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#メモリ領域をマウントして使う

pi@raspberrypi:~/Code$ sudo cat /etc/fstab 
proc            /proc           proc    defaults          0       0
/dev/mmcblk0p6  /boot           vfat    defaults          0       2
/dev/mmcblk0p7  /               ext4    defaults,noatime  0       1
tmpfs 				/tmp/motion		tmpfs	  defaults,noatime,size=20M 0 0
# a swapfile is not a swap partition, no line here
#   use  dphys-swapfile swap[on|off]  for that

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# Pythonのバージョン指定があったので、pyenvで入れてから以下の対応する
$ pyenv install 3.4.5
$ pip install oauth2client
$ gcloud components update

---

mba13:RaspberryPi aya$ gcloud auth application-default login
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# -*- coding: utf-8 -*-
#
import re
import io
from datadog import initialize, api
import csv

options = {
    'api_key': 'hogehoge',
    'app_key': 'foobar'

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Datadog Agent
- ソフトウェア
- ソースコードはGithub
- プロキシーがある場合は設定が必要
- オープンソース
- 開けておくべきポート: 17123/tcp, 17124/tcp, 8125/udp
要素
- Collector: 一般的なシステムメトリックスを習得（CPUやメモリ、インテグレーション情報等）
- Dogstatsd: アプリケーションやコマンドラインスクリプトからカスタムメトリックスを送信するstatsdのサーバ
- Forwarder: 上記二点からデータを受け取りqueueの順番にしたがってDatadogに送信する

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import json
import urllib.request

request_data = {'name': 'User'}
request_url = 'https://my-api-id.execute-api.region-id.amazonaws.com/test/mydemoresource'
req = urllib.request.Request(request_url)
req.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=utf-8')
jsondata = json.dumps(request_data)
jsondataasbytes = jsondata.encode('utf-8')
req.add_header('Content-Length', len(jsondataasbytes))

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#cloud-config
apt_upgrade: true
apt_sources:
- source: "ppa:ansible/ansible"
packages:
 - software-properties-common
 - ansible

#!/bin/sh
DD_API_KEY={鍵情報こちらに} bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/datadog-agent/source/install_agent.sh)"

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#!/bin/sh
sudo apt-get install software-properties-common
sudo apt-add-repository ppa:ansible/ansible
sudo apt-get update
sudo apt-get install ansible

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{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": {
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "ec2:StartInstances",
            "ec2:StopInstances",
            "ec2:RebootInstances",
            "ec2:DescribeInstanceStatus",
            "ec2:DescribeInstances",

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タイトル（仮）
わくわくドキドキITと一緒に振り返る恐竜（考古学？）
 
概要
プログラミングから物理的な物を作るエンジニアの好奇心の元である子どもの頃夢中になった古生物（主に恐竜）について
それらの最新情報とそれを支えるIT技術について学び、技術がなし得る新しい一面を知るセッション

ターゲット
子どもの頃恐竜に夢中になっていた人、特にエンジニア
 

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