We used a script "port.sh" that can virtual emulate a connection through a serial port, you can execute that script by running:
sh port.sh
It's recomended to install socat
to use this script.
<dsx> | |
<scene root="plane" axis_length="1"/> | |
<views default="1"> | |
<perspective id="1" near="10" far="500" angle="0"> | |
<from x="10" y="10" z="10"/> | |
<to x="15" y="15" z="15"/> | |
</perspective> |
Open a terminal on the folder with the files.
cd path/to/your/app
Then on the terminal run:
php -S localhost:8000
tensorflow for poets: | |
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/ | |
Virtual Box -> Network -> port forward -> 6006 - 6006 and 8888 - 8888 | |
docker run -it -p 6006:6006 -p 8888:8888 -v $HOME/tf_files:/tf_files gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel | |
python /tensorflow/tensorflow/models/image/imagenet/classify_image.py |
rem == CreatePartitions-UEFI.txt == | |
rem == These commands are used with DiskPart to | |
rem create five partitions | |
rem for a UEFI/GPT-based PC. | |
rem Adjust the partition sizes to fill the drive | |
rem as necessary. == | |
select disk 0 | |
clean | |
convert gpt | |
rem == 1. Windows RE tools partition =============== |
################################################################################ | |
# 1. Introdução # | |
################################################################################ | |
Transport | |
Network | |
Data Link | |
Physical | |
- Circuit Switching | |
- Establece-se a ligação, é definido um caminho e é enviada a informação. |
[Desktop Entry] | |
Type=Application | |
Encoding=UTF-8 | |
Name=GitKraken | |
Comment=GitKraken | |
Exec=/usr/share/GitKraken/gitkraken | |
Icon=/usr/share/GitKraken/gitkraken.png |
PARSER_BEGIN(Exemplo) | |
// código Java que invoca o parser | |
public class Exemplo { | |
public static void main(String args[]) throws ParseException { | |
// criação do objecto utilizando o constructor com argumento para | |
// ler do standard input (teclado) | |
Exemplo parser = new Exemplo(System.in); | |
parser.Aritm(); | |
} | |
} |
#!/bin/bash | |
file=$1 | |
if [ ${file: -1} == "t" ]; then | |
jjtree $file | |
file=${file%t} | |
fi | |
javacc $file | |
javac *.java | |
name=${file%.*} | |
echo "________________________________________________________________________________" |
Considere o exemplo dado nas aulas teóricas de arrumação de volumes em contentor mas com capacidade 80, e a respectiva população genética inicial. A penalização é 1 centésimo da proposta nas aulas. Supondo que usamos política elitista (mas só para o melhor) geraram-se depois 2 números aleatórios: 0,40 / 0,72 indicando quem são candidatos ao emparelhamento. Assuma a probabilidade de cruzamento de 75% e que a roleta deu agora os 3 números; 0.95 / 0.50 / 0.65. Assuma um ponto de cruzamento entre o 5o e 6o bits. A probabilidade de mutação é de 5% e só ao 25o número aleatório apareceu um inferior a 0,05.
a) Apresente a 2a geração. Explique pormenorizadamente todo o processo que seguiu.
b) Caso tivesse forçosamente que parar o algoritmo (na 2o geração) que solução escolhia e porquê?