Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

{
"parameters": {
"api": {
"baseUrl": "https://api.github.com/",
"authentication": {
"type": "basic"
},
"pagination": {
"method": "pagenum",
"pageParam": "page",
[
{
"id": "7507634",
"key": "KBC.datatype.type",
"value": "int",
"provider": "keboola.ex-db-mysql",
"timestamp": "2017-12-21 00:01:42"
},
{
"id": "7507635",
ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQCin3bWmZGnj7Pe+Ox0Ny+nIeTM3EC3ZGke1nUOG8v/IVXBkfOVevZZ7lHFn3Iafs8WyGPtWQDvPconaMYyH3rZJ9rATTr0VtcRMyIPQP1xPcWYEIEkd2nYcvXyKiHbgocxx0nvZ2hdps++FGpsMzQhVaJ3JWk+pmN/6vFjhddgj7uHgu8hIBYuA9xFFJfsmsXse0oAXL5urK5UhO5ntbluNOx2SVvmu9d9cHV+RX5r+581weE8X2mdfzGba8Cx6SVttxQSZbEm06i1SYd1mtIEQsjhAKIfhkFMSvtUFkS0XfJ0HrtlAeWsUnFOrbiVTC1VR6CNQd1+xtUZdAbzXCg5 Padak@Padak-2.local
{
"parameters": {
"api": {
"baseUrl": "https://xxx.daktela.com/api/v5.0/",
"authentication": {
"type": "query",
"query": {
"access_token": {
"attr": "#access_token"
}
#vypise vsechny CSV v adresari "data"
for i in `ls data/*.csv`; do
#vezme z nazvu CSV od tecky nalevo a od lomitka napravo (jmeno souboru z "data/123.csv")
kam_to_dat=`echo $i | awk -F"." {'print $1'} | awk -F"/" {'print $2'}`
#zalozi adresar pro dané CSV
mkdir $kam_to_dat
#progress msg...

Vážený pane Šimečku,

nevím kdo úmyslně šíří nepravdivé informace o celoplošném zákazu provozu kol na území Prahy 1. Nic takového se samozřejmě nechystá.

To, čím se jako Rada městské části Praha 1 budeme zabývat je požadavkem bezpečnostní komise a Městské policie na řešení několika kritických pěších zón. Ani zde ale nepůjde o celodenní a plošný zákaz. V úvaze je například řešení, které je běžné v mnoha světových metropolích. Jde o to, že v určitých hodinách (v našem případě například v čase 11:00 a 18:00) platí v mnoha městech na exponovaných pěších zónách příkaz – Cyklisto sesedni z kola, nebo cyklisto veď kolo.

Například na Můstku by toto znamenalo přerušit jízdu, 300 metrů kolo mezi lidmi vést a následně pokračovat v jízdě. Předmětem materiálu tak bude úkol pro odbor dopravy, který je na území Prahy 1 příslušným správním silničním úřadem, aby navrhl variantu řešení, které by umožnilo Městské policii a dalším orgánům kontroly plně zasahovat proti neukázněným turistům a těm, kteří bez povolení nabízejí

{
"latitude": 37.8267,
"longitude": -122.423,
"timezone": "America/Los_Angeles",
"offset": -7,
"currently": {
"time": 1490779243,
"summary": "Clear",
"icon": "clear-night",
"nearestStormDistance": 36,

enhanced table columns

  • DATEORDEREDAT
  • HOURORDEREDAT
  • REQUESTEDPICKUPLATLON
  • PICKUP_FKEY
  • REQUESTEDDESTINATIONLATLON
  • DEST_FKEY
  • driverId
  • rideDistance
  • rideDurationSeconds
@padak
padak / impala-vs-snflk-2.sql
Created February 22, 2017 12:41
tady přidám měsíce a pro každý den v měsíci pak předchozí hodnotu AVG + rozdíl dnešní AVG hodnoty oproti minulému dni (v partitione mesíce) + v subquery spočítám median počtu záznamů pro měsíc a celej výsledek filtruju jen na ty dny, kdy je počet záznamů větší než měsíční median
SELECT
a.*,
lead(avgv,-1) over (partition by "MONTH" order by "DOY") as prev,
a.avgv-lead(avgv,-1) over (partition by "MONTH" order by "DOY") AS prev_avg_diff,
b.median
FROM (
SELECT
EXTRACT(YEAR FROM "created_on") AS year,
EXTRACT(mon FROM "created_on") AS month,
EXTRACT(dayofyear FROM "created_on") AS doy,
create or replace table mydata4
("created_on" TIMESTAMP,
"value" NUMBER(20,19)) CLUSTER BY ("created_on")
AS
select
"created_on"::TIMESTAMP AS "created_on",
"value"::NUMBER(20,19) AS "value"
from "in.c-berkeley_test.data"
;