rkhapov

import math

def sqr(a):
    return a*a

def compute_distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt(sqr(x2 - x1) + sqr(y2 - y1))

try:
    fp = open("file.data", "r")

rkhapov

from math import *
from tkinter import *

#Парочка математических функций
def sqr(a):
	return a*a

def distance(x, y, x1, y1):
	return sqrt(sqr(x1 - x) + sqr(y1 - y))

rkhapov

from math import sqrt

a, b, c = map(float, input().split())

d = b*b - 4*a*c;

if (d >= 0):
	print("{0:.6f}".format(((-b + sqrt(d)) / (2 * a))))
	print("{0:.6f}".format(((-b - sqrt(d)) / (2 * a))))

rkhapov

from math import sqrt

def f(a, b, c):
	d = b*b - 4*a*c;

	if (d >= 0):
		return ((-b + sqrt(d)) / (2 * a)), ((-b - sqrt(d)) / (2 * a))

a, b, c, d = map(float, input().split())

rkhapov

#bin_search - бинарный поиск
#array- список значений
#val - искомое значение
#l, r - индексы поиска, r - указывает на следующий за последним элемент
#Возвращает индекс элемента и количество итераций, если элемент
#не найден, вместо индекса возвращается None
def bin_search(array, val, l, r):
	
	#Количество итераций

rkhapov

#Линейный поиск, проще некуда
def line_search(array, val):
	c = 0
	
	while c < len(array):
		if (val == array[c]):
			return (c, c)
		с += 1
			
	return (None, c)

rkhapov

#Оцениваем производительность бинарного поиска на примере сравнения с линейным

#Пусть binsearch.py лежит в текущей директории
#Ссылка на binserach - https://gist.github.com/rkhapov/c9507eaa2afb1683fcbb
from binsearch import bin_search

#Пусть linesearch.py лежит в текущей директории
#Ссылка на linesearch - https://gist.github.com/rkhapov/f9726978ec001dedf9fc
from linesearch import line_search

rkhapov

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <string>

const std::string numbers = "123456789";

int summ = 0;

void permuntation(const std::string &source)
{

rkhapov

#Мини-модуль для генерации массива случайных чисел

from random import randint

#size - размер
#lower - нижняя граница
#upper - верхняя граница

def random_array(size, lower, upper):
	arr = []

rkhapov

#selection sort, 2 реализации

#Функция поиска индекса минимального/максимального элемента
#array - массив 
#step - направление шага поиска
#beg - ничальная позиция
#size - сколько элементов пробежать
def find_compare(array, compare, step, beg, size):	
	#Пусть текущим минимальным элементом будет нулевой
	find_index = beg