-dz.10655206402.010655206404.11187921521.m4v 
Debugger (September 30, 2011) - HD 
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3. Objective-C (October 4, 2011) - HD 
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4. Views (October 6, 2011) - HD 

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 短周期分析最后的话


 短周期，无论是外围结构还是内部结构，都很难对实际的走势有明确的，固定的，可重复的影响，并作为判断依据提炼出来的，使用的方法更多的是概率，指标类的东西。
 
傅立叶变化，可以求解所有的曲线，并可以无限的拟合数据。这从另一个角度说明了，就算有确定的方程，微小初始变量的变化，是作为谐波或小波变化，还是无限拟合下去？答案只有两个，证明了股市的混沌（当然不否认奇异吸引子的存在），另一个就是在小波变化和杂波里面艰苦的挣扎。
 
如果不考量实际的傅立叶变化结果，只考量傅立叶波动的特性，特别是求解某一阶的傅立叶变换，那么固定的f(x)有着良好的可预测性，就算加上小波和杂波，还是有着优良的预测能力
 
频谱分析+傅立叶变换+成交密集足以+顺势指标足以！

myrual

http://www.html5rocks.com/en/tutorials/internals/howbrowserswork/