pedrovhb

from __future__ import annotations

from abc import ABC
from typing import ClassVar, Generic, Literal, NoReturn, Protocol, TypeVar, overload

_OutputT = TypeVar("_OutputT")


class HasStdout(Protocol):
    """Protocol for objects that store the stdout buffer in memory."""

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# See https://pedrovhb.com/posts/django_recursive_delete_related/

def recursive_delete(to_del):
    """Recursively delete an object, all of its protected related
    instances, those instances' protected instances, and so on.
    """
    from django.db.models import ProtectedError
    while True:
        try:
            to_del_pk = to_del.pk

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import time

import pyaudio
import wave


class AudioRecorder:
    FORMAT = pyaudio.paInt32
    CHANNELS = 1
    RATE = 44100

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# lru_cache é um decorador que faz um cache das suas chamadas a funções.
# Isso quer dizer que quando você chama uma função, ele memoriza quais
# argumentos foram passados. Se você chama a mesma função com os mesmos
# argumentos, ao invés de recalcular a função, ele imediatamente retorna
# o resultado da última chamada à função com os mesmos argumentos.

# Isso torna algumas funções muito, muito mais rápidas.

# Vale a pena usar o lru_cache quando uma função é chamada várias vezes com 

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import time

waiting_time = 3
to_be_reversed = input('O que você quer inverter?\n')  # Meu cachorro foi na missa

print('Processando', end='')
for i in range(10):
    print('.', end='', flush=True)
    time.sleep(waiting_time/10)

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s1 = 'abacate'
s2 = 'palmeiras'

def g(s1, s2):
    d = [dict(zip([i for i in range(len(f))], [x for x in f])) for f in [s1, s2]]
    for i in range(max([len(r) for r in d])):
        for k in [False, True]:
            yield d[k].get(i, '')

print(''.join([f for f in g(s1, s2)]))  # apbaalcmaetieras

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def ok():
  print('hello, world!')
  
ok()

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txt = r"""
import machine
import time

led = machine.Pin(2, machine.Pin.OUT)

while True:
    led.value(0)
    time.sleep(0.5)
    led.value(1)

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s1 = '13579'
s2 = '24680'

s3 = ''.join([s1[i//2] if i % 2 == 0 else s2[i//2] for i in range(len(s1 + s2))])
print(s3)  # 1234567890

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import bs4
soup = bs4.BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')  # Criar uma "sopa" com o HTML que buscamos

# Aqui procuramos o elemento table, que contém os tr em que estamos interessados
# A função find acha só o primeiro elemento que corresponde ao indicado
table = soup.find(lambda tag: tag.name == 'table')

# O find_all, em contraste, retorna uma lista com todos os elementos que correspondem
# ao que pedimos e retorna uma lista com eles. Note que agora ao invés de procurarmos
# na sopa (página toda), procuramos só entre os elementos do table que achamos