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我啊胡歌覅股俄日古河。

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在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）

例如，掷一枚公平的六面骰子，其每次“点数”的期望值是3.5，计算如下：

{\displaystyle {\begin{aligned}\operatorname {E} (X)&=1\cdot {\frac {1}{6}}+2\cdot {\frac {1}{6}}+3\cdot {\frac {1}{6}}+4\cdot {\frac {1}{6}}+5\cdot {\frac {1}{6}}+6\cdot {\frac {1}{6}}\\[6pt]&={\frac {1+2+3+4+5+6}{6}}=3.5\end{aligned}}} {\begin{aligned}\operatorname {E}(X)&=1\cdot {\frac  {1}{6}}+2\cdot {\frac  {1}{6}}+3\cdot {\frac  {1}{6}}+4\cdot {\frac  {1}{6}}+5\cdot {\frac  {1}{6}}+6\cdot {\frac  {1}{6}}\\[6pt]&={\frac  {1+2+3+4+5+6}{6}}=3.5\end{aligned}}
不过如上所说明的，3.5虽是“点数”的期望值，但却不属于可能结果中的任一个，没有可能掷出此点数。

赌博是期望值的一种常见应用。例如，美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的概率都是相等的。赌注一般押在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金(原注不包含在内)，若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。考虑到38种所有的可能结果，然后这里我们的设定的期望目标是“赢钱”，则因此，讨论赢或输两种预想状态的话，以1美元赌注押一个数字上，则获利的期望值为：赢的“概率38分之1，能获得35元”，加上“输1元的情况37种”，结果约等于-0.0526美

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帮助命令，可以了解pip的基本命令 pip --help

列出已安装的包 pip freeze or pip list

pip freeze | wc -l #统计安装的模块

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iugaeskf fawe hfahew hfakeh faesr gase rgser gse g.

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啊违法人

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色个好人挺好让他的认同感和

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cd /usr/bin